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Astraea acorta el ciclo de lanzamiento de nuevos medicamentos a unos pocos días mediante un proceso automatizado completo de estadística clínica

MeNews
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Generación de resúmenes en curso
AIMPACT Mensaje, 15 de mayo (UTC+8), Astraea es una plataforma nativa de IA, centrada en la automatización de los procesos estadísticos en ensayos clínicos. La plataforma genera automáticamente conjuntos de datos SDTM y ADaM que cumplen con el estándar CDISC, TFL (tablas, gráficos, listas) y salidas listas para la FDA, mediante la entrada de datos clínicos originales, protocolos de ensayo y metadatos de investigación. Según comentarios de los clientes, los procesos tradicionales suelen requerir 9 meses y un equipo de 5-10 personas, mientras que Astraea puede reducir este proceso a unos pocos días. Actualmente, la plataforma se enfoca en investigaciones de cáncer y enfermedades raras. Los cofundadores Joshua Wang (CEO) y Sanmay Sarada (CTO) son ambos de Stanford, con experiencia en sistemas de IA e infraestructura de datos clínicos. La plataforma ha recibido apoyo de Y Combinator. (Fuente: InFoQ)
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GateUser-a4680931
· hace13h
Los tumores y las enfermedades raras son realmente los campos más complejos en datos clínicos, el punto de entrada es muy preciso.
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PositionLikeACat
· hace14h
Formación en Stanford + respaldo de YC, equipo completo.
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DrawTheCandlestickChartIn
· hace14h
Joshua Wang y Sanmay Sarada, esa combinación de nombres suena bastante académica
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GateUser-7cb48814
· hace14h
La generación automática de cumplimiento con CDISC no solo ahorra tiempo a las empresas farmacéuticas, sino que también reduce otros costos.
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PuppyLooksAtTvl
· hace14h
De 9 meses a unos días, esa mejora en la eficiencia es realmente asombrosa, ¿los bioestadísticos van a perder sus empleos?
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SeaSaltMarketMakingNotes
· hace14h
La pista en la que YC está apostando se vuelve cada vez más hardcore
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