En el proceso de transición de la IA generativa al paradigma del agente, el retraso de la infraestructura de datos se está convirtiendo en un talón de Aquiles que restringe los avances de la industria. Los modelos tradicionales de lenguaje grande se basan en la lógica del preentrenamiento estático de datos históricos, y la brecha entre la base de conocimiento fuera de línea y la realidad dinámica se agudiza cada vez más cuando la IA pasa de un entorno de laboratorio cerrado a un escenario complejo abierto, como las finanzas en cadena, la gobernanza de organizaciones autónomas y la regulación económica de los juegos. Esta fragmentación no solo se manifiesta en el fracaso de las políticas causado por los retrasos en la toma de decisiones, sino que también deriva riesgos en cadena causados por sesgos cognitivos en escenarios de alta sensibilidad como la liquidación de DeFi y el enrutamiento de activos entre cadenas. El nacimiento de APRO marca la transición del paradigma de la infraestructura de datos de herramientas de manejo pasivo a primitivas cognitivas activas, y la red de IA Oracle construida por APRO está tratando de resolver la contradicción central de datos en la era de los agentes: cómo establecer un mecanismo de diálogo creíble, en tiempo real y verificable entre la cognición de las máquinas y la realidad dinámica.
La transición de paradigma de APRO: de pasivo a activo
La innovación tecnológica de APRO se basa en la reconstrucción de los requisitos esenciales de AI Agent. Cuando el agente evoluciona de una "marioneta digital" que ejecuta instrucciones preestablecidas a un "agente real" con capacidad de toma de decisiones independiente, sus requisitos de datos han sufrido una fisión dimensional de la escala a la calidad, de lo estático a lo dinámico, y del aislamiento a la colaboración. Mientras que las soluciones tradicionales de Oracle se centran en una sola dimensión de la oferta de precios, APRO crea una pila de protocolos de ciclo completo que cubre la recopilación, verificación, transmisión y aplicación de datos.
Su producto principal, AI Oracle, es como un puente inteligente entre blockchain e IA. A través de una red dinámica única, captura y procesa múltiples datos clave en tiempo real, como: transacciones en cadena (como registros de transferencia de Bitcoin), cotizaciones de intercambio (incluidos libros de pedidos profundos), redes sociales (análisis de sentimiento de Twitter / foro), etc. En lugar de limitarse a transportar datos, AI Oracle primero "enseñará" los datos en bruto. Por ejemplo, la criptografía se utiliza para marcar el tiempo de los datos y las etiquetas contra la falsificación; Luego, a través de un análisis semántico inteligente, los datos originales se han adaptado al marco cognitivo LLM antes de ingresar al sistema de toma de decisiones del agente, convirtiendo la información desordenada en una tarjeta de conocimiento estandarizada que la IA puede entender. Al mismo tiempo, la información de spam se filtra automáticamente para garantizar que todos los datos que se envían al agente de IA sean datos con alto contenido de nutrientes. El resultado final es un paquete de datos de alta calidad con una "vida útil" y un "certificado de nacimiento", lo que hace que la toma de decisiones de la IA sea inteligente y conforme.
"Nervios sensoriales": Arquitectura de bucle cerrado de percepción-validación-cognición
Esta arquitectura es revolucionaria en el sentido de que redefine el papel de los datos en los sistemas de IA. Bajo el paradigma construido por APRO, los datos ya no son la "alimentación del modelo", sino el "nervio sensorial" del sistema cognitivo del agente, que captura señales como las fluctuaciones del mercado, el sentimiento de la comunidad y los eventos on-chain en tiempo real a través de nodos de recolección distribuidos, limpia el ruido y establece anclajes de confianza a través de redes de verificación multicapa, y finalmente a través de ATTPs (AgentText Transfer, un canal de transmisión seguro combinado con la tecnología blockchain, que es el primero de su tipo y de desarrollo propio El protocolo Secure) el bucle de toma de decisiones que inyecta el agente. Este circuito cerrado de "percepción-verificación-cognición" permite al agente evolucionar sincrónicamente con el mundo real por primera vez. Por ejemplo, en el escenario de las finanzas descentralizadas, el agente respaldado por APRO puede rastrear los cambios en los fondos de liquidez, las actualizaciones de las políticas regulatorias y la opinión pública de las redes sociales en tiempo real, y puede respaldar al agente que necesita retrasar el ajuste de las tasas de interés de los préstamos y las estrategias de cobertura de riesgos en segundos, y cada base de decisión se puede rastrear hasta una fuente de datos firmada criptográficamente. Esta capacidad no solo reduce en gran medida la tasa de error de ilusión, sino que también crea un marco auditable para el comportamiento de los agentes en la capa inferior, proporcionando una base compatible para la toma de decisiones de las máquinas en escenarios como DeFi y juegos en cadena.
Potencial ecológico: empoderamiento de desarrolladores y compatibilidad cross-chain
El potencial de mercado de APRO proviene de su profunda integración en el ecosistema de desarrolladores. Cuando la industria se ve atrapada en el doble dilema de la "isla de datos" y el "costo de verificación", APRO abre un nuevo camino a través de la innovación colaborativa de la capa de protocolo y la capa de herramientas. Su SDK de acceso a datos estandarizado reduce el costo de integración de datos heterogéneos de múltiples fuentes en varios órdenes de magnitud, y los desarrolladores pueden invocar flujos de información verificados en tiempo real sin crear canalizaciones de datos complejas. El diseño abierto de AI Oracle se ha convertido gradualmente en el estándar de facto para la intersección de blockchain e IA, y la profunda integración del marco del agente principal ha formado un fuerte efecto de bloqueo ecológico. Este efecto es especialmente significativo en escenarios de aplicaciones entre cadenas: el oráculo de IA construido por APRO se puede comparar con el servidor Crypto MCP centrado en la capa de datos, que puede adaptarse perfectamente al gráfico de comportamiento on-chain multiagente de BNB Chain, la interacción de memes de alta frecuencia de Solana, el marco subyacente de IA de Base, el motor de trading de alto rendimiento de Aptos, etc. En particular, la profunda integración de los agentes y DeFi se puede realizar en Hyperion, proporcionando una visión unificada del mundo real para los agentes entre cadenas. Mientras que otros competidores todavía están construyendo cercas de datos en un solo ecosistema, APRO ha logrado la compatibilidad cognitiva con cadenas heterogéneas a través del diseño abstracto de la capa de protocolo, lo que le permite continuar capturando dividendos de infraestructura en el proceso de expansión del ecosistema de agentes.
Desde la perspectiva de la evolución de la tecnología, el valor de APRO va mucho más allá del alcance del pragmatismo en los escenarios de aplicación actuales. La red de transmisión de datos de confianza que construye está construyendo esencialmente un "gemelo digital del mundo real" para el agente de IA: al inyectar continuamente señales verificadas en tiempo real, el agente puede romper los límites cognitivos del modelo cerrado y lograr una evolución autónoma en interacción continua con el entorno. Esta evolución se refleja en las capacidades de ajuste dinámico de los marcos de aumento cognitivo a nivel técnico, y a nivel empresarial, ha dado lugar a un nuevo paradigma de servicios de datos. Mientras que los proveedores tradicionales de computación en la nube siguen vendiendo recursos de almacenamiento y computación, APRO ha reconstruido la cadena de valor a través del modelo de "datos como verificación": cada solicitud de datos no es solo la transmisión de información, sino también una confirmación consensuada del estado del mundo real. Esta transformación ha elevado el papel de APRO de un proveedor de herramientas a un intermediario de confianza a nivel ecológico, y su efecto de red aumentará exponencialmente con la complejidad de los escenarios de aplicación de los agentes.
Visión futura: construir un puente de confianza entre el Agente y el mundo real.
De cara al futuro, la hoja de ruta técnica de APRO y la trayectoria de evolución de la Web3 muestran una profunda sinergia. A medida que el protocolo MCP se convierta en la configuración estándar de los grandes modelos, la demanda de datos externos de confianza en los sistemas de IA evolucionará de la suplementación funcional a la dependencia estructural. La infraestructura de datos validada de APRO admite fuentes de datos críticas para ecosistemas liderados por IA como Aptos, que actúan como "sensores del mundo real". Cuando el agente de IA de Tokimonster necesita obtener cotizaciones en cadena para nuevos tokens Meme en tiempo real, APRO agrega datos de múltiples fuentes para garantizar precios precisos. Cuando la IA del juego Cattos necesita números aleatorios verificables para garantizar un sorteo justo, APRO proporciona VRF verificado públicamente; Cuando el bot de gobernanza de Thala Labs sincroniza las propuestas multicadena, APRO integra datos entre cadenas para ayudar a la toma de decisiones. Este mecanismo de verificación de alta fidelidad en tiempo real potencia DeFAI, juegos y escenarios financieros en el ecosistema de Aptos, impulsando la innovación y la confianza. Esta capacidad muestra una rara certeza en el caótico período de la convergencia de la IA y la cadena de bloques: al igual que el protocolo TCP/IP en la era de Internet define las reglas básicas de la transmisión de datos, las innovaciones de los protocolos AI Oracle y ATTP lideradas por APRO pueden reescribir la carta interactiva entre la cognición de las máquinas y el mundo real en la era de los agentes.
En esta larga marcha para redefinir el paradigma de los datos, APRO no solo ha demostrado avances a nivel ingenieril, sino también una profunda comprensión de la esencia de la industria. Mientras la mayoría de los proyectos aún persiguen innovaciones superficiales en aplicaciones de Agent, APRO elige sumergirse en las aguas profundas de la revolución cognitiva, construyendo un puente de confianza entre los Agents y el mundo real a nivel de datos.
Acerca de Movemaker: Movemaker es la primera organización comunitaria oficial autorizada por la Fundación Aptos e iniciada conjuntamente por Ankaa y BlockBooster, centrándose en promover la construcción y el desarrollo de la comunidad de habla china de Aptos. Como representante oficial de Aptos en la región de habla china, Movemaker se compromete a construir un ecosistema de Aptos diverso, abierto y próspero conectando a desarrolladores, usuarios, capital y muchos socios del ecosistema.
Descargo de responsabilidad: Este artículo/blog es solo para fines informativos y representa las opiniones personales del autor y no representa la posición de Movemaker. Este artículo no tiene la intención de proporcionar: (i) consejos de inversión o recomendaciones de inversión; (ii) una oferta o solicitud para comprar, vender o mantener activos digitales; o (iii) asesoramiento financiero, contable, legal o fiscal. Mantener activos digitales, incluidas las stablecoins y los NFT, es extremadamente arriesgado, tiene un precio volátil e incluso puede perder su valor. Debe considerar cuidadosamente si operar o mantener activos digitales es adecuado para usted a la luz de su propia situación financiera. Consulte a su asesor legal, fiscal o de inversiones si tiene preguntas sobre sus circunstancias específicas. La información proporcionada en este artículo, incluidos los datos y estadísticas de mercado, si los hubiera, es solo para fines de información general. Se ha tenido un cuidado razonable en la preparación de estas figuras y gráficos, pero no se acepta ninguna responsabilidad por los errores de hecho u omisiones expresados en ellos.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
APRO: Definiendo el paradigma de Infraestructura de Datos de IA, despidiéndonos de las islas de datos de Agentes.
En el proceso de transición de la IA generativa al paradigma del agente, el retraso de la infraestructura de datos se está convirtiendo en un talón de Aquiles que restringe los avances de la industria. Los modelos tradicionales de lenguaje grande se basan en la lógica del preentrenamiento estático de datos históricos, y la brecha entre la base de conocimiento fuera de línea y la realidad dinámica se agudiza cada vez más cuando la IA pasa de un entorno de laboratorio cerrado a un escenario complejo abierto, como las finanzas en cadena, la gobernanza de organizaciones autónomas y la regulación económica de los juegos. Esta fragmentación no solo se manifiesta en el fracaso de las políticas causado por los retrasos en la toma de decisiones, sino que también deriva riesgos en cadena causados por sesgos cognitivos en escenarios de alta sensibilidad como la liquidación de DeFi y el enrutamiento de activos entre cadenas. El nacimiento de APRO marca la transición del paradigma de la infraestructura de datos de herramientas de manejo pasivo a primitivas cognitivas activas, y la red de IA Oracle construida por APRO está tratando de resolver la contradicción central de datos en la era de los agentes: cómo establecer un mecanismo de diálogo creíble, en tiempo real y verificable entre la cognición de las máquinas y la realidad dinámica.
La transición de paradigma de APRO: de pasivo a activo
La innovación tecnológica de APRO se basa en la reconstrucción de los requisitos esenciales de AI Agent. Cuando el agente evoluciona de una "marioneta digital" que ejecuta instrucciones preestablecidas a un "agente real" con capacidad de toma de decisiones independiente, sus requisitos de datos han sufrido una fisión dimensional de la escala a la calidad, de lo estático a lo dinámico, y del aislamiento a la colaboración. Mientras que las soluciones tradicionales de Oracle se centran en una sola dimensión de la oferta de precios, APRO crea una pila de protocolos de ciclo completo que cubre la recopilación, verificación, transmisión y aplicación de datos.
Su producto principal, AI Oracle, es como un puente inteligente entre blockchain e IA. A través de una red dinámica única, captura y procesa múltiples datos clave en tiempo real, como: transacciones en cadena (como registros de transferencia de Bitcoin), cotizaciones de intercambio (incluidos libros de pedidos profundos), redes sociales (análisis de sentimiento de Twitter / foro), etc. En lugar de limitarse a transportar datos, AI Oracle primero "enseñará" los datos en bruto. Por ejemplo, la criptografía se utiliza para marcar el tiempo de los datos y las etiquetas contra la falsificación; Luego, a través de un análisis semántico inteligente, los datos originales se han adaptado al marco cognitivo LLM antes de ingresar al sistema de toma de decisiones del agente, convirtiendo la información desordenada en una tarjeta de conocimiento estandarizada que la IA puede entender. Al mismo tiempo, la información de spam se filtra automáticamente para garantizar que todos los datos que se envían al agente de IA sean datos con alto contenido de nutrientes. El resultado final es un paquete de datos de alta calidad con una "vida útil" y un "certificado de nacimiento", lo que hace que la toma de decisiones de la IA sea inteligente y conforme.
"Nervios sensoriales": Arquitectura de bucle cerrado de percepción-validación-cognición
Esta arquitectura es revolucionaria en el sentido de que redefine el papel de los datos en los sistemas de IA. Bajo el paradigma construido por APRO, los datos ya no son la "alimentación del modelo", sino el "nervio sensorial" del sistema cognitivo del agente, que captura señales como las fluctuaciones del mercado, el sentimiento de la comunidad y los eventos on-chain en tiempo real a través de nodos de recolección distribuidos, limpia el ruido y establece anclajes de confianza a través de redes de verificación multicapa, y finalmente a través de ATTPs (AgentText Transfer, un canal de transmisión seguro combinado con la tecnología blockchain, que es el primero de su tipo y de desarrollo propio El protocolo Secure) el bucle de toma de decisiones que inyecta el agente. Este circuito cerrado de "percepción-verificación-cognición" permite al agente evolucionar sincrónicamente con el mundo real por primera vez. Por ejemplo, en el escenario de las finanzas descentralizadas, el agente respaldado por APRO puede rastrear los cambios en los fondos de liquidez, las actualizaciones de las políticas regulatorias y la opinión pública de las redes sociales en tiempo real, y puede respaldar al agente que necesita retrasar el ajuste de las tasas de interés de los préstamos y las estrategias de cobertura de riesgos en segundos, y cada base de decisión se puede rastrear hasta una fuente de datos firmada criptográficamente. Esta capacidad no solo reduce en gran medida la tasa de error de ilusión, sino que también crea un marco auditable para el comportamiento de los agentes en la capa inferior, proporcionando una base compatible para la toma de decisiones de las máquinas en escenarios como DeFi y juegos en cadena.
Potencial ecológico: empoderamiento de desarrolladores y compatibilidad cross-chain
El potencial de mercado de APRO proviene de su profunda integración en el ecosistema de desarrolladores. Cuando la industria se ve atrapada en el doble dilema de la "isla de datos" y el "costo de verificación", APRO abre un nuevo camino a través de la innovación colaborativa de la capa de protocolo y la capa de herramientas. Su SDK de acceso a datos estandarizado reduce el costo de integración de datos heterogéneos de múltiples fuentes en varios órdenes de magnitud, y los desarrolladores pueden invocar flujos de información verificados en tiempo real sin crear canalizaciones de datos complejas. El diseño abierto de AI Oracle se ha convertido gradualmente en el estándar de facto para la intersección de blockchain e IA, y la profunda integración del marco del agente principal ha formado un fuerte efecto de bloqueo ecológico. Este efecto es especialmente significativo en escenarios de aplicaciones entre cadenas: el oráculo de IA construido por APRO se puede comparar con el servidor Crypto MCP centrado en la capa de datos, que puede adaptarse perfectamente al gráfico de comportamiento on-chain multiagente de BNB Chain, la interacción de memes de alta frecuencia de Solana, el marco subyacente de IA de Base, el motor de trading de alto rendimiento de Aptos, etc. En particular, la profunda integración de los agentes y DeFi se puede realizar en Hyperion, proporcionando una visión unificada del mundo real para los agentes entre cadenas. Mientras que otros competidores todavía están construyendo cercas de datos en un solo ecosistema, APRO ha logrado la compatibilidad cognitiva con cadenas heterogéneas a través del diseño abstracto de la capa de protocolo, lo que le permite continuar capturando dividendos de infraestructura en el proceso de expansión del ecosistema de agentes.
Desde la perspectiva de la evolución de la tecnología, el valor de APRO va mucho más allá del alcance del pragmatismo en los escenarios de aplicación actuales. La red de transmisión de datos de confianza que construye está construyendo esencialmente un "gemelo digital del mundo real" para el agente de IA: al inyectar continuamente señales verificadas en tiempo real, el agente puede romper los límites cognitivos del modelo cerrado y lograr una evolución autónoma en interacción continua con el entorno. Esta evolución se refleja en las capacidades de ajuste dinámico de los marcos de aumento cognitivo a nivel técnico, y a nivel empresarial, ha dado lugar a un nuevo paradigma de servicios de datos. Mientras que los proveedores tradicionales de computación en la nube siguen vendiendo recursos de almacenamiento y computación, APRO ha reconstruido la cadena de valor a través del modelo de "datos como verificación": cada solicitud de datos no es solo la transmisión de información, sino también una confirmación consensuada del estado del mundo real. Esta transformación ha elevado el papel de APRO de un proveedor de herramientas a un intermediario de confianza a nivel ecológico, y su efecto de red aumentará exponencialmente con la complejidad de los escenarios de aplicación de los agentes.
Visión futura: construir un puente de confianza entre el Agente y el mundo real.
De cara al futuro, la hoja de ruta técnica de APRO y la trayectoria de evolución de la Web3 muestran una profunda sinergia. A medida que el protocolo MCP se convierta en la configuración estándar de los grandes modelos, la demanda de datos externos de confianza en los sistemas de IA evolucionará de la suplementación funcional a la dependencia estructural. La infraestructura de datos validada de APRO admite fuentes de datos críticas para ecosistemas liderados por IA como Aptos, que actúan como "sensores del mundo real". Cuando el agente de IA de Tokimonster necesita obtener cotizaciones en cadena para nuevos tokens Meme en tiempo real, APRO agrega datos de múltiples fuentes para garantizar precios precisos. Cuando la IA del juego Cattos necesita números aleatorios verificables para garantizar un sorteo justo, APRO proporciona VRF verificado públicamente; Cuando el bot de gobernanza de Thala Labs sincroniza las propuestas multicadena, APRO integra datos entre cadenas para ayudar a la toma de decisiones. Este mecanismo de verificación de alta fidelidad en tiempo real potencia DeFAI, juegos y escenarios financieros en el ecosistema de Aptos, impulsando la innovación y la confianza. Esta capacidad muestra una rara certeza en el caótico período de la convergencia de la IA y la cadena de bloques: al igual que el protocolo TCP/IP en la era de Internet define las reglas básicas de la transmisión de datos, las innovaciones de los protocolos AI Oracle y ATTP lideradas por APRO pueden reescribir la carta interactiva entre la cognición de las máquinas y el mundo real en la era de los agentes.
En esta larga marcha para redefinir el paradigma de los datos, APRO no solo ha demostrado avances a nivel ingenieril, sino también una profunda comprensión de la esencia de la industria. Mientras la mayoría de los proyectos aún persiguen innovaciones superficiales en aplicaciones de Agent, APRO elige sumergirse en las aguas profundas de la revolución cognitiva, construyendo un puente de confianza entre los Agents y el mundo real a nivel de datos.
Acerca de Movemaker: Movemaker es la primera organización comunitaria oficial autorizada por la Fundación Aptos e iniciada conjuntamente por Ankaa y BlockBooster, centrándose en promover la construcción y el desarrollo de la comunidad de habla china de Aptos. Como representante oficial de Aptos en la región de habla china, Movemaker se compromete a construir un ecosistema de Aptos diverso, abierto y próspero conectando a desarrolladores, usuarios, capital y muchos socios del ecosistema.
Descargo de responsabilidad: Este artículo/blog es solo para fines informativos y representa las opiniones personales del autor y no representa la posición de Movemaker. Este artículo no tiene la intención de proporcionar: (i) consejos de inversión o recomendaciones de inversión; (ii) una oferta o solicitud para comprar, vender o mantener activos digitales; o (iii) asesoramiento financiero, contable, legal o fiscal. Mantener activos digitales, incluidas las stablecoins y los NFT, es extremadamente arriesgado, tiene un precio volátil e incluso puede perder su valor. Debe considerar cuidadosamente si operar o mantener activos digitales es adecuado para usted a la luz de su propia situación financiera. Consulte a su asesor legal, fiscal o de inversiones si tiene preguntas sobre sus circunstancias específicas. La información proporcionada en este artículo, incluidos los datos y estadísticas de mercado, si los hubiera, es solo para fines de información general. Se ha tenido un cuidado razonable en la preparación de estas figuras y gráficos, pero no se acepta ninguna responsabilidad por los errores de hecho u omisiones expresados en ellos.