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NVIDIA publica tutorial para construir un asistente de IA en un entorno local y sandbox basado en NemoClaw
El tutorial se basa en la pila de referencia de código abierto de NVIDIA, NemoClaw, que integra OpenShell en tiempo de ejecución seguro y OpenClaw como puerta de enlace autohospedada, con el objetivo de abordar los riesgos de privacidad y control de datos al desplegar agentes de IA en la nube de terceros.
El tutorial muestra en detalle los pasos de despliegue en el sistema NVIDIA DGX Spark (GB10), incluyendo la configuración del entorno, el modelo de servicio local, la instalación de la pila y la conexión a Telegram.
El despliegue requiere cumplir con ciertos requisitos previos de hardware (DGX Spark con Ubuntu 24.04 LTS), software (Docker 28.x+, Ollama) y la creación de un token de bot de Telegram.
El tiempo activo estimado es de 20-30 minutos, además de 15-30 minutos para la descarga inicial del modelo (aproximadamente 87 GB).
Los componentes principales incluyen NemoClaw, OpenShell, OpenClaw, Nemotron 3 Super 120B LLM y la implementación de inferencia con NIM o Ollama.
El artículo también señala que, aunque OpenShell ofrece funciones de aislamiento potentes, ningún sandbox puede ofrecer protección completa contra inyecciones avanzadas de prompts, recomendando desplegarlo en sistemas aislados al probar nuevas herramientas. (Fuente: InFoQ)