Ali HappyHorse participa por primera vez en la prueba ciega de Arena y alcanza la cima en la categoría de edición de videos, lanzando la versión oficial dos semanas después

NOTICIAS ME, 15 de abril (UTC+8), según la monitorización de Dòngchá Beating, el departamento de innovación en IA de Alibaba ATH AI anunció que la versión 1.0 del modelo de video IA HappyHorse ya está en línea en la plataforma de prueba comunitaria Arena de UC Berkeley (anteriormente LMArena). En su primera participación, obtuvo 1299 puntos (puntuación preliminar, ±21) en la categoría de edición de video, logrando el primer lugar, con una ventaja de 42 puntos sobre el segundo lugar, grok-imagine-video de xAI, y 48 puntos sobre el tercer lugar, O3-Pro de Kuaishou Keling. HappyHorse ya había alcanzado la cima en las clasificaciones de generación de texto a video y generación de imagen a video en otra plataforma de evaluación, Artificial Analysis, siendo la edición de video una nueva categoría en su expansión. La plataforma oficial de Arena afirma que la edición de video es una capacidad emergente y avanzada de los modelos de video, actualmente soportada por pocos modelos. El equipo de HappyHorse indicó que actualmente están en la fase final de optimización antes del lanzamiento oficial, que se realizará en dos semanas. Los usuarios de la comunidad ya pueden experimentar y votar en arena.ai. (Fuente: BlockBeats)