Ali HappyHorse participa por primera vez en la prueba ciega de Arena y alcanza la cima en la categoría de edición de videos, lanzando la versión oficial dos semanas después

Noticias ME News, 15 de abril (UTC+8), según la monitorización de Dongcha Beating, el departamento de innovación en IA de Alibaba ATH AI, anunció que la versión 1.0 del modelo de video AI HappyHorse ya está en línea en la plataforma de prueba ciega de la comunidad UC Berkeley Arena (anteriormente LMArena). En su primera competencia, obtuvo 1299 puntos (puntuación preliminar, ±21) y se posicionó en primer lugar en la categoría de edición de video, liderando a la segunda posición, grok-imagine-video de xAI, por 42 puntos, y a la tercera, o3-pro de Kuaishou KeLing, por 48 puntos. HappyHorse ya había alcanzado la cima en otras plataformas de evaluación como Artificial Analysis en las clasificaciones de videos generados por texto y por imagen, siendo la edición de video una nueva categoría en su expansión. La plataforma Arena afirmó que la edición de video es una capacidad emergente y avanzada de los modelos de video, actualmente soportada por solo unos pocos modelos. El equipo de HappyHorse indicó que actualmente están en la fase final de optimización previa al lanzamiento oficial, que estará disponible en dos semanas. Los usuarios de la comunidad ya pueden experimentar y votar en arena.ai. (Fuente: BlockBeats)