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Meituan open source LongCat-Video-Avatar1.5 marco de avatar digital reducción de inferencia a 8 pasos
Esta actualización reemplaza Wav2Vec2 por el codificador de audio Whisper-Large, con el objetivo de ofrecer una mayor coherencia de identidad en videos largos y una capacidad de generalización de estilos más amplia.
El marco ahora utiliza el codificador de audio Whisper-large-v3 para mejorar la sincronización de la boca y la dinámica de los labios.
Las representaciones acústicas proporcionadas por Whisper-large-v3 mejoran significativamente la estabilidad en la generación de movimientos de boca multilingües y跨idiomas.
Para mejorar la estabilidad temporal, el marco emplea inferencia de fragmentos múltiples en desplazamiento en la generación de videos largos, manteniendo la coherencia de la identidad del personaje.
En la inferencia, se introduce una técnica de destilación basada en DMD2 con pasos reducidos, comprimiendo la iteración de eliminación de ruido a 8 pasos, acelerando la inferencia a 8 NFE y equilibrando eficiencia y fidelidad de la imagen.
La evaluación del modelo se realizó con 508 pares de fuente de imagen y audio.
La evaluación por crowdsourcing involucró a 770 evaluadores y recopiló 13,240 juicios, además de 10 expertos que calificaron en dimensiones como razonabilidad física, coordinación, estabilidad temporal y coherencia de identidad.
La versión oficial mostró comparaciones en el mismo escenario con HeyGen, Kling Avatar 2.0 y OmniHuman-1.5, con énfasis en mejorar la estabilidad temporal, coherencia de identidad y naturalidad de la boca.
Además de retratos realistas, el marco puede generalizarse a estilos de anime y animales, y soporta nativamente entradas de audio mono y multicanal.
Los pesos del modelo se publican bajo la licencia MIT.
Asimismo, la declaración ética en la página del proyecto indica que el contenido generado mostrado en la página se usa únicamente con fines académicos y no permite uso comercial.
El uso comercial real aún requiere verificar por separado los pesos, código, materiales y límites del contenido generado.
(Fuente: BlockBeats)