"Reducir el consumo de tokens en un 61%": Tencent abre el código de Agent Memory

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Generación de resúmenes en curso

AIMPACT mensaje, 14 de mayo (UTC+8), Tencent Cloud ha abierto el código de TencentDB Agent Memory, con el objetivo de resolver el problema de que la ventana de contexto se llena fácilmente y los costos de Token son altos en tareas prolongadas del Agente. La solución adopta dos tecnologías clave: “descarga de contexto” y “lienzo de tareas Mermaid”, descargando información completa a un almacenamiento externo, mientras que mantiene un gráfico de tareas estructurado para conservar estados clave y rutas de ejecución. Los experimentos muestran que esta solución puede reducir hasta un 61% el consumo de Token en sesiones continuas de tareas múltiples, además de mejorar la tasa de éxito de las tareas. El proyecto ya es compatible con marcos principales como OpenClaw, soportando integración con un clic y almacenamiento local en SQLite. (Fuente: AiHot)

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