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Presidente de Coursera: Las empresas de IA fomentan el pánico laboral solo para vender productos, la contratación en la industria del software sigue siendo activa
El académico Andrew Ng refuta la narrativa de una ola masiva de desempleo causada por la inteligencia artificial. Señala que la contratación en software sigue siendo fuerte, y que las alarmas alarmistas muchas veces están empaquetadas en intereses empresariales, y que en el futuro se crearán más oportunidades laborales.
El presidente de Coursera, académico reconocido en el campo de la IA y fundador de DeepLearning.AI, Andrew Ng (吳恩達), publicó el 12 de mayo en X y en la newsletter The Batch que “la IA no provocará una ola de desempleo (jobpocalypse)”, refutando directamente la narrativa dominante de pánico por el desempleo causado por la IA. Según el tuit original de Ng, esta publicación recibió más de 2,600 me gusta y es uno de los artículos de opinión más discutidos en el campo de la IA esa semana.
El argumento central de Ng: la contratación en software sigue siendo fuerte, la tasa de desempleo se mantiene en 4.3%
Ng usa tres conjuntos de datos concretos para refutar la narrativa de que “la IA causará un desempleo masivo”:
Ng afirma claramente: “La IA—como cualquier otra tecnología—afecta el trabajo, pero contar historias exageradas de un desempleo masivo es irresponsable y dañino. Debemos detener este tipo de narrativa.”
Por qué la narrativa de “desempleo por IA” es tan popular: Ng señala 3 causas
Ng identifica tres incentivos estructurales que explican por qué esta narrativa se amplifica continuamente:
Primero, los laboratorios de IA de vanguardia tienen un fuerte incentivo para promover la historia de que “la IA puede reemplazar empleados”—si una tecnología puede reemplazar a muchos empleados, esa tecnología parece más valiosa. En casos extremos, incluso pueden promover escenarios de ciencia ficción como “la IA tomando el control y causando la extinción humana”.
Segundo, las empresas de SaaS generalmente cobran entre 100 y 1,000 dólares por usuario al año, pero si la IA puede reemplazar a un empleado con un salario de 100,000 dólares al año, o aumentar en un 50% la productividad del empleado, podrían cobrar 10,000 dólares, lo cual sigue siendo razonable. Al fijar el precio en “el salario del empleado” en lugar de en “el precio típico de SaaS”, las empresas de IA pueden cobrar más.
Tercero, las empresas tienen un fuerte incentivo para disfrazar los despidos como “resultado de la implementación de IA”—contar historias de que la IA les permite lograr más con menos empleados, es más digno que admitir que durante la pandemia, con tasas de interés bajas y estímulos gubernamentales, contrataron en exceso.
Contraste histórico: energía nuclear, bomba demográfica, dietas bajas en grasa
Ng presenta tres casos históricos para ilustrar cómo las narrativas sociales pueden persistir durante años pero estar desconectadas de la realidad:
Ng afirma: “Ahora los medios principales comienzan a cuestionar públicamente el jobpocalypse, espero que la influencia de estas historias disminuya gradualmente, igual que el miedo a que la IA extinga a la humanidad.”
Predicción contraria de Ng: AI jobapalooza
Ng presenta una predicción opuesta a la “ola de desempleo por IA”—el “AI jobapalooza” (gran festival de empleos en IA):
Observación de Chain News: La oportunidad de Ng con esta declaración coincide con la fase actual de aceleración en la comercialización de IA, en la que OpenAI lanza su empresa de despliegue, Anthropic y Blackstone hacen una joint venture, JPMorgan y BlackRock impulsan fondos tokenizados, etc. Ng no niega que la IA esté transformando la forma de trabajar, pero se opone a las predicciones exageradas de “desempleo masivo rápido”. Para los lectores en Taiwán, la argumentación de Ng puede usarse para evaluar qué alarmas dominantes podrían estar amplificadas por intereses, y cuáles representan riesgos reales.
Eventos a seguir incluyen: si los medios principales realmente cambian a “cuestionar el jobpocalypse”, si los altos ejecutivos de laboratorios como Anthropic y OpenAI responden a las críticas de Ng, y si los datos del mercado laboral a finales de 2026 (especialmente en reclutamiento en tecnología) respaldan su predicción.