Google I/O 2026 lanza Gemini API para vista previa de Agentes Gestionados (Managed Agents), llamadas transitorias en la nube, los desarrolladores solo necesitan configurar AGENTS.md y SKILL.md para definir roles y habilidades del sistema. Los agentes gestionados se ejecutan en un sandbox Linux aislado, admiten razonamiento de múltiples pasos, llamadas a herramientas, ejecución de código, lectura y escritura de archivos y captura de datos en tiempo real, y guardan/restauran automáticamente el estado de la sesión. Al igual que los Agentes Gestionados de Anthropic Claude, ya están disponibles en vista previa de Gemini API y en la plantilla de Google AI Studio Playground, y la plataforma empresarial Gemini Enterprise Agent Platform también está en vista previa privada.

MeNews

2026-05-20 12:01:35

Generación de resúmenes en curso

AIMPACT Mensaje, 20 de mayo (UTC+8), según la monitorización de Beating de Dongcha, el desarrollo de agentes inteligentes está dejando atrás la operación de servidores complejos y la construcción de sandbox, transformándose directamente en llamadas transitorias en la nube mediante archivos de configuración definidos. Google lanzó oficialmente en la conferencia I/O 2026 la vista previa de Gemini API para agentes gestionados (Managed Agents), abriendo su infraestructura subyacente a los desarrolladores. Con una sola llamada API, los desarrolladores pueden desplegar instantáneamente en la nube un entorno Linux aislado y temporal gestionado por Google, que ejecuta agentes inteligentes impulsados por el modelo de próxima generación Gemini 3.5 Flash. Los agentes gestionados eliminan la necesidad de código de orquestación complejo y configuración de entornos. Los desarrolladores solo necesitan crear en su proyecto los archivos de configuración versionados en formato Markdown, AGENTS.md y SKILL.md, para definir directamente el rol del sistema y habilidades específicas del agente, y registrarlos como agentes gestionados personalizados. Este entorno Linux temporal en la nube otorga a los agentes una gran libertad de actividad física. Los agentes no solo pueden realizar razonamiento en múltiples pasos, planificación de tareas y llamadas a herramientas dentro del sandbox, sino también ejecutar código de forma independiente, leer y escribir archivos, y acceder a datos en tiempo real mediante llamadas a redes externas. Cada interacción guarda o restaura automáticamente el estado del entorno del sandbox, facilitando la recuperación sin fisuras de la sesión en llamadas API posteriores, asegurando que todos los archivos y estados de ejecución permanezcan intactos. Esta estrategia de agentes gestionados es similar a la de Claude Managed Agents, lanzada por Anthropic en abril. Ambos gigantes de los grandes modelos están convergiendo en la infraestructura de agentes inteligentes, intentando evolucionar de simples proveedores de modelos API a plataformas de contenedores en la nube que gestionan la seguridad del sandbox y el estado de las sesiones. Actualmente, los agentes gestionados ya están en vista previa en Gemini API, y los desarrolladores pueden iniciarlos rápidamente mediante plantillas personalizadas en Google AI Studio Playground. Además, Google ha diseñado una nueva habilidad de agente inteligente específicamente para la API Gemini, ayudando a los agentes a construir y gestionar automáticamente sus propios agentes personalizados. Para usuarios empresariales, la plataforma de agentes Gemini (Gemini Enterprise Agent Platform) también ha abierto una vista previa privada. (Fuente: BlockBeats)

GOOGLX-0,03%

Ver original

Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.

10 me gusta

Recompensa
10
6
8
Compartir

Comentar

Añadir un comentario

On-ChainCheatSheetKing

· hace4h

En la captura de datos en tiempo real, sería perfecto si pudiera integrarse con BigQuery de manera fluida.

Ver originalResponder0

GateUser-7a050ee5

· hace4h

¿Cuántos obstáculos más hay que superar desde AI Studio Playground hasta la producción?

Ver originalResponder0

ToBeHonest,You'llLose

· hace10h

Y en una pelea contra los Agentes Gestionados de Claude, ¡aún no han anunciado la estrategia de precios de Google!

Ver originalResponder0

YieldGoblin

· hace10h

Razonamiento en múltiples pasos + captura en tiempo real, hacer un agente de monitoreo y alertas debería ser muy fluido

Ver originalResponder0

SushiAndSlugs

· hace10h

El aislamiento en sandbox de Linux se considera una práctica básica, pero es probable que los clientes empresariales tengan que esperar al informe SOC2.

Ver originalResponder0

GateUser-953e1a14

· hace10h

Llamada transitoria en la nube + recuperación automática de estado, ¿no es esto la versión serverless del ciclo ReAct?

Ver originalResponder0

Temas de actualidad
Ver más
#
TradfiTradingChallenge
201.29K Popularidad
#
30YearTreasuryYieldBreaks5%
368.23K Popularidad
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
48.29K Popularidad
#
#DailyPolymarketHotspot
1M Popularidad
#
RWAMarketCapExceeds65Billion
8.76M Popularidad

Fijado

Infraestructura subyacente del agente inteligente abierto de Google: admite llamadas únicas a la nube con sandbox Linux, ¡puedes escribir en Markdown y activar la IA!

Temas de actualidad

TradfiTradingChallenge

30YearTreasuryYieldBreaks5%

IsraelStrikesIranBTCPlunges

#DailyPolymarketHotspot

RWAMarketCapExceeds65Billion

Fijado