‼️ Tether lanza IA en smartphones y GPU



💵 El nuevo marco se aloja en la plataforma QVAC y permite entrenar grandes modelos de lenguaje sin GPU costosas.

➡️ El uso de BitNet de 1 bit reduce la carga de memoria hasta un 77,8%, por lo que un modelo de hasta 1 mil millones de parámetros se puede ajustar en un smartphone en 2 horas.

En general, la herramienta reduce la dependencia de recursos en la nube y allana el camino para modelos de IA privados y de consumidor.
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