AI

Dolphin y Render son proyectos DePIN que utilizan recursos GPU distribuidos para crear infraestructura, aunque tienen enfoques distintos. Render se especializa en la renderización de GPU y la generación de contenido digital, mientras que Dolphin se orienta hacia la inferencia de IA descentralizada y las redes de infraestructura de IA.

La industria de la IA está pasando de centrarse en la competencia de entrenamiento a la implementación de la inferencia. Aunque los chips, la HBM y el empaquetado avanzado siguen siendo los principales obstáculos, las áreas de mayor crecimiento son la infraestructura de inferencia, los centros de datos, el suministro de energía, la refrigeración y las interconexiones de alta velocidad. Este artículo, basado en información pública reciente, examina las tendencias clave de la infraestructura de IA que conviene seguir durante los próximos 2-3 años.

Akash Network es una red de computación en la nube descentralizada creada para aplicaciones de IA y Web3, que conecta proveedores de GPU disponibles con desarrolladores que necesitan potencia de hash mediante un mercado abierto. A diferencia de los servicios tradicionales en la nube como AWS y Google Cloud, Akash emplea un sistema de puja basado en Blockchain, lo que permite a los usuarios acceder a recursos de GPU y servidores a precios mucho más bajos.

El mecanismo Provider de Akash Network funciona como un sistema descentralizado de suministro de potencia de hash, permitiendo que personas, farms de minería o centros de datos ofrezcan recursos de GPU y servidores a la red y obtengan rentabilidad al alquilar recursos de computación. Cuando los desarrolladores presentan la demanda de GPU, los Providers participan en el proceso de compra; después, el sistema genera contratos de alquiler on-chain y despliega las cargas de trabajo.

El proceso de alquiler de GPU de Akash Network conecta a los proveedores de GPU con desarrolladores que necesitan potencia de hash mediante un mercado abierto. Cuando los desarrolladores envían sus requisitos de computación, los proveedores de la red compiten con sus ofertas. El sistema genera un contrato de alquiler, asigna los recursos de GPU y liquida los pagos en AKT.

Akash Network y AWS proporcionan recursos de GPU y computación en la nube, pero presentan diferencias notables en sus arquitecturas y mecanismos de Mercado de recursos. AWS utiliza un centro de datos centralizado y un modelo de precios basado en plataforma, mientras que Akash emplea un Mercado abierto impulsado por Blockchain para conectar proveedores de GPU y Desarrolladores a nivel global. Las plataformas tradicionales de nube suelen ofrecer servicios empresariales más avanzados y mayor estabilidad, mientras que las nubes descentralizadas priorizan la dinámica de mercado abierto, la eficiencia en el uso de recursos y una mayor resistencia a la censura.

Theta Network (THETA) es una infraestructura Blockchain descentralizada especializada en IA, transmisión de video y computación perimetral. Gracias a una red global de nodos que comparten ancho de banda y recursos de GPU, proporciona soporte de red rentable y altamente escalable para la distribución de video, inferencia de IA y aplicaciones de medios Web3. El ecosistema se basa en un modelo de doble token: THETA se emplea para gobernanza y Staking, mientras que TFUEL cubre los pagos de recursos de red y las tarifas de transacción. Con el avance de la IA generativa y la infraestructura descentralizada, Theta ha ampliado su alcance hacia EdgeCloud, computación con GPU, NFT y entretenimiento Web3.

Theta EdgeCloud es una plataforma híbrida de computación en el borde con IA desarrollada por Theta Network. Utiliza nodos Edge distribuidos y recursos de GPU en la nube para gestionar de manera colaborativa la inferencia de IA, el renderizado de vídeo y tareas computacionales. Cuando los desarrolladores envían tareas, el sistema las asigna a nodos de todo el mundo según la demanda de recursos, y los pagos y recompensas para los nodos se liquidan en TFUEL. A diferencia de las plataformas de IA centralizadas tradicionales, Theta EdgeCloud da prioridad al intercambio distribuido de GPU, la computación en el borde y la utilización óptima de recursos.

THETA y TFUEL son los dos principales tokens del ecosistema de Theta Network, y cada uno cumple funciones específicas. THETA se usa principalmente para la gobernanza, el staking de nodos y la seguridad de la red, mientras que TFUEL se destina al pago de tarifas de Gas, el cálculo de IA, el procesamiento de video y la recompensa a los nodos por el consumo de recursos en la red. Al implementar un sistema bidireccional de tokens, Theta separa la gobernanza de las funciones operativas, lo que optimiza la eficiencia del ecosistema y favorece el desarrollo de la computación perimetral y la infraestructura de IA.

Theta Network utiliza una arquitectura de nodos en capas con tres roles principales: Validator Node, Guardian Node y Edge Node. Los Validator Nodes gestionan la generación de bloques y validan la cadena principal; los Guardian Nodes supervisan el consenso y la seguridad de la red; y los Edge Nodes se encargan de funciones en el borde como la entrega de video, la inferencia de IA y el cómputo con GPU. Al coordinar estas capas de nodos, Theta busca ofrecer una seguridad robusta en blockchain, gobernanza descentralizada y capacidades avanzadas de edge computing con IA.

Livepeer (LPT) es una infraestructura descentralizada para video y video con IA en tiempo real, desarrollada sobre Ethereum, que está pensada para la transcodificación de video, la distribución de transmisión en vivo y el procesamiento de video impulsado por IA. La red suministra tasa de Hash de GPU mediante nodos Orchestrator y emplea los tokens LPT para administrar los incentivos de los nodos, el Staking y garantizar la seguridad de la red.

Golem (GLM) es una red de infraestructura Blockchain creada para establecer un Mercado de Hashrate descentralizado. Su objetivo principal es conectar recursos informáticos inactivos en todo el mundo, formando un mercado de computación abierto y distribuido. A diferencia de las plataformas tradicionales de computación en la nube, que dependen de grandes centros de datos, Golem permite que cualquier usuario comparta el Hashrate no utilizado de su dispositivo y facilita los pagos de recursos y la colaboración en la red mediante el token GLM.

Golem (GLM) es una red de computación distribuida creada para establecer un mercado de Hashrate descentralizado. Su mecanismo principal divide tareas computacionales complejas y las asigna a nodos de todo el mundo para su ejecución. A diferencia de la computación en la nube tradicional, que depende de servidores centralizados, Golem aprovecha una red peer-to-peer para conectar recursos informáticos inactivos, permitiendo que cualquier usuario sea simultáneamente demandante y proveedor de Hashrate. GLM actúa como el medio de pago de la red, facilitando la liquidación de tareas e incentivando la aportación de recursos.

Banana Protocol (BANANAS31) es un marco de protocolo adaptado para la colaboración descentralizada de agentes de IA, cuyo objetivo es crear una red de agentes inteligentes capaces de aprender de manera autónoma, colaborar dinámicamente y evolucionar de forma continua. El protocolo integra una arquitectura modular de agentes, RLAIF (Reinforcement Learning from AI Feedback), modelos económicos entre agentes y mecanismos de gobernanza on-chain, permitiendo que varios agentes de IA completen tareas complejas y coordinen recursos en un ecosistema unificado.

Banana For Scale (BANANAS31) se basa en el protocolo de agente de IA y en la cultura de la comunidad meme, con la meta de crear una red descentralizada de agentes inteligentes que facilite la colaboración autónoma, el aprendizaje continuo y una escalabilidad dinámica. Al integrar un framework de agentes modular, un mecanismo de aprendizaje RLAIF y una economía interagentes, el proyecto permite que varios agentes de IA colaboren dentro de una red unificada, desarrollando progresivamente un ecosistema colaborativo de IA con capacidades autónomas.