Desarrollo del sector de la IA y dinámica normativa

Según los datos de OpenRouter, el consumo de tokens de modelos de IA chinos por parte de empresas estadounidenses ha alcanzado casi la mitad del uso total de IA en 2026, aunque los desarrolladores chinos captan menos del 10% de los ingresos. DeepSeek V4 cuesta 0,09 USD por millón de tokens de entrada frente a 5 USD para el GPT-4 de OpenAI, una diferencia de 55 veces. Uber informó unos costes mensuales de IA por empleado de 500 a 2.000 USD, agotando los presupuestos anuales en cuatro meses. Micro

Según las previsiones de resultados de iFLYTEK para el primer semestre de 2026, la empresa espera una pérdida neta de entre 1,8 mil millones de RMB y 2,28 mil millones de RMB, frente a una pérdida de 2,39 mil millones de RMB en el mismo período del año pasado. El gasto en investigación y desarrollo de la compañía superó los 2,8 mil millones de RMB en la primera mitad, aumentando aproximadamente 500 millones de RMB respecto al año anterior, lo que representa más del 20% de los ingresos operativos

Según Intel, el 13 de julio, la empresa estadounidense de chips anunció una inversión de 5 mil millones de euros en su planta de producción cerca de Dublín, Irlanda, para ampliar la capacidad de fabricación europea y responder a la creciente demanda de chips de inteligencia artificial y de computación de alto rendimiento. La inversión mejorará la capacidad de la instalación y maximizará la eficiencia operativa en el sitio.

El Bangko Sentral ng Pilipinas (BSP) emitió directrices voluntarias sobre el uso de inteligencia artificial para bancos y operadores de billeteras electrónicas mediante el Memorando No. M-2026-031, estableciendo expectativas mínimas de supervisión para una implementación responsable de la IA. Las directrices abordan cómo deben gestionar las instituciones financieras los sistemas de IA que ya analizan patrones de pago, verifican identidades de los clientes y detectan fraudes en todo Filipinas. El

Grok AI ha predicho que XRP podría alcanzar precios de tres cifras a finales de 2026, casi un aumento de cien veces respecto a su nivel actual de $1,06. XRP alcanzó previamente un máximo cercano a $3,65 antes de corregir con fuerza en medio de la volatilidad del mercado cripto en general. La previsión se vincula con fundamentales como los activos del mundo real tokenizados en la XRP Ledger que superan los 4 mil millones de dólares en valor, la red de Financiación a demanda de Ripple que respalda

Según Rappler, el Bangko Sentral ng Pilipinas (BSP) emitió el martes 14 de julio unas directrices voluntarias de IA, estableciendo expectativas mínimas de supervisión para bancos, operadores de e-wallets y otras instituciones financieras supervisadas. El memorándum, No. M-2026-031, introduce cinco principios de gobernanza resumidos como STARS: sostenibilidad, transparencia, rendición de cuentas, responsabilidad y seguridad. Entre los requisitos clave se incluye la notificación obligatoria cuando

De acuerdo con Financial Times, DeepSeek está considerando una nueva ronda de financiación que valoraría la empresa en aproximadamente 71 mil millones de dólares, anunciada el 14 de jul. Esto ocurre aproximadamente un mes después de la ronda de financiación anterior de la startup de IA.

Kioxia Holdings cerró en 69.100 yenes en la Bolsa de Tokio el 14 de julio, lo que supone un descenso de casi el 40% desde su máximo posterior a la salida a bolsa de 112.700 yenes, registrado el 22 de junio. La cotización del fabricante de memoria flash NAND cayó porque las preocupaciones por el exceso de inversión en inteligencia artificial y los incrementos de producción anunciados por Samsung Electronics y SK Hynix intensificaron la presión vendedora, según el análisis de Nikkei. Kioxia había

De acuerdo con Axios, el 14 de julio, Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google DeepMind, pidió la creación de un organismo global de regulación de la IA liderado por EE. UU., con autoridad para revisar los modelos de IA más avanzados del mundo y coordinar paradas de desarrollo a nivel de toda la industria cuando los riesgos se intensifiquen. El regulador propuesto debería estar financiado por la industria, contar con expertos técnicos de primer nivel y ser responsable ante el gobierno de EE. U

De acuerdo con la investigación de equity de Goldman Sachs, se prevé que los cinco principales proveedores de nube —Microsoft, Amazon, Meta, Google y Oracle— inviertan en conjunto 5,8 billones de dólares en gastos de capital en inteligencia artificial entre los ejercicios fiscales 2025 y 2030. Goldman Sachs señala que, a medida que aumenten las necesidades de financiación, el mercado de bonos corporativos estadounidenses de grado de inversión podría enfrentar limitaciones derivadas de la concent

Según BlockBeats, el 14 de julio, el banco de inversión KeyBanc elevó los objetivos de precio para varias acciones de chips de IA en un nuevo informe de investigación. El objetivo de Arm se incrementó significativamente hasta 430 USD desde 300 USD; el de Micron Technology subió hasta 1.750 USD desde 1.600 USD; y el objetivo de Nvidia se elevó hasta 330 USD desde 310 USD.

Demis Hassabis, cofundador de Google DeepMind, predijo recientemente que la inteligencia artificial general (AGI) podría hacerse realidad en cuestión de años y que tendría impactos transformadores 10 veces mayores que la Revolución Industrial. Hassabis pidió a EE. UU. que creara un organismo de estándares de IA de vanguardia, similar al modelo de FINRA, para abordar los riesgos emergentes en ciberseguridad, energía nuclear y ámbitos biológicos. El marco propuesto funcionaría mediante una colabor

De acuerdo con Reuters, el 14 de julio, la empresa india de servicios de TI LTM divulgó por primera vez ingresos por IA con una tasa trimestral de 150 millones de dólares, lo que representa el 12 % de los ingresos totales y crece más rápido que su negocio tradicional de servicios. La empresa también anunció una asociación con Anthropic para ampliar el uso de herramientas de IA en ingeniería, modernización y flujos de trabajo empresariales, con foco en industrias clave para las empresas.

Las empresas estadounidenses, incluidas DoorDash, Airbnb y Siemens, están adoptando modelos de IA chinos para sustituir a proveedores estadounidenses como Claude de Anthropic y ChatGPT de OpenAI. El cambio está impulsado por la rentabilidad en costes: según investigaciones del Ramp AI Index, una organización habría gastado 500 millones de dólares al mes en el uso de Claude, mientras que las empresas intensivas en IA promedian aproximadamente 7.500 dólares por empleado al mes en aplicaciones de I

Recientemente, Tencent Hunyuan lanzó versiones cuantizadas de su modelo Hy3 en respuesta a solicitudes de la comunidad, permitiendo que el modelo de 295 mil millones de parámetros se ejecute en una sola GPU de inferencia o incluso en máquinas locales con suficiente memoria. El equipo cuantizó los pesos de Hy3 a precisión de 1-bit y 4-bit, los empaquetó en formato GGUF e los integró con el ecosistema de llama.cpp, haciendo que lo que antes requería clústeres de múltiples GPU ahora sea accesible p

Según una publicación de hoy (14 de julio) de un miembro del equipo de Google Gemini, Logan Kilpatrick, escribió que “cada 3 meses en la era de la IA, las ambiciones deben elevarse, de lo contrario, las nuevas capacidades de los modelos que surjan serán reclamadas primero por los competidores”. Los miembros de la comunidad vincularon esto con la liberación retrasada de Gemini 3.5 Pro. Originalmente programado para junio, el modelo se ha pospuesto, y en informes previos se sugería una fecha de la

Según Sun Media, grandes empresas estadounidenses, como DoorDash y Airbnb, han comenzado a adoptar modelos de IA desarrollados en China para reemplazar alternativas estadounidenses como ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic, impulsadas por la eficiencia de costes y la arquitectura de pesos abiertos. El cofundador de DoorDash, Andy Fang, señaló en X que desplegar los modelos de Moonshot AI para tareas de menor nivel redujo significativamente los gastos. Una organización que antes gastaba 500 mi

De acuerdo con BlockBeats, la gobernadora de Nueva York, Hochul, firmó una orden el 14 de julio que detiene la construcción de nuevos centros de datos a megaescala, con efecto inmediato. La prohibición aplica a las instalaciones que consumen 50 megavatios o más de electricidad. De acuerdo con Fortune, la expansión de los centros de datos de IA en EE. UU. ha provocado un aumento significativo en los costos públicos de electricidad. PJM, que supervisa la red eléctrica de 14 estados en las regiones

Según SemiAnalysis, el 13 de julio, Nvidia mostró claras ventajas de rendimiento en la optimización de inferencia con vLLM frente a AMD, y la arquitectura GB200 NVL72 alcanzó más de 12.000 tokens por segundo en modelos de mixture-of-experts como Kimi K2.5. El análisis destacó que el framework de inferencia distribuida Dynamo de Nvidia, profundamente integrado con vLLM, permite una paralelización eficiente de expertos y una optimización del caché KV, mientras que la MI355X de AMD actualmente depe

Según Guru Club el 14 de julio, la plataforma de búsqueda de empleo Job51 publicó sus “Artificial Intelligence Talent Insights 2026”, basados en datos de contratación y búsqueda de empleo del año anterior. El salario mensual mediano de los puestos relacionados con la IA es de 25.340 yuanes; los directores de investigación y desarrollo promedian 55.000 yuanes al mes, y los puestos de algoritmos promedian más de 28.000 yuanes. Los puestos generales de IA y de algoritmos representan casi el 80% de