Swarms lanza el sistema de evaluación AI del Consejo de Jueces, mejorando la calidad de respuesta de los agentes a través de la evaluación colaborativa.
Según Deep Tide TechFlow, el 24 de mayo, Swarms reveló en la plataforma X el lanzamiento de un nuevo sistema de evaluación de IA llamado "Council Of Judges", diseñado para mejorar la calidad de respuesta de los agentes a través de evaluaciones colaborativas. Este sistema utiliza múltiples agentes de IA profesionales que trabajan en conjunto, evaluando y mejorando el contenido de las respuestas, reduciendo significativamente los errores y aumentando la precisión.
El sistema utiliza seis evaluadores profesionales, cada uno de los cuales examina diferentes aspectos de la respuesta: precisión (verificación de afirmaciones fácticas y confiabilidad de las fuentes), utilidad (evaluación del valor práctico y eficacia en la resolución de problemas) y no malicia, entre otros.
En términos de implementación técnica, el sistema funciona a través de una arquitectura de procesamiento paralelo, lo que permite realizar múltiples evaluaciones simultáneamente, optimizando el uso de recursos (utilizando el 75% de la capacidad de procesamiento disponible) y manteniendo la eficiencia a través de un almacenamiento en caché inteligente.
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ZhangSanfeng
· 05-25 16:08
Este fundador de moneda es increíble y está haciendo pump. El peor AI😂
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EveryDayYouMustMakeBig
· 05-24 11:27
Firme HODL💎
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MakeXiang
· 05-24 02:54
Río hasta morir, cuanto más se publica información, más cae el precio de la moneda, no te dejes seducir, mantente en corto.
Swarms lanza el sistema de evaluación AI del Consejo de Jueces, mejorando la calidad de respuesta de los agentes a través de la evaluación colaborativa.
Según Deep Tide TechFlow, el 24 de mayo, Swarms reveló en la plataforma X el lanzamiento de un nuevo sistema de evaluación de IA llamado "Council Of Judges", diseñado para mejorar la calidad de respuesta de los agentes a través de evaluaciones colaborativas. Este sistema utiliza múltiples agentes de IA profesionales que trabajan en conjunto, evaluando y mejorando el contenido de las respuestas, reduciendo significativamente los errores y aumentando la precisión.
El sistema utiliza seis evaluadores profesionales, cada uno de los cuales examina diferentes aspectos de la respuesta: precisión (verificación de afirmaciones fácticas y confiabilidad de las fuentes), utilidad (evaluación del valor práctico y eficacia en la resolución de problemas) y no malicia, entre otros.
En términos de implementación técnica, el sistema funciona a través de una arquitectura de procesamiento paralelo, lo que permite realizar múltiples evaluaciones simultáneamente, optimizando el uso de recursos (utilizando el 75% de la capacidad de procesamiento disponible) y manteniendo la eficiencia a través de un almacenamiento en caché inteligente.