Miraremos hacia 2026 como la era dorada de la inteligencia subsidiada

Por el mismo precio que Netflix, puedes obtener acceso casi ilimitado a modelos de frontera
Por $200/mes puedes emplear un enjambre de agentes para construir lo que quieras
Y las empresas están obteniendo acuerdos preferenciales para asegurar la dependencia del proveedor
Todo subsidiado por los inversores
Pero las mareas comienzan a cambiar
Los laboratorios de frontera están aumentando precios (modestamente, por ahora) y comenzando a mover capacidades avanzadas detrás de modelos de precios basados en uso
Cuanto más se acerquen a la salida a bolsa, más tendrán que valorar por valor, no por adopción
¿Qué significa esto?
Para las empresas
Las empresas inteligentes se moverán más agresivamente para post-entrenar con modelos de pesos abiertos
Los CFOs que permitieron que sus organizaciones maximizasen tokens están viendo facturas enormes y exigirán que sean más inteligentes con el gasto en tokens
Modal acaba de aumentar $355m y dijo esto en su anuncio:
"Están ajustando con sus propios datos, ejecutando RL y afinando la inferencia para sus propias necesidades de latencia, rendimiento y costo"
¿Y por qué? Porque los modelos de pesos abiertos han alcanzado niveles de calidad que hacen esto posible
Todavía usarán mucho los modelos de frontera, pero no TODAS las cargas de trabajo
Sería irresponsable que una empresa no explore este enfoque
Para los consumidores
Disfrutaremos de beneficios por más tiempo, pero con limitaciones crecientes
Aún podrás acceder a excelentes modelos con planes de ~$20/mes, pero:
> los créditos comenzarán a agotarse más rápido
> los modelos no rendirán tan bien como en planes basados en uso (es decir, te servirán versiones cuantizadas y la calidad del rendimiento siempre priorizará las solicitudes basadas en uso)
> las capacidades avanzadas solo serán accesibles mediante planes de uso (es decir, cosas como Claude Design, etc.)
Un pequeño porcentaje de consumidores que no sean sensibles al precio seguirán usando lo mejor de todo, creando una brecha de inteligencia
Para las startups de IA
Si tu modelo de negocio implica inferencia empaquetada como producto, necesitas planear esto ahora
Tus modelos de precios deberán evolucionar
Y debes asegurarte de que tu captura de datos pueda habilitar el post-entrenamiento en pesos abiertos para no depender únicamente de las APIs de laboratorios de frontera