Compra criptomonedas
Pagar con
USD
USD
Compra y venta
Hot
Acepta Visa, Mastercard, SEPA y más
P2P
0 Fees
Trading flexible y sin tarifas
Gate Card
Paga con tus cripto en todo el mundo
Mercados
Operar
Básico
Avanzado
Futuros
Contrato
Accede a cientos de contratos perpetuos
CFD
Oro
Plataforma global de activos tradicionales
Opciones
Hot
Opera con opciones estándar al estilo europeo
Cuenta unificada
Maximiza la eficacia de tu capital
Trading de prueba
Introducción al trading de futuros
Prepárate para operar con futuros
Eventos de futuros
Únete a eventos para ganar recompensas
Trading de prueba
Usa fondos virtuales para probar el trading sin asumir riesgos
Earn
Lanzamiento
CandyDrop
tag
Acumula golosinas para ganar airdrops
Launchpool
Staking rápido, ¡gana nuevos tokens con potencial!
HODLer Airdrop
Holdea GT y consigue airdrops enormes gratis
Pre-IPOs
Accede al acceso completo a las OPV de acciones globales
Puntos Alpha
Opera activos on-chain y recibe airdrops
Puntos de futuros
Gana puntos de futuros y reclama recompensas de airdrop
Inversión
Square
Square
Descubra el valor en criptomonedas
En vivo
moments live
Análisis del mercado de criptomonedas en tiempo real
Chat
Chatea con traders de criptomonedas
Noticias
Lo que está ocurriendo en el mundo de las criptomonedas
flower_head
Más
Promociones
AI
Otros
TradFi
Gate Card
Recompensas
Plaza
Más recientes
Populares
Noticias
Perfil

Ignorar el costo de los tokens, automatizar proyectos de código abierto con cien instancias de IA

MeNews
robot
Generación de resúmenes en curso
AIMPACT mensaje, 16 de mayo (UTC+8), el autor utiliza ampliamente IA en el proyecto OpenClaw, explorando cómo construir software en un futuro donde "el costo de los tokens no importa". El equipo opera aproximadamente 100 instancias de Codex de manera continua, automatizando varias tareas clave: revisar código y problemas de seguridad, deduplicar y categorizar temas, recrear automáticamente entornos de prueba complejos y grabar videos de validación, crear tareas activamente a partir de discusiones en reuniones, filtrar comentarios basura y monitorear regresiones de rendimiento. A través de herramientas como clawpatch.ai, el proyecto se divide en unidades funcionales para su revisión, e integra análisis de seguridad con Vercel DeepSec, entre otros. Todo el sistema automatizado permite que el proyecto funcione de manera eficiente con un equipo muy reducido. (Fuente: AiHot)
Ver original
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
  • Recompensa
  • 5
  • Republicar
  • Compartir
Comentar
Añadir un comentario
Añadir un comentario
ReefUnderTheMoonlight
· hace2h
Desde la revisión de código hasta el entorno de prueba completamente automatizado con IA, esto es entender realmente el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Ver originalResponder0
SweepTheFloor
· hace2h
¡La buena noticia para pequeños equipos! Estos procesos de automatización suenan muy convenientes.
Ver originalResponder0
GateUser-59fc535c
· hace2h
Vercel DeepSec la colaboración es interesante, la seguridad se ha desplazado hacia la izquierda de manera efectiva
Ver originalResponder0
MirrorBallGazingAtTheSky
· hace2h
La reunión se convierte directamente en tarea, finalmente ya no es necesario escribir la lista de tareas a mano.
Ver originalResponder0
GateUser-21ddf7c7
· hace2h
¿100 ejemplos de Codex? No dejen que suba la factura de electricidad
Ver originalResponder0

  • Fijado

Mapa del sitio