a16z: La IA no es el fin del empleo, sino el comienzo de una era de inclusión inteligente

Autor: David George, socio general de a16z; Fuente: a16z; Traducción: Shaw, Jinse Caijing

Las alarmas de los alarmistas de la inteligencia artificial (IA) sobre una “clase permanente de desempleo estructural” son infundadas, e incluso hace tiempo que son un tema recurrente. Esto no es más que una reinterpretación de la falacia de la cantidad de trabajo, presentada con un nuevo envoltorio.

La falacia de la cantidad de trabajo sostiene que: el volumen total de trabajo que la sociedad necesita realizar es fijo. Asume que los trabajadores existentes, junto con otros profesionales, máquinas, e incluso la IA actual, están en una relación de suma cero. Según esta lógica: dado que la cantidad total de trabajo útil en la sociedad es constante, cuanto más haga la IA, menos podrá hacer la humanidad.

Pero esta premisa viola por completo todo nuestro entendimiento sobre la naturaleza humana, el mercado y la economía. Los deseos y necesidades humanas nunca son fijos. Hace casi un siglo, Keynes predijo que la automatización haría que las personas solo tuvieran que trabajar 15 horas a la semana. Claramente, estuvo equivocado. Predijo correctamente que la automatización generaría un exceso de mano de obra, pero la humanidad no se quedó de brazos cruzados disfrutando del ocio; en cambio, siguió explorando nuevas actividades productivas, enriqueciendo su tiempo.

Por supuesto, la IA reemplazará algunas tareas laborales y reducirá ciertos puestos (ya hay indicios de que esto ya está ocurriendo). Cada vez que surge una tecnología disruptiva, el panorama del mercado laboral se reconfigura, y esto ha sido así siempre. Pero afirmar que la IA provocará un desempleo masivo y permanente en toda la sociedad es solo una estrategia de marketing para llamar la atención, una lógica económica errónea, y una ignorancia de las leyes históricas. Al contrario, la mejora en la eficiencia productiva tiende a aumentar la demanda de mano de obra, porque el trabajo en sí mismo se vuelve más valioso.

A continuación, presentamos nuestra lógica de argumentación completa.

¿Estamos condenados a la extinción? Demasiado exagerado

Coincidimos con los apocalípticos — en realidad, cualquier observador sensato puede ver claramente: los costos del trabajo cognitivo están cayendo en picada. Hace poco tiempo, se consideraba que las tareas cognitivas eran exclusivas del cerebro humano, pero ahora la IA las realiza cada vez mejor.

Los alarmistas dicen: “Si la inteligencia artificial puede pensar por nosotros, la barrera protectora de la humanidad desaparecerá en un instante, y el valor final de los humanos será cero.” La humanidad sería completamente reemplazada. En su visión, las tareas de pensamiento y reflexión que necesitamos o deseamos ya están en su fin; ahora la IA asumirá una proporción cada vez mayor de la carga mental, y los humanos se volverán prescindibles y serán desplazados por la historia.

Pero la realidad es exactamente lo contrario: los precedentes históricos y la lógica común muestran que, cuando un factor de producción poderoso reduce drásticamente su costo, la economía nunca se detiene. La reducción de costos, la mejora de calidad y la aceleración de la eficiencia hacen que nuevos productos sean viables, y la demanda general se expanda hacia afuera. La paradoja de Jevons se aplica completamente aquí.

Cuando el combustible fósil hizo que la energía fuera barata y abundante, no solo eliminamos profesiones tradicionales como los balleneros o leñadores; también inventamos cosas completamente nuevas, como el plástico.

En contra de los alarmistas, tenemos toda la razón para creer que la IA generará efectos similares. Cuando la IA asuma cada vez más tareas cognitivas, en realidad la humanidad ganará libertad para explorar nuevos horizontes, ambiciosos y sin precedentes.

Si miramos la historia, podemos prever: las revoluciones tecnológicas siempre amplían la economía en su conjunto.

Cada sector que dominaba en el pasado eventualmente cede su lugar a industrias emergentes de mayor tamaño… y este proceso solo hace que la economía global crezca aún más.

Hoy en día, el sector tecnológico ya supera en tamaño a los antiguos sectores financiero, ferroviario e industrial; pero en proporción al total de la economía y del mercado, todavía tiene mucho espacio para crecer. La mejora de la productividad no es una competencia de suma cero, sino un motor de crecimiento positivo y potente. Cuando las máquinas asumen gran parte del trabajo, el resultado final será una economía y un mercado laboral de mayor escala, más diversos y con estructuras más complejas.

Los alarmistas ignoran deliberadamente la historia de la innovación humana, solo toman la instantánea de la caída drástica en los costos cognitivos y la convierten en el fin de todo. Solo ven la sustitución de tareas específicas por IA, y se detienen allí, sin profundizar.

“Los humanos producirán diez veces más ideas, pero no haremos más reflexiones ni creaciones, solo descansaremos y tomaremos siestas, y todos harán lo mismo.” Esta idea no solo carece de imaginación, sino que también ignora hechos básicos de la realidad. Los alarmistas empaquetan esta narrativa como “realismo”, pero en la historia nunca ha ocurrido algo así.

El fracaso del ludismo

Veamos la historia para entender qué ocurrió realmente cuando las innovaciones productivas revolucionaron la economía.

Agricultura

A principios del siglo XX, cuando la mecanización agrícola aún no era generalizada, aproximadamente un tercio de la fuerza laboral en EE. UU. trabajaba en agricultura. Para 2017, esa proporción había caído a solo alrededor del 2%.

Si la automatización realmente provocara un desempleo permanente, los tractores deberían haber destruido por completo el mercado laboral agrícola. Pero la realidad fue exactamente lo contrario: la producción agrícola casi se triplicó, sustentando un crecimiento poblacional masivo. Los trabajadores que dejaron el campo no quedaron desempleados de forma permanente; en cambio, ingresaron en industrias antes inimaginables: fábricas, supermercados, oficinas, hospitales, laboratorios, y más tarde en servicios y tecnología de software.

Es innegable que la tecnología alteró las trayectorias profesionales de los agricultores tradicionales; pero al mismo tiempo, liberó una enorme cantidad de mano de obra y recursos sobrantes, creando un sistema económico completamente nuevo.

Electrificación

El proceso de electrificación también sigue una lógica similar.

La electrificación no fue simplemente reemplazar una fuente de energía por otra. Introdujo motores independientes que sustituyeron los ejes de transmisión y las correas, obligando a las fábricas a reorganizar sus procesos de producción en torno a nuevas tecnologías, y también dio origen a nuevas categorías de productos de consumo e industriales.

Estas son características típicas de toda revolución tecnológica, como resumió Carlotta Perez en su libro “La revolución tecnológica y el capital financiero”: en las etapas iniciales, se requiere una inversión sustancial y una fuerte atracción del capital financiero; los costos de los bienes duraderos caen drásticamente, y las empresas fabricantes de estos bienes experimentan un ciclo de prosperidad prolongado que dura varias generaciones.

La energía eléctrica también tardó en liberar todo su potencial productivo. A principios del siglo XX, solo el 5% de las fábricas estadounidenses usaba electricidad, y menos del 10% de los hogares estaban conectados.

Para 1930, la electricidad representaba casi el 80% de la energía en la manufactura, y en las décadas siguientes, la productividad laboral se duplicó.

El aumento de la productividad no solo no redujo la demanda de mano de obra, sino que impulsó la expansión de la manufactura, el incremento de vendedores, la expansión del crédito y la prosperidad general del comercio. Sin mencionar los efectos secundarios de electrodomésticos como la lavadora o el automóvil, que ahorraron mano de obra y permitieron a más personas dedicarse a trabajos de mayor valor.

Con la caída de los precios de los automóviles, la producción y el empleo en ese sector experimentaron un crecimiento explosivo.

Este es el verdadero papel de las tecnologías generalistas: reestructurar la economía y expandir continuamente los límites del trabajo útil.

Este patrón se repite una y otra vez en la historia. ¿Las hojas de cálculo VisiCalc y Excel eliminaron a los contadores? En absoluto. La eficiencia en el cálculo aumentó tanto que la cantidad de profesionales en contabilidad se disparó, y además surgió una nueva industria: la planificación y análisis financiero (FP&A).

Reducimos aproximadamente un millón de puestos de “contadores”, pero creamos unos 1.5 millones de “analistas financieros”.

Nuevos puestos en servicios

Por supuesto, la sustitución de tareas por tecnología no siempre genera un aumento en el empleo en sectores relacionados. A veces, el exceso de productividad genera nuevos puestos en industrias completamente distintas.

Pero alguien podría preguntar: ¿Qué pasa si la IA solo hace que unos pocos se vuelvan extremadamente ricos, dejando a los demás atrás?

Al menos, podemos estar seguros de que estos ultra ricos gastarán su riqueza, creando así toda una nueva industria de servicios, como siempre ha ocurrido en la historia:

El aumento de la productividad y la creación de riqueza que la acompaña generan una gran cantidad de nuevas carreras. Incluso antes de los años 90, muchas de estas profesiones ya tenían la capacidad técnica para existir, pero sin ingresos en aumento y una oferta de mano de obra abundante, nunca habrían llegado a consolidarse.

Independientemente de cómo se perciban los servicios dirigidos a la clase adinerada, el resultado final es que la vida de todos mejora. La expansión de la demanda impulsa un aumento significativo en los salarios medianos, y esto a su vez genera más personas que alcanzan la riqueza.

El economista de Stripe, Ernie Tedeschi, ejemplifica esto con un caso completo: los agentes de viajes.

¿La tecnología ha reducido la demanda de agencias de viajes? Sin duda:

Hoy en día, el salario total de las agencias de viajes es aproximadamente la mitad del que era a principios de siglo, y esto se debe casi en su totalidad a los avances tecnológicos.

¿Significa esto que la tecnología ha destruido empleos? La respuesta sigue siendo no. Los agentes de viajes no quedaron desempleados de forma permanente; encontraron nuevos trabajos en otras áreas de la economía. Excluyendo el envejecimiento poblacional, la proporción de empleo actual es similar a la de 2000.

Además, los agentes que permanecen en la industria de viajes, ahora potenciados por la eficiencia, disfrutan de salarios más altos que antes.

“En el apogeo de la industria en 2000, los empleados de agencias de viajes ganaban en promedio solo el 87% del salario medio de la sociedad. Para 2025, esa proporción había subido al 99%, lo que significa que los salarios en agencias de viajes crecieron más rápido que en otros sectores privados.”

Por lo tanto, aunque la tecnología impactó en la cantidad de empleos en agencias de viajes, en términos generales, la tasa de empleo de la población activa en ese sector se mantuvo estable, y los que permanecieron en el sector alcanzaron niveles históricos de ingreso.

Potenciar en lugar de reemplazar (y las nuevas profesiones aún por venir)

Este último punto es crucial y reafirma que: los alarmistas de la IA solo ven la punta del iceberg.

Para algunas profesiones, la IA representa una amenaza disruptiva. Pero para muchas otras, la IA es un potenciador de capacidades, que aumenta significativamente el valor de esos puestos. Cada trabajo que enfrenta el riesgo de ser reemplazado por IA, tiene detrás otra serie de profesiones que se beneficiarán.

Las estimaciones de Goldman Sachs sobre el efecto de sustitución por IA ya han sido completamente compensadas y superadas por los efectos de la potenciación con IA.

Es importante destacar que los líderes empresariales ahora valoran claramente más la potenciación que la sustitución por IA.

Hasta ahora, en las llamadas de resultados empresariales, la mención de “potenciación con IA” supera en relación 8:1 a la de “reemplazo de puestos por IA”.

Aunque Goldman Sachs ni siquiera incluye a los ingenieros de software en su lista de “puestos potenciados por IA”, quizás sean el ejemplo más representativo de profesiones que se benefician de la IA.

La IA potencia la programación. La cantidad de código enviado se dispara (nuevas aplicaciones y startups también aumentan), y la demanda de ingenieros de software vuelve a crecer.

Las posiciones relacionadas con el desarrollo de software, tanto en cantidad absoluta como en participación en el mercado laboral, han estado en aumento desde principios de 2025.

¿Es esto resultado de la IA? Es demasiado pronto para afirmarlo con certeza, pero no hay duda de que la IA ha potenciado enormemente el trabajo en ingeniería de software. Además, todos los ejecutivos consideran la IA como una prioridad.

Las empresas de todos los sectores están buscando integrar la IA en sus operaciones, y esto naturalmente genera una gran demanda de talento especializado para transformar sus negocios. Esto solo aumenta el valor de los profesionales en la materia.

Los puestos relacionados con la IA están impulsando un crecimiento salarial que supera la media del sector, especialmente en diseño de sistemas.

Por ahora, estos beneficios salariales aún son limitados, pero estamos en una etapa muy temprana. A medida que aumente la oferta de profesionales en IA, las oportunidades laborales también crecerán. En cualquier caso, estos datos no son los que quieren que vean los alarmistas de la IA.

Por otro lado, el fundador del boletín “Lenny’s Newsletter”, Lenni Rachitsky, señala que la cantidad de vacantes para gerentes de producto (PM) ha estado en aumento desde que la caída de las tasas de interés en la industria en años recientes, alcanzando niveles récord desde 2022.

El aumento en la contratación de ingenieros de software y gerentes de producto es una prueba clara de que la falacia de la cantidad de trabajo no se sostiene. Si la IA reemplazara en una proporción uno a uno el trabajo cognitivo humano, cabría esperar que: “los gerentes de producto ya no necesiten tantos ingenieros”, o “los ingenieros ya no necesiten tantos gerentes de producto”. Pero la realidad es otra: la demanda de ambos tipos de puestos sigue en alza, porque la IA permite realizar más y mayores tareas.

Este es el núcleo del problema de los alarmistas: la falta de imaginación. Solo ven las tareas dispersas que la automatización puede reemplazar, sin percibir que están surgiendo nuevas demandas y que en el futuro surgirán profesiones que ni siquiera podemos imaginar hoy.

Desde 1940, la mayoría de los trabajos que existen ahora no existían en ese entonces. En 2000, era fácil prever que muchos agentes de viajes perderían su empleo; pero era difícil imaginar que, en el futuro, surgiría toda una industria de servicios tecnológicos para medianas empresas, basada en la migración a la nube — algo que en ese momento aún parecía lejano, y que solo llegó más de una década después.

¿Y qué nos dice la situación actual?

Hasta ahora, nuestro análisis se ha basado en teorías y precedentes históricos, y tanto la teoría como la experiencia pasada favorecen a los optimistas.

Y esto es un hecho. Cada vez que una innovación productiva libera potencial, genera expansión de la demanda o redistribución de excedentes hacia otras áreas de la economía. Esto significa que los puestos de trabajo aumentarán: no solo porque muchos ya existentes se valoran más, sino también porque surgirán nuevas profesiones que ni siquiera podemos imaginar hoy.

Si esta vez la historia se rompe, los alarmistas tendrán que presentar argumentos sólidos y rigurosos, en lugar de solo alarmar y hacer afirmaciones vacías.

La sustitución de empleos no destruirá la civilización humana; al contrario, esta lógica tiene sustento. La naturaleza humana nunca se conforma con el statu quo ni con la inacción. Cuando logramos algo, buscamos la siguiente cosa nueva.

Dejando de lado las teorías y precedentes históricos, ¿qué dicen los datos actuales sobre la relación entre IA y empleo? Es importante aclarar que todavía estamos en una fase temprana, y los beneficios y riesgos aún no se han manifestado completamente; pero los datos existentes no respaldan las alarmas apocalípticas. Incluso desde una perspectiva conservadora, los datos muestran que el mercado laboral no ha experimentado cambios significativos; y cada vez más datos emergentes apuntan a la conclusión contraria: los empleos creados por la IA superan ampliamente a los que elimina.

Veamos algunos estudios académicos — no todos, solo los más representativos recientes:

• Inteligencia artificial, productividad y fuerza laboral: evidencia de ejecutivos empresariales (National Bureau of Economic Research, Working Paper 34984): los resultados muestran que, aunque la adopción de IA aún no ha cambiado significativamente la escala total del empleo, sí está reconfigurando las tareas y estructuras profesionales dentro de las empresas. En concreto, tareas rutinarias administrativas y de oficina son más susceptibles a ser reemplazadas por IA; en cambio, trabajos analíticos, técnicos y de gestión tienden a complementarse con IA.

• Datos sobre IA en empresas (Federal Reserve Bank of Atlanta, Working Paper 2026-3): en cuatro estudios, más del 90% de las empresas consideran que la IA no ha tenido impacto en su empleo en los últimos tres años.

• La difusión de la IA en la estructura micro: evidencia de empresas, funciones y tareas laborales (Census Bureau, CES 26-25): el estudio indica que los cambios en el empleo inducidos por IA son moderados, con solo alrededor del 5% de las empresas que usan IA reportando afectaciones en su plantilla; las empresas que aumentan o reducen puestos representan casi la misma proporción (alrededor del 2-3%).

• Seguimiento del impacto de la IA en el mercado laboral (Yale Budget Office, 16 de abril de 2026): “Aunque hay preocupaciones generalizadas sobre el impacto de la IA en el mercado laboral, nuestros datos sugieren que estas preocupaciones son en gran medida especulativas. La evidencia actual indica que el impacto macroeconómico de la IA en el mercado laboral es estable y no ha causado disrupciones significativas.”

Es fácil entender la lógica. Los estudios recientes repiten un mismo mensaje: en general, el empleo no ha cambiado, pero las tareas y roles laborales se están reorganizando estructuralmente. Algunas investigaciones incluso muestran que la adopción de IA tiene un efecto neto positivo en el reclutamiento.

A excepción de un hallazgo importante: estudios de Stanford, Dallas Fed y Census Bureau muestran (en diferentes grados) que los puestos de nivel inicial con alta penetración de IA se vuelven más difíciles de cubrir.

Pero antes de concluir que “la IA está destruyendo los empleos de nivel inicial”, hay que señalar que estos estudios también muestran que la cantidad de puestos de nivel inicial que se benefician de la IA, o que permanecen sin impacto, está aumentando.

Incluso si aceptamos que algunos puestos de nivel inicial están siendo reemplazados por IA — y no por fluctuaciones cíclicas o envejecimiento de la fuerza laboral — los datos dejan claro que el efecto global de la IA en el empleo es prácticamente nulo.

Quizá esa sea la mejor síntesis de la situación actual del impacto de la IA en el empleo.

“Hasta ahora, no se ha encontrado una relación estadísticamente significativa entre la inteligencia artificial, la tasa de desempleo y el crecimiento del empleo.”

A nivel de mercado, pueden existir dos tendencias: por un lado, la entrada de talento en puestos potenciados por IA; por otro, la salida de trabajadores en puestos susceptibles a la sustitución por IA.

Las industrias con mayor crecimiento en contratación de IA tienden a tener menor tasa de desempleo, y viceversa en las industrias con mayor riesgo de sustitución.

En otras palabras, el empleo en general se mantiene estable, pero la estructura interna ha cambiado: algunos puestos desaparecen, otros surgen; algunos valores se devalúan, otros se valorizan y se vuelven más caros. La demanda de programadores, por ejemplo, se espera que supere los niveles prepandemia en menos de dos años. La IA incluso ha estabilizado el mercado de oficinas en San Francisco.

Esto vuelve a confirmar nuestro punto inicial: la IA está destinada a eliminar y reducir ciertos puestos y modelos de negocio, pero si pensamos que eso es todo, estamos muy equivocados. Frente a una tecnología transformadora, lo que debemos esperar es una reconfiguración del mercado laboral que, en última instancia, impulse el crecimiento, no un desempleo masivo. La historia ya ha demostrado esta ley, y esta vez no será diferente; la tendencia ya está en marcha.

El trabajo basado en el conocimiento acaba de comenzar

Aunque es un tema recurrente, no carece de razón: esto no significa el fin del trabajo basado en el conocimiento, sino todo lo contrario, solo es el comienzo.

La automatización elimina tareas repetitivas y de bajo valor, impulsando a la humanidad hacia niveles superiores de valor. La lógica es simple: los humanos siempre buscan expandirse. Cuando se rompe una barrera de escasez, surgen nuevas demandas en niveles superiores. Cuando los costos de los alimentos bajan, la gente gasta más en vivienda, salud, educación, viajes, entretenimiento, comodidad, mascotas, seguridad, belleza y antienvejecimiento.

Lo mismo sucede en el mercado laboral. Nuevas profesiones surgirán continuamente, porque la ambición humana no tiene límites; conquistar un campo abre paso a nuevas fronteras por explorar.

Actualmente, el número de nuevas empresas registradas está en auge, y existe una correlación muy fuerte con la adopción de IA.

El número de nuevas aplicaciones en tiendas de apps crece a un ritmo del 60% anual.

No hay razón para ver la economía moderna como un museo de profesiones tradicionales. Al contrario, es una máquina de asignación creativa de recursos, que genera continuamente nuevos puestos, trabajos, objetivos y innovaciones.

Durante mucho tiempo, la robótica fue vista como ciencia ficción, debido a los altos requisitos de cálculo en entornos dinámicos. Pero ahora, la IA está haciendo que toda una industria de robots pase de la idea a la realidad.

Los datos sobre robots están creciendo exponencialmente; en solo dos años, su participación en la industria pasó del décimo lugar al primero.

Miles de puestos relacionados con robots no tenían mercado antes, pero la IA ha desbloqueado esa demanda latente.

Reiteramos: estos puntos no implican que todos los puestos existentes puedan mantenerse intactos. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. prevé que empleos como atención al cliente y transcriptores médicos disminuirán, y esa tendencia ya puede estar en marcha.

Algunos puestos desaparecerán, otros se reducirán en tamaño. La estructura del sector cambiará, y la transición será dolorosa. La mejora de la productividad se irá infiltrando en toda la economía, y esto requiere tiempo. Debemos empatizar con el impacto de estos cambios y promover una transición lo más suave posible, incluyendo la capacitación profesional activa — a16z apoya firmemente estas iniciativas.

El avance en productividad tiene como objetivo liberar a las personas del trabajo mecánico y monótono, y esta revolución de la IA no será diferente.

Pero la teoría del fin del empleo por IA solo se sostiene bajo una hipótesis absurda: que los deseos y la innovación humana se detendrán en el momento en que la tecnología se vuelva barata y accesible. Eso es claramente irracional. Personalmente, no comparto la narrativa de un “robot moviendo la cabeza y dejando que todo se quede igual”, y creo que no son pocos los que piensan igual.

Desde una perspectiva macro, el futuro no será de desempleo masivo ni de vida pasiva viendo streaming o usando robots para desplazarse.

El escenario futuro es: costos de la inteligencia artificial bajando drásticamente, expansión continua del mercado, nuevas empresas surgiendo, industrias emergentes naciendo, y los humanos dedicándose a trabajos creativos de mayor nivel. La cantidad de trabajo nunca ha sido fija, y la demanda de trabajo cognitivo tampoco. En el pasado, y en el futuro, esto nunca será así. La IA no es el fin del trabajo, sino el comienzo de una era de inteligencia inclusiva y accesible.