AI

Este artículo organiza 22 proyectos criptográficos no relacionados con la IA que presentan marcos de trabajo de agentes de IA, abarcando diversos sectores como juegos, cadenas públicas, pagos, DeFi y DePIN. Estos proyectos aceleran principalmente la construcción y el desarrollo del ecosistema de agentes de IA a través de marcos técnicos y la implementación de casos de uso.

AI Agent es un tema candente en el campo de la inteligencia artificial en 2025, pero muchas personas todavía malinterpretan su definición. Los proyectos de AI Agent deben tener tres capacidades principales de percepción, pensamiento y acción, y resolver problemas en pasos lógicos. Este artículo muestra visualmente el principio de funcionamiento de AI Agent a través del caso de la inversión automática en criptomonedas, desde la lectura de noticias hasta la ejecución de operaciones de compra y venta, revelando su valor real en aplicaciones del mundo real.

Las discusiones sobre los estándares del marco de AI Agent a menudo evocan sentimientos encontrados, considerados tanto como posibles avances como riesgos significativos. Los marcos en este sector tienen el potencial de apreciarse rápidamente, posiblemente alcanzando ingresos de $300 millones rápidamente. Sin embargo, si no logran cumplir con sus promesas, la pérdida de consenso puede llevar a declives dramáticos. Este artículo explora por qué los estándares del marco de AI Agent se han convertido en un campo competitivo crítico y ofrece ideas sobre cómo evaluar su potencial de inversión.

Con los recientes incidentes de seguridad de Spectral y las auditorías de seguridad anteriores de plataformas de lanzamiento de memecoin como Tokr.fun, Pumpup y Pump404, proporcionaremos un análisis en profundidad del protocolo de Virtuals y los mecanismos principales de Clanker y una interpretación detallada de su diseño funcional, incluyendo la creación de tokens, los modelos de tarifas, la liquidez y otras características clave, mientras ayudamos a los usuarios a comprender sus puntos de seguridad.

Hyperbolic es una plataforma de IA de acceso abierto que democratiza el acceso a recursos computacionales a través de un mercado descentralizado de GPU. Creada por el Dr. Jasper Zhang y el Dr. Yuchen Jin, la plataforma permite la inferencia de IA, el alquiler de GPU y la monetización de modelos de IA, facilitando el acceso tanto a investigadores, empresas como desarrolladores, mientras optimiza los costos. Con su arquitectura avanzada que incluye Proof of Sampling (PoSP) y tecnología spML, puedes ejecutar tareas computacionales de manera segura y eficiente.

A finales de 2024, Solana anunció el lanzamiento oficial del primer Hackathon de IA, con un total de premios de más de $185,000 para atraer a los desarrolladores a presentar proyectos. Hasta ahora, en aproximadamente medio mes, más de 400 proyectos han presentado sus trabajos. ¿Qué Alphas pueden surgir de ellos? Este artículo integra varios tipos de información y organiza algunos de los proyectos más discutidos que ya tienen tokens, y los resume de la siguiente manera.

En este artículo, exploraremos tres casos de uso principales para la IA dentro de DeFi e ilustraremos cómo cada uno está listo para transformar la forma en que accedemos y nos beneficiamos de los servicios financieros descentralizados.

Este artículo analiza la "dualidad onda-partícula" de marcos como Eliza, ZerePy, Rig y Swarms, donde "onda" representa la cultura comunitaria y "partícula" se refiere a las expectativas de la industria. Estos marcos proporcionan diferentes funcionalidades: Eliza se centra en la facilidad de uso, ZerePy es adecuado para implementaciones rápidas, Rig enfatiza la optimización del rendimiento y Swarms está diseñado para aplicaciones a nivel empresarial.

Este artículo compara y prueba cinco plataformas principales de IA (ChatGPT, Google Gemini, HuggingChat, Claude y Mistral AI), evaluando su facilidad de uso y la calidad de los resultados en la creación de agentes de IA.

Este artículo profundiza en la arquitectura técnica, el rendimiento del mercado y la hoja de ruta de desarrollo futuro de los proyectos aiPool y Spore.fun, revelando cómo la Red Phala está volviendo a estar en el centro de atención pública a través de la narrativa de la IA. A medida que la IA avanza, la tecnología TEE de Phala Network desempeña un papel crucial en garantizar la integridad, confidencialidad y seguridad del procesamiento de datos en las operaciones de IA.

Este artículo analiza los impulsores de crecimiento en el espacio de la IA cripto, incluido el proyecto Sora de OpenAI, el enfoque de la conferencia de IA de NVIDIA en las GPU descentralizadas y la explosión de los memes de agentes de IA. También explora la frenesí de inversión en el sector, las estrategias de las principales firmas de capital de riesgo y el potencial del mercado de "Cripto para IA" y "IA para Cripto."

Este artículo explora la evolución de los agentes de IA a medida que pasan de sistemas impulsados por la personalidad a sistemas enfocados en la utilidad. Examina cómo los agentes de IA de Web3 se han desarrollado, destacando el triunfo del valor práctico sobre interacciones personalizadas simples. Al examinar modelos de lenguaje grandes especializados en finanzas y derecho, junto con las fortalezas clave de Web3—liquidez global, tokenómica e infraestructura descentralizada—, presenta una visión de los agentes de IA en 2025 evolucionando de simples chatbots a copilotos profesionales sofisticados.

Story Protocol es un proyecto de blockchain de Capa 1, liderado por a16z con un financiamiento total de $140 millones, enfocado en revolucionar la gestión tradicional de propiedad intelectual (PI). El proyecto presenta el marco de trabajo Agent TCP/IP, utilizando la transparencia y programabilidad de blockchain para permitir a los agentes de IA comerciar de forma autónoma con PI, incluyendo datos de entrenamiento, estilos creativos y estrategias de inversión. Este artículo proporciona un análisis en profundidad de la arquitectura técnica de Story Protocol, sus valores fundamentales, soluciones disruptivas y su liderazgo en el espacio de transacciones de PI impulsadas por IA.

En los sectores de criptomonedas y finanzas descentralizadas (DeFi), las oportunidades de inversión desiguales entre los inversores minoristas y los capitalistas de riesgo han sido un problema destacado. Este artículo analiza cómo las plataformas de lanzamiento justo como Pump.fun y DAOS.Fun proporcionan oportunidades de inversión equitativas para los inversores minoristas, y explora si estas plataformas realmente abordan el problema de las oportunidades de inversión desiguales.

Las Organizaciones DAS (Enjambres Autónomos Descentralizados) son sistemas autónomos autónomos que combinan blockchain e IA, compuestos por agentes de IA capaces de identificar problemas de manera autónoma, organizar soluciones y auto-disolverse. Operan en base al marco de Eliza y a los Entornos de Ejecución de Confianza (TEEs), ofreciendo una gestión eficiente de recursos, seguridad y transparencia. Blockchain proporciona soporte de gobierno sin confianza. Las Organizaciones DAS pueden ser ampliamente aplicadas en escenarios como la planificación urbana y la optimización de recursos de atención médica, mientras que sus mecanismos evolutivos mejoran la inteligencia y la adaptabilidad. Redefinen el enfoque de la resolución de problemas y tienen el potencial de convertirse en el núcleo de la gobernanza digital futura, impulsando soluciones innovadoras a los desafíos que enfrenta la humanidad.