黄仁勋：La IA no eliminará las empresas de software, los agentes harán que el uso de herramientas aumente exponencialmente

NOTICIAS de ME, 16 de abril (UTC+8), según la monitorización de Beating, Jensen Huang refutó en una entrevista la narrativa popular de que “la IA hará colapsar la valoración de las empresas de software”, proponiendo una opinión contraria: los agentes de IA aumentarán significativamente el uso de herramientas de software tradicionales, siendo una demanda multiplicada en lugar de una sustitución para las empresas de software.
“Lo que yo veo es exactamente lo opuesto a lo que la mayoría ve. La cantidad de agentes crecerá exponencialmente, y también crecerá exponencialmente la cantidad de usuarios de herramientas.” Puso un ejemplo: los compiladores de diseño de chips de Synopsys, las herramientas de diseño de Cadence, los verificadores de reglas de diseño, estos ejemplos de herramientas aumentarán rápidamente con la cantidad de agentes.
“Hoy estamos limitados por la cantidad de ingenieros. Mañana, estos ingenieros serán respaldados por un grupo de agentes. Exploraremos el espacio de diseño de una manera sin precedentes, usando las mismas herramientas de hoy.”
Reconoce que los agentes aún no son lo suficientemente hábiles en usar herramientas, y esa es la razón por la cual el mercado aún no refleja esta lógica: “O las empresas de software construyen sus propios agentes, o los agentes se vuelven lo suficientemente inteligentes para usar estas herramientas. Creo que ambas cosas sucederán.”
El contexto de esta opinión es que, recientemente, muchas empresas de software (especialmente en el campo de herramientas de ingeniería como EDA y CAD) han experimentado una caída en su valoración debido a las expectativas del mercado de que la IA reemplazará el trabajo de ingeniería.
Huang ofrece un marco diferente: la IA no es el fin del SaaS, sino un multiplicador de la demanda de SaaS. La diferencia radica en que, mientras la mayoría de los análisis de mercado se centran en la producción de la IA que reemplaza a ingenieros humanos, Huang se enfoca en que los propios agentes también necesitan llamar a herramientas para completar su trabajo.
(Fuente: BlockBeats)