En DGX Spark ejecutando Nemotron 3 Super 120B, la advertencia sobre el riesgo de inyección es muy clara:

El tutorial se basa en la pila de código abierto NemoClaw, que combina OpenShell y OpenClaw, ofreciendo una solución para desplegar de forma autónoma, segura y a largo plazo asistentes de IA en local. Tomando como ejemplo el sistema NVIDIA DGX Spark, se detallan los requisitos del entorno (Ubuntu 24.04, Docker 28.x, Ollama, token del bot de Telegram, etc.) y los pasos de despliegue, con un tiempo estimado de 20 a 30 minutos, además de 15 a 30 minutos para descargar aproximadamente 87GB de modelos. Los componentes principales incluyen NemoClaw, OpenShell, OpenClaw, Nemotron 3 Super 120B y la implementación de inferencia NIM/Ollama. El documento advierte que, aunque hay un fuerte aislamiento, no existe una caja de arena que pueda resistir completamente las inyecciones de indicaciones avanzadas; las pruebas deben realizarse en sistemas aislados.