ME AI Mensajes, según la monitorización de Beating, la era de subsidios por suscripción de IA con pérdidas a largo plazo por parte de los fabricantes de grandes modelos está acelerando su fin. El analista Hedgie enfatizó que el costo real basado en la facturación por token ya supera ampliamente las expectativas de las empresas, lo que las empuja a una situación de dilema: o las empresas reducen en gran medida el uso de agentes debido a sobrecostos presupuestarios, o los fabricantes de modelos bajan precios para absorber las pérdidas, ambas opciones finalmente conducirán a una reducción de activos (Writedown). Recientemente, los incidentes de sobrepaso del presupuesto de capacidad de cálculo de Microsoft y Uber han expuesto los puntos débiles en los costos de los agentes (Agent). En Uber, el uso de herramientas de IA ha llevado a que el costo de llamadas a la API por ingeniero individual alcance entre 500 y 2000 dólares mensuales, lo que hizo que Uber agotara completamente su presupuesto anual de IA en los primeros cuatro meses de 2026. El departamento de Experiencias + Dispositivos de Microsoft también anunció que finalizará la autorización de Claude Code antes del 30 de junio. Casos similares muestran que, cuando las empresas pasan de la autocompletación automática de frases tradicionales a agentes inteligentes de razonamiento autónomo en múltiples pasos, el consumo basado en tokens aumenta exponencialmente, rompiendo por completo la hipótesis comercial previa de tarifas fijas (Flat-rate). Frente a este estancamiento de costos, el futuro de la industria podría bifurcarse en dos caminos. El primero es que, si las empresas reducen en gran medida el uso de agentes para ajustarse a los presupuestos, los desarrolladores de grandes modelos enfrentan una desaceleración en el crecimiento de ingresos, dificultando mantener las altas valoraciones previas a la oferta pública inicial (IPO). El segundo camino es que, si los desarrolladores bajan precios para mantener el uso, la economía unitaria (Unit Economics) de los grandes modelos se deteriorará aún más en momentos muy desfavorables. Desde el 1 de junio de 2026, GitHub Copilot implementará completamente un modelo de facturación basado en el uso de créditos de IA, que en esencia es un punto de inflexión que transfiere la presión de los costos de cálculo a los usuarios finales. Finalmente, esta mala gestión de los costos de cálculo terminará en que una de las partes deba asumir pérdidas mediante una reducción de activos. (Fuente: BlockBeats)

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DaoScraps

· Hace10m

El término "reducción de activos" se usa correctamente, muchos proyectos de IA necesitan reevaluar su valor en libros.

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ByteSizedAlpha

· hace9h

La exposición de los puntos débiles en los costos es algo positivo, ya que obliga a la industria a volver a la practicidad en lugar de la exhibición técnica

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PerpMoodSwing

· hace13h

Copilot en 2026 solo cambiará la facturación, dando un año de período de gracia, siendo quizás la última muestra de ternura.

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MarginMom

· hace18h

He visto ese caso de Uber, el costo del agente inteligente directamente hace que el ROI sea negativo.

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BearMarketInAPaperCup

· hace18h

El cambio en el modelo de facturación de Copilot es bastante duro, directamente traslada el costo a los usuarios, incluso Microsoft ya no puede soportarlo.

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GateUser-f2d5f4c0

· hace18h

Cuanto más inteligente es un agente, más caro es; ¿cómo romper esta paradoja?

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ColdWalletInTheAutumnBreeze

· hace18h

El modelo de facturación por token en sí mismo tiene problemas, los usuarios simplemente no pueden estimar su factura mensual.

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SlippageSiren

· hace18h

Las aplicaciones de IA a nivel empresarial ahora necesitan volver a hacer cálculos, la economía de tokens es más importante que la capacidad del modelo

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Half-SectionSucculent

· hace18h

Este movimiento en GitHub equivale a decir claramente 'las subvenciones anteriores ya no se darán', los portafolios de los desarrolladores tendrán pérdidas.

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ApyDaydreamer

· hace18h

Los fabricantes ahora enfrentan una doble dificultad: reducir precios y perder dinero, no reducir precios y perder clientes, la depreciación de activos llegará tarde o temprano

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Análisis: El fin de la era de subsidios de potencia de IA, el alto consumo de los agentes inteligentes podría forzar la reducción de valor de los activos industriales

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