El equipo de Cisco construye un marco de coordinación de múltiples agentes basado en LangSmith y LangGraph

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Generación de resúmenes en curso
ME 新闻消息,4 月 18 日(UTC+8),近日,思科团队的Renuka Kumar和Prashanth Ramagopal构建了一个基于LangSmith和LangGraph的多智能体协调框架,其行为旨在模拟真实世界的软件团队协作。该框架属于"代理工程"范畴,目标是通过模拟工程团队协作来加速软件从需求到部署的全流程,而不仅仅是生成代码。系统包含执行开发、测试、调试等工作的工作代理,以及负责协调、治理并提供共享资源与长期记忆的领导代理。初步实践显示,在20多个调试工作流试点中,根因定位时间相比历史基线减少了93%,单月512个会话节省了超过200工程小时;开发工作流的执行时间减少了65%,主要收益来自压缩下游测试环节。(来源:InFoQ)
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BreadthHunter
· hace4h
La idea de simular la colaboración en un equipo de software es interesante, pero no se ha tenido en cuenta el costo de comunicación entre las personas y los agentes, ¿verdad?
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Stop-LossForBluePeony
· hace4h
El término "ingeniería de proxy" es bastante nuevo, ¿en qué se diferencia de MLOps?
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RugcheckRoommate
· hace4h
¿20 flujos de trabajo de depuración se atreven a publicar datos, no será que la muestra es un poco pequeña?
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GateUser-318a7dc8
· hace4h
Localización de la causa raíz 93%... Recordando la última vez que investigué un incidente P1 durante tres horas, me hizo antojarme.
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FloatingTeacup
· hace4h
¿Cómo prevenir la contaminación en la memoria a largo plazo del agente líder? He cometido errores antes
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ALampInMistyValley
· hace4h
Una caída del 93% es un poco exagerada, ¿se puede reproducir en escenarios reales?
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