AIMPACT Mensaje, 20 de mayo (UTC+8), según la monitorización de Beating de Dongcha, el desarrollo de agentes inteligentes está dejando atrás la operación de servidores complejos y la construcción de sandbox, transformándose directamente en llamadas transitorias en la nube mediante archivos de configuración definidos. Google lanzó oficialmente en la conferencia I/O 2026 la vista previa de Gemini API para agentes gestionados (Managed Agents), abriendo su infraestructura subyacente a los desarrolladores. Los desarrolladores solo necesitan una llamada API para desplegar instantáneamente en la nube un entorno Linux aislado y temporal alojado por Google, que ejecuta agentes inteligentes impulsados por el modelo de próxima generación Gemini 3.5 Flash. Los agentes gestionados eliminan la necesidad de código de orquestación complejo y configuración de entornos. Los desarrolladores no necesitan escribir código de integración extenso, sino que solo deben crear en su proyecto los archivos de configuración versionados en formato Markdown llamados AGENTS.md y SKILL.md, para definir directamente el rol del sistema y habilidades específicas del agente, y registrarlos como agentes gestionados personalizados. Este entorno Linux temporal en la nube otorga a los agentes una gran libertad de actividad física. Los agentes no solo pueden realizar razonamiento en múltiples pasos, planificación de tareas y llamadas a herramientas dentro del sandbox, sino también ejecutar código de forma independiente, leer y escribir archivos, y acceder a datos en tiempo real mediante llamadas a redes externas. Cada interacción guarda o restaura automáticamente el estado del entorno del sandbox, facilitando la recuperación sin fisuras de la sesión en llamadas API posteriores, asegurando que todos los archivos y estados en tiempo de ejecución permanezcan intactos. Esta estrategia de agentes gestionados es similar a la de Claude Managed Agents lanzada por Anthropic en abril. Ambas grandes empresas de modelos de lenguaje están convergiendo en la infraestructura de agentes, intentando evolucionar de simples proveedores de modelos API a plataformas de contenedores en la nube que gestionan la seguridad del sandbox y el estado de las sesiones. Actualmente, los agentes gestionados ya están en vista previa en Gemini API, y los desarrolladores pueden iniciarlos rápidamente mediante plantillas personalizadas en Google AI Studio Playground. Además, Google ha diseñado una nueva habilidad de agente inteligente específicamente para la API Gemini, ayudando a los agentes a construir y gestionar automáticamente sus propios agentes personalizados. Para usuarios empresariales, la plataforma de agentes Gemini (Gemini Enterprise Agent Platform) también ha abierto una vista previa privada. (Fuente: BlockBeats)

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GateUser-cf218ace

· hace6h

Las noticias sobre la monitorización de Beating siempre son precisas, el paradigma de desarrollo de agentes inteligentes realmente va a cambiar radicalmente

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GateUser-8ca669fd

· hace6h

I/O 2026, este ritmo de lanzamiento está bien, la vista previa de Managed Agents la pondré en la lista de espera primero

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ShortPositionsAtTheElevator

· hace6h

Llamadas transitorias en la nube + Linux aislado, doble protección en seguridad y conveniencia, matando a los competidores.

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NeonVortexTunnel

· hace6h

El archivo de configuración es la infraestructura, esta idea debería haberse popularizado hace tiempo, Google al menos ha seguido el ritmo de los tiempos.

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GateUser-83a2dd8a

· hace6h

¿Decir adiós a la administración de servidores? Suena bien, pero ¿podría haber costos ocultos en la implementación real?

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TheRedTelephoneBoothInTheRuins

· hace6h

Gemini 3.5 Flash modelo de nivel medio ejecutando agentes inteligentes, ha logrado un buen equilibrio en cuanto a relación calidad-precio

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VolcanicMonolith

· hace6h

Google finalmente ha entendido, la jugada de alojar agentes inteligentes fue brillante, los desarrolladores ahorraron cuánta pérdida de cabello en operaciones y mantenimiento.

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Infraestructura básica de la inteligencia abierta de Google: admite llamadas únicas a la nube en un entorno Linux sandbox, escribir en Markdown para activar la IA.

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