La puntuación base es el resultado, las causas del fracaso son el proceso. Berkeley AI, en esta ocasión, enfatiza desglosar los fracasos a largo plazo en patrones diagnósticos, lo que representa una vía más detallada para la evaluación de los agentes inteligentes.

La investigación de Berkeley AI y las opiniones de Dawn Song enfatizan que al evaluar agentes inteligentes se debe prestar atención a las causas específicas de las fallas de comprensión, y no solo a las puntuaciones de referencia. Se deben desglosar las fallas a largo plazo en patrones diagnósticos para localizar y analizar con mayor precisión dónde y por qué falla el agente. El texto original no proporciona información sobre métricas específicas, detalles de análisis o clasificación de patrones de falla.