La CFTC está utilizando herramientas de IA para monitorear y predecir riesgos de operaciones internas y manipulación del mercado, mediante el reconocimiento de patrones en grandes datos para detectar transacciones anómalas, localizar cuentas potencialmente infractoras y decidir si investigar. Las transacciones transfronterizas serán incorporadas en la aplicación de la ley, y junto con análisis en cadena y monitoreo del mercado, supervisarán tanto mercados de criptomonedas como tradicionales. Plataformas como Polymarket y Kalshi fortalecen la revisión y han introducido servicios de análisis de datos en cadena; la CFTC ha recibido numerosas pistas de anomalías, y en el futuro, el alcance de la aplicación de la ley podría ampliarse.

MeNews

2026-05-23 15:02:52

Generación de resúmenes en curso

AIMPACT Mensaje, 15 de mayo (UTC+8), la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de EE. UU. (CFTC) está utilizando herramientas de inteligencia artificial para monitorear el comportamiento de negociación en los mercados predictivos, con el fin de identificar riesgos de operaciones con información privilegiada y manipulación del mercado en plataformas como Polymarket. El presidente de la CFTC, Michael Selig, afirmó que la agencia está empleando IA para reconocer patrones en grandes volúmenes de datos de transacciones, con el objetivo de detectar operaciones anómalas, localizar cuentas potencialmente infractoras y ayudar a decidir si se deben iniciar investigaciones o emitir citaciones legales. Subrayó que, en un contexto de rápido crecimiento de los datos, la IA se ha convertido en una herramienta clave para la supervisión. Según informes, aunque plataformas como Polymarket están en su mayoría ubicadas fuera de EE. UU. y no cuentan con permisos en el país, la CFTC afirmó que tomará medidas de aplicación contra transacciones transfronterizas que involucren a usuarios estadounidenses y, cuando sea necesario, ejercerá jurisdicción extraterritorial. La agencia también combina herramientas de análisis en cadena (como Chainalysis) y sistemas de monitoreo de anomalías del mercado para supervisar conjuntamente los mercados de criptomonedas y los mercados financieros tradicionales. Recientemente, plataformas de mercado predictivo como Polymarket y Kalshi han reforzado sus medidas de revisión contra operaciones con información privilegiada y manipulación del mercado, además de incorporar servicios de análisis de datos en cadena de terceros para cumplir con los requisitos regulatorios. La CFTC indicó que ha recibido numerosas denuncias de operaciones anómalas y está procesando «cientos a miles» de pistas potenciales, con la posible expansión futura del alcance de las acciones regulatorias. (Fuente: BlockBeats)

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GateUser-953e1a14

· hace3h

Los datos en la cadena son completamente transparentes, ahora es más difícil esconder las operaciones privilegiadas.

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GateUser-a9315d81

· hace3h

Gran cantidad de pistas anómalas están llegando, los investigadores trabajan horas extras en reserva

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SugarMarketMaker

· hace3h

Los usuarios de Polymarket tiemblan de miedo

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ExitLiquidityEddie

· hace3h

Kalshi coopera activamente, tiene un fuerte deseo de sobrevivir

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NightFlightPancake

· hace3h

El mercado de predicción tiene una asimetría de información inherente, ¿puede la IA romper este ciclo?

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IOnlyTrustOn-ChainData.

· hace3h

La CFTC finalmente se ha puesto al día, la IA atrapa ratones mucho más rápido que los humanos

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GateUser-0b71fc11

· hace3h

La empresa de análisis en la cadena volverá a enriquecerse.

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BeGentleWithLeverage

· hace3h

Reconocimiento de patrones en big data, ¿cómo controlar la tasa de falsos positivos?

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