En el podcast de aprendizaje no supervisado, Yang Likun presenta una visión no convencional sobre las limitaciones de los grandes modelos de lenguaje, explora las rutas de la tecnología de robots, explica las razones de su salida de Meta, y difiere con Hinton y Bengio en sus puntos de vista sobre el premio Turing. También predice para 2027, presenta la nueva compañía AMI y su apuesta por los modelos del mundo, compara a OpenAI y Anthropic con Sun Microsystems; y recomienda a los doctorandos dejar de investigar en LLM, compartiendo sus ideas sobre la seguridad de la IA, mecanismos de investigación revolucionarios y los logros y fracasos de Meta FAIR.

MeNews

2026-05-26 15:33:07

Generación de resúmenes en curso

AIMPACT mensaje, 16 de mayo (UTC+8), en el podcast Unsupervised Learning, el pionero de la IA Yang Likun expuso su visión no convencional sobre las limitaciones de los modelos de lenguaje grandes y exploró las rutas de desarrollo de la tecnología robótica. Explicó las razones de su salida de Meta, así como sus importantes desacuerdos con Geoff Hinton y Yoshua Bengio respecto a las perspectivas del premio Turing. La entrevista también abordó sus predicciones para 2027, la apuesta de la nueva empresa AMI por el modelo del mundo, y comparó a OpenAI y Anthropic con Sun Microsystems. Además, sugirió a los doctorandos que dejen de investigar LLM y compartió agudas opiniones sobre la seguridad de la IA, el mecanismo de ocurrencia de investigaciones revolucionarias y los logros y pérdidas de Meta FAIR. (Fuente: AiHot)

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GateUser-b4b056d3

· hace2h

Hinton Bengio y sus diferencias tan grandes, el trío del Premio Turing ahora cada uno sigue su propio camino

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L2Mailman

· hace3h

¿No hagas LLMs a los estudiantes de doctorado? Esta frase, dicha por un ganador del premio Turing, hará que los jefes de los laboratorios se preocupen.

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AutumnSlopeCabin

· hace3h

Meta FAIR esa parte de ganancias y pérdidas quiero escuchar más, la perspectiva interna es mucho más precisa que lo que se piensa desde afuera

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ElevatorMeme

· hace3h

Las opiniones contrarias a la corriente suenan bien, pero los LLM ahora realmente están ganando dinero, el modelo del mundo todavía está en la fase de PPT.

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LiquidityLifeguard

· hace3h

Dejar Meta para fundar una nueva empresa, parece que piensan que el ritmo de las grandes empresas ralentiza la investigación.

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SlothSignal

· hace3h

Ruta de la tecnología de robots + modelo del mundo, suena como si quisiera conectar la inteligencia encarnada y la arquitectura cognitiva

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LostAloneInTheFog

· hace3h

Yang Likun, esta ola de críticas a los LLM es bastante dura, pero ¿realmente puede la ruta del modelo mundial tener éxito?

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