Según Thibault Sottiaux, director del proyecto OpenAI Codex, la compañía ha corregido una vulnerabilidad subyacente que causaba un consumo rápido de créditos, y ha restablecido todas las cuentas de usuarios afectadas. La anomalía en el consumo de créditos se debió a una medida de optimización del rendimiento que provocó una caída significativa en la tasa de aciertos de caché durante la compresión del contexto de sesiones largas. Cuando el sistema intentaba comprimir el historial de la sesión, los fallos en la caché obligaban a Codex a recalcular todo el contexto histórico, lo que resultaba en un consumo anormal de tokens. OpenAI eliminó el código de optimización problemático y restauró la funcionalidad normal del sistema.