Ignorar el costo de los tokens, automatizar proyectos de código abierto con cien instancias de IA

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Generación de resúmenes en curso
AIMPACT mensaje, 16 de mayo (UTC+8), el autor utiliza ampliamente IA en el proyecto OpenClaw, explorando cómo construir software en un futuro donde "el costo de los tokens no importa". El equipo opera aproximadamente 100 instancias de Codex de manera continua, automatizando varias tareas clave: revisar código y problemas de seguridad, deduplicar y categorizar temas, recrear automáticamente entornos de prueba complejos y grabar videos de validación, crear tareas activamente a partir de discusiones en reuniones, filtrar comentarios basura y monitorear regresiones de rendimiento. A través de herramientas como clawpatch.ai, el proyecto se divide en unidades funcionales para su revisión, e integra análisis de seguridad con Vercel DeepSec, entre otros. Todo el sistema automatizado permite que el proyecto funcione de manera eficiente con un equipo muy reducido. (Fuente: AiHot)
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SilverLiningOfPessimism
· hace7h
La eliminación de temas duplicados es demasiado realista, los problemas repetidos en GitHub hacen que la gente se canse.
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YieldGardenKid
· hace7h
¿Los ejemplos de Codex pueden entrar en conflicto entre sí? Tengo curiosidad por cómo está diseñado el esquema.
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