OpenAI publica informe de políticas presionando a la IA para ingresar en las ciencias de la vida, pero hasta ahora ninguna medicina descubierta por IA ha pasado la fase tres de ensayos clínicos

Noticias ME News, 16 de abril (UTC+8), según la monitorización de Dòngchá Beating, el equipo de políticas, investigación y ciencia de OpenAI publicó un informe que aboga por ampliar la aplicación de la IA en las ciencias de la vida, y compartió en exclusiva con Axios. El informe hace un llamado a tres acciones: abrir más el acceso a datos médicos y científicos, considerar la IA avanzada como un “recurso de investigación a nivel nacional”, y aumentar la inversión en infraestructura física como capacidad de cálculo, laboratorios y energía. El informe afirma que la IA puede acelerar el descubrimiento de medicamentos, diseñar herramientas de investigación de forma autónoma, y reducir los procesos de laboratorio de meses a días. Una de las análisis estima que las herramientas de IA pueden acortar en más del 20% la línea de tiempo de las fases de ensayos clínicos. OpenAI también menciona especialmente que GPT-5 Pro puede encontrar nuevos usos para medicamentos ya aprobados por la FDA en enfermedades sin tratamientos efectivos. Pero la brecha entre la realidad y la visión es evidente. Actualmente, solo unos pocos medicamentos descubiertos o diseñados por IA han llegado a la fase de ensayos clínicos, y ninguno ha completado la fase tres. Un artículo publicado a mediados de 2025 en Nature Medicine muestra que la tasa de fracaso en la fase dos de los medicamentos descubiertos por IA es comparable a la de los medicamentos descubiertos por métodos tradicionales. Los investigadores del artículo escribieron: “La pregunta de si la IA puede producir una disrupción significativa y sostenida en el desarrollo de medicamentos aún no ha sido respondida.” También vale la pena prestar atención a las demandas políticas del informe. OpenAI espera que el gobierno abra los datos médicos, y que en el nivel nacional se otorguen estatus y recursos especiales para la investigación y desarrollo de IA, lo cual en esencia busca ampliar la entrada al mercado de sus propios productos. En Estados Unidos, un nuevo medicamento suele tardar entre 12 y 15 años en ser aprobado desde la investigación, y la narrativa de que la IA puede acortar este ciclo resulta atractiva tanto para la industria farmacéutica como para las agencias regulatorias, pero actualmente la evidencia clínica no es suficiente para respaldar estas promesas. En la misma semana, Amazon también lanzó la herramienta de generación de moléculas de medicamentos con IA, Bio Discovery, y las grandes empresas tecnológicas compiten por ingresar en este campo. (Fuente: BlockBeats)