Entrevista con Yang Likun: Análisis de las limitaciones de los LLM, charla sobre el futuro de la IA y nuevas oportunidades de emprendimiento

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AIMPACT Mensaje, 16 de mayo (UTC+8), en el podcast Unsupervised Learning, el pionero de la IA Yang Likun expresó su opinión contracorriente sobre las limitaciones de los modelos de lenguaje grandes y exploró las rutas de desarrollo de la tecnología robótica. Explicó las razones por las que dejó Meta, así como sus importantes desacuerdos con Geoff Hinton y Yoshua Bengio respecto a las perspectivas del Premio Turing. La entrevista también cubrió sus predicciones para 2027, la apuesta de la nueva empresa AMI por los modelos del mundo, y comparó a OpenAI y Anthropic con Sun Microsystems. Además, sugirió a los doctorandos que dejen de investigar LLM y compartió sus agudas opiniones sobre la seguridad de la IA, el mecanismo de ocurrencia de investigaciones revolucionarias y los logros y pérdidas de Meta FAIR. (Fuente: AiHot)
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GateUser-8df0eb2b
· Hace5m
Dejar Meta para hacer AMI, Old Huang jugó muy en serio en esta jugada
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DustCollector7
· hace4h
La trayectoria en tecnología robótica, en mi opinión, es mucho más práctica que simplemente centrarse en la acumulación de potencia de cálculo.
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SeaSaltMarketMakingNotes
· hace4h
Si el modelo del mundo realmente se materializara, todas las empresas de LLM actuales tendrían que reestructurarse.
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On-ChainChatbot
· hace4h
¿Si Hinton y Bengio tienen tantas diferencias en cuestiones de seguridad, acaso los tres ganadores del premio Turing están a punto de separarse?
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On-ChainCatUnderTheMoonlight
· hace4h
Su apuesta por AMI en un momento muy delicado, justo cuando el capital comenzaba a fatigarse de los LLM.
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