Introducción al Protocolo AIT

Título original: Protocolo AIT - Un enfoque revolucionario para etiquetar y procesar grandes datos

El Protocolo AIT es una empresa Web3/AI nativa con más de 100,000 billeteras conectadas a su dapp.

Empecemos con un resumen sobre AIT.

El objetivo del Protocolo AIT es permitir la integración perfecta de la inteligencia artificial en diversas industrias mediante la entrega de servicios de anotación de datos de alta calidad y entrenamiento de modelos de IA que permitan a empresas e investigadores aprovechar todo el potencial de la IA.

AIT Protocol hará esto proporcionando las herramientas y el conocimiento necesarios para hacer que la IA sea accesible para todos.

IntroducciónEl Protocolo AIT aprovecha el poder de la tecnología blockchain para crear un mercado laboral descentralizado que trasciende las fronteras internacionales. El mercado descentralizado de AIT ofrece a los usuarios participar en tareas de “Entrenar-para-Ganar”, un concepto que les permite ganar recompensas mientras contribuyen activamente a la progresión de modelos de IA y al desarrollo de soluciones de vanguardia.

Esta visión está impulsada por la demanda cada vez mayor de datos estructurados de primer nivel dentro del ámbito del desarrollo de aplicaciones de IA. Para millones de etiquetadores de datos, AIT sirve como su punto de entrada inaugural en el emocionante mundo de la tecnología web3, marcando un paso significativo en la adopción de esta era transformadora de innovación digital y oportunidad.

Esto no sería posible sin algunos miembros clave del equipo:

• CEO | Shin Do: Co-Fundador en Megala Ventures, Co-Fundador en Heros & Empires, gamefi con 2M descargas en iOS, Fuerte conexión con los fundadores y el ecosistema de web3.

• CTO | Tony Le: Co-fundador de PharmApp Tech Inc., Soluciones diseñadas con más de 60 estrategias basadas en datos, Ingeniero Profesional en Aprendizaje Automático de Google Cloud, Ingeniero Profesional de Datos de Google Cloud, Certificado de SnowPro, alumno del MIT en el programa de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Vale, anon. Sé que crees que cosas como esta pueden volverse avanzadas.

Así que expliquemos AIT de una manera fácil de entender para un niño de 5 años.

La inteligencia artificial no puede funcionar sin datos. Probablemente hayas visto que empresas en el mundo web2 como Microsoft, IBM, Amazon, etc. están locas por ello.

La razón? Bueno, al desarrollar y lanzar sus productos, las pequeñas startups de IA se enfrentan a obstáculos formidables. La lucha por manejar conjuntos de datos masivos es real. Es costoso, consume mucho tiempo y requiere personal altamente calificado, incluidos científicos de datos altamente remunerados.

Aquí es donde entra el Protocolo AIT.

El Protocolo AIT es un enfoque revolucionario para procesar y analizar grandes datos, con el objetivo de abordar los desafíos a los que se enfrentan las pequeñas empresas emergentes de IA. El protocolo combina el poder del aprendizaje automático con la experiencia de humanos reales para crear una solución más eficiente y rentable.

Al aprovechar los abundantes recursos de la comunidad blockchain y el innovador modelo "Train-To-Earn", el Protocolo AIT se aprovecha de una gran cantidad de usuarios que están dispuestos a brindar su experiencia al proyecto. Esto permite que el protocolo mantenga costos bajos y al mismo tiempo entregue resultados de alta calidad.

El Protocolo AIT elimina la necesidad de intermediarios costosos al conectar directamente las iniciativas de tecnología de IA con usuarios que clasifican y analizan grandes cantidades de datos. Esto ahorra tiempo y dinero, asegurando que solo individuos cualificados procesen los datos.

El Protocolo AIT también tiene la intención de ser auto-mejorante. A medida que los algoritmos de aprendizaje automático se vuelven más inteligentes, pueden asumir cada vez más trabajo, eventualmente minimizarán las cargas de trabajo humanas.

En consecuencia, el Protocolo AIT no es solo una solución rentable, sino también altamente escalable.

Las 6 áreas de enfoque del Protocolo AIT

• Excelencia en Servicios de Anotación de Datos: AIT Protocol se enorgullece de ofrecer servicios de anotación de datos precisos y completos. Los datos de entrenamiento de alta calidad son la base de los modelos de IA exitosos. El equipo se dedica a etiquetar, clasificar y anotar datos con atención meticulosa a los detalles, asegurando que los algoritmos de IA se entrenen con la información más precisa y confiable disponible.- Entrenamiento personalizado de modelos de IA: Las soluciones de talla única no funcionan en el mundo de la IA. El protocolo AIT se centra en personalizar el entrenamiento de modelos de IA para adaptarse a las necesidades únicas de cada cliente. Ya sea procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora o sistemas de recomendación, ajustan sus metodologías de entrenamiento para garantizar un rendimiento óptimo.- Anotación de Datos Ética: El Protocolo AIT está profundamente comprometido con prácticas éticas de anotación de datos. Priorizan la privacidad y la seguridad, asegurando que toda anotación de datos cumpla con los más altos estándares éticos y regulaciones de protección de datos.- Innovación e Investigación: El equipo está dedicado a mantenerse a la vanguardia de la investigación en IA mediante la exploración continua de nuevas técnicas, tecnologías y metodologías para mejorar la precisión y eficiencia de la anotación de datos y el entrenamiento de modelos de IA.- Colaboración y Compartir Conocimiento: AIT Protocol comprende la naturaleza colaborativa del desarrollo de IA. Se involucran activamente con sus clientes, socios y la comunidad de IA en general para compartir conocimientos e ideas.- Accesibilidad y asequibilidad: Están comprometidos a hacer que la tecnología de IA sea accesible para una amplia gama de empresas e investigadores. El protocolo AIT ofrece modelos de precios de libre mercado y soluciones escalables para garantizar que organizaciones de todos los tamaños puedan beneficiarse de nuestra experiencia.En resumen, la visión del Protocolo AIT es liderar la revolución de la IA, su misión es empoderar a las empresas e investigadores, y su enfoque está en proporcionar servicios de anotación de datos de primer nivel y entrenamiento de modelos de IA mientras se mantienen los estándares éticos y se promueve la innovación.

Ecosistema & AsociacionesEl Protocolo AIT se ha asociado con muchos proyectos sólidos en el espacio. Menciones honoríficas son LayerZero, OKX Chain, zkSync, Monad, Shardeum, Coin98, PaalAI, MetaBros y General TAO Ventures.

General TAO Ventures es una asociación súper existente, así que hablemos un poco más sobre esa.

Asociación de AIT Protocol y General TAO Ventures y: Una nueva era para la red BittensorEsta colaboración ha dado lugar a la creación de una de las primeras 32 subredes en el ecosistema de Bittensor, y la primera subred desarrollada por una empresa web3 nativa, un testimonio del espíritu innovador y la visión de futuro de ambas empresas.

GTV se compromete a empujar los límites del aprendizaje automático distribuido e incentivado. Su enfoque centrado en el producto se centra en plataformas que no solo maximizan la participación dentro de la red Bittensor, sino que también capacitan a los usuarios finales para contribuir con un valor significativo.

Einstein-AIT (Subnet 3): Una Convergencia de Capacidades

La asociación entre GTV y AIT ha dado lugar a una subred que está lista para redefinir las capacidades de la red Bittensor. Esta subred está diseñada para optimizar la precisión de respuesta al permitir que un modelo de lenguaje escriba, pruebe y ejecute código de forma autónoma dentro de entornos únicos de Python. El resultado es una plataforma que no solo proporciona respuestas precisas y prácticas, sino que también mejora significativamente la precisión y calidad de las respuestas en toda la red.

La subred AIT-GTV (SN3) es un dominio robusto y confiable dedicado a operaciones matemáticas complejas y razonamiento lógico. Potenciará startups, empresas e incluso otras subredes de Gate ofreciendo cálculos matemáticos avanzados a través de nuestros propios modelos patentados, así como APIs fáciles de usar.

La visión de la asociación de crear un servicio sin permisos y descentralizado se alinea perfectamente con los valores fundamentales de Bittensor, fomentando un entorno donde la innovación está impulsada por la fuerza colectiva y la diversidad de sus participantes.

Impacto en el mundo real y crecimiento futuro

Las aplicaciones del mundo real de esta asociación son vastas y variadas. Desde la investigación científica hasta la educación, la programación e incluso la ley, las capacidades de la subred pueden aprovecharse para impulsar el progreso y resolver problemas del mundo real. El modelo 'Train-to-Earn' también garantiza que a medida que los usuarios contribuyen al mejoramiento de la IA, son recompensados, creando un ciclo virtuoso de crecimiento y desarrollo.

Mirando hacia adelante, el plan de trabajo para la asociación GTV y AIT incluye una serie de fases estratégicas diseñadas para maximizar el potencial de la subred. Desde implementar un Modelo de Incentivos Complementarios (SIM) para mineros, validadores e incluso usuarios finales (otro 'primero' en la red de Bittensor), hasta fomentar un entorno competitivo y desarrollar aplicaciones impulsadas por la comunidad, el futuro es prometedor para esta empresa colaborativa.

A través de su asociación, han lanzado 1 de los primeros 32 subredes en el ecosistema de Bittensor. Están desarrollando una subred que mejorará la precisión de respuesta para LLMs y maximizará las recompensas para los mineros en Bittensor.

Están buscando ayudar a la red Bittensor a alcanzar el Estándar Oro para LLMs: la subred Einstein-AIT actuará como un supercargador para otros LLMs en TAO.

En otras palabras, AIT está entrando en la carrera de caballos de la subred: $TAOcrecimiento = $AITcrecimiento

AIT aprovechando una red de redes que proporcionará trabajos de anotación de datos para nuestra fuerza laboral global

AIT ganará $TAOde las operaciones de subred que se reinvertirán$AITcrecimiento y comunidad a través de:

Recompras de tokens -$AIT

Desarrollo de plataforma

-Crecimiento del $AITbase de titulares de tokens

-Incentivos de usuario

Está bien, anónimo.

Hemos cubierto mucha información de fondo sobre el Protocolo AIT, pero quizás te has preguntado a ti mismo la pregunta: ¿qué problemas están realmente resolviendo?

Comencemos a analizar los problemas y luego en la siguiente sección veamos cómo AIT está resolviendo esto.

Problemas & Desafíos

El procesamiento de datos es el eje de las aplicaciones de inteligencia artificial de alta calidad, y la precisión de este proceso de anotación de datos es crucial. Sin embargo, los métodos tradicionales empleados en la anotación de datos ahora están luchando por satisfacer las demandas del siempre creciente panorama de la inteligencia artificial.

Dos desafíos principales enfrenta este paradigma convencional: ineficiencia y altos costos.

IneficienciaEl enfoque convencional para la anotación de datos refleja la construcción de una pirámide, muy dependiente del trabajo manual. Este método intensivo en mano de obra, que una vez fue el estándar, ahora resulta inadecuado ante la rápida evolución de las tecnologías de IA. Las ineficiencias inherentes en este proceso desactualizado actúan como cuellos de botella, creando un efecto dominó que no solo consume tiempo valioso sino que también obstaculiza el desarrollo fluido de aplicaciones de IA.

A esto se suma la falta de etiquetadores con conocimientos en web3, lo que agrava aún más las limitaciones de los métodos de anotación tradicionales. A medida que el panorama de la IA continúa avanzando, la ausencia de experiencia en las complejidades únicas de web3 complica los retrasos y limitaciones enfrentados por los proyectos.

Alto costoVarios factores contribuyen a los altos costos asociados con los métodos tradicionales de anotación de datos. En primer lugar, la adquisición de anotadores capacitados es difícil y costosa.

La disponibilidad de grupos de trabajo con la experiencia necesaria puede ser limitada, lo que conduce a mercados laborales competitivos y salarios crecientes. La integración de nuevos trabajadores también consume recursos y aumenta los costos. Además, los términos de pago convencionales se suman a los gastos. Estos altos costos se pueden categorizar de la siguiente manera:

• Costo adicional por etiquetas incorrectas: Los errores cometidos durante el proceso de anotación pueden llevar a revisiones costosas, ya que la precisión de los datos es fundamental para las aplicaciones de IA. Corregir errores incrementa los gastos y extiende los plazos del proyecto.- Recopilación de datos costosa manual: La recopilación de datos a menudo requiere contratar mano de obra humana, lo cual puede ser un esfuerzo costoso y que consume mucho tiempo, especialmente para conjuntos de datos a gran escala.- Etiquetado intensivo en mano de obra: Depender únicamente de los anotadores humanos resulta en procesos intensivos en mano de obra que son propensos a cuellos de botella e ineficiencias, lo que dificulta mantenerse al ritmo del desarrollo de la IA.### La solución del Protocolo AIT al problemaLas soluciones de AIT representan un cambio de paradigma en la anotación de datos, abordando la ineficiencia y los altos costos que han afectado a los métodos tradicionales.

Al aprovechar el poder de HITL (más sobre eso en la próxima sección), una fuerza laboral global de web3, incorporación simplificada y un mercado sin permisos, AIT está allanando el camino para un futuro de procesamiento de datos inteligente que no solo es más rentable, sino también más eficiente y accesible para una audiencia global.

Human-In-The-Loop (HITL)Su enfoque de Human-In-The-Loop (HITL) se presenta como una mezcla armoniosa de la experiencia humana y las capacidades de aprendizaje automático de última generación.

Al sincronizar la intuición humana con la eficiencia de la inteligencia artificial, no solo disminuyen la dependencia del trabajo humano, sino que también mejoran sustancialmente la eficiencia general del proceso de etiquetado. Esta colaboración estratégica capacita a las empresas para satisfacer de manera fluida las crecientes demandas del desarrollo de IA.

Fuerza Laboral Global de Web3Estamos desmantelando barreras geográficas y de accesibilidad, abriendo una era en la que cualquier persona con conexión a internet puede contribuir de manera fluida a las tareas de anotación de datos. Este enfoque transformador no solo trasciende las limitaciones tradicionales, sino que también otorga a las empresas acceso a una fuerza laboral global asequible y disponible las 24 horas, los 7 días de la semana.

Al aprovechar el poder combinado de Internet y la tecnología blockchain, forjan una fuerza laboral descentralizada y sin fronteras capaz de procesar datos de manera eficiente y rentable.

Proceso de incorporación simplificado y pagos transfronterizosSu compromiso con la participación amigable del usuario comienza con la implementación de procesos robustos de Conozca a su Cliente (KYC), asegurando una plataforma segura y confiable. Han dado un paso más al simplificar los procedimientos de incorporación, lo que hace que sea notablemente fácil para los trabajadores unirse sin problemas a su plataforma.

Mercado sin permisosLa plataforma AIT capacita a empresas, proyectos e individuos por igual para crear sus propias tareas de anotación de datos, allanando el camino para un mercado dinámico donde los usuarios son recompensados por contribuir a la etiquetado de conjuntos de datos.

Este entorno sin permisos estimula una competencia saludable y fomenta la innovación, impulsando la creación de soluciones rentables.

¿Cómo funcionan las anotaciones de datos web3?Vamos a mirar la figura a continuación para entender esto. Aquí viene una explicación:

El viaje comienza con un equipo de expertos científicos de datos, preparados para preetiquetar los conjuntos de datos originales proporcionados por nuestros valiosos clientes (a la izquierda en la figura).

Estas etiquetas iniciales sirven como la base, sometiéndose a un proceso de refinamiento transformador impulsado por nuestra vibrante comunidad de usuarios y reforzado por algoritmos de aprendizaje automático de última generación.

El conjunto de datos final pasa por una fase de validación meticulosa liderada por científicos de datos, garantizando los más altos niveles de precisión y calidad. Este proceso de validación sirve como el sello distintivo de entregar datos confiables.

Este conjunto de datos seleccionado no es solo un punto final; es el comienzo de capacitar a los clientes. Como puede ver, el proceso es continuo, y se realizan iteraciones tras iteraciones para hacer que el producto sea lo mejor posible.

Conjunto de datos como servicio (DaaS)En el siempre cambiante panorama de las tecnologías descentralizadas, AIT Protocol se sitúa en la vanguardia, introduciendo una fuerza revolucionaria—El Mercado del Protocolo AIT (ilustración abajo).

Abarcando un espectro desde el análisis de blockchain hasta los datos de aplicaciones descentralizadas, estos conjuntos de datos que los científicos cargan pasan por una fase de procesamiento meticuloso, impulsado por el poder colectivo de la comunidad AIT.

Este esfuerzo colaborativo desbloquea el verdadero potencial de cada conjunto de datos, desentrañando ideas valiosas y aplicaciones.

Estos conjuntos de datos se presentan a los suscriptores en el Mercado de Datos del Protocolo AIT, un nexo dinámico que atrae a entusiastas de los datos, investigadores y empresas.

Este mercado trasciende los paradigmas tradicionales de intercambio de datos, conectando a los proveedores de datos con aquellos que los necesitan, y fomentando un ecosistema vibrante donde se realiza plenamente el verdadero valor de los datos.

Soluciones de IA personalizadasAIT Protocol percibe la creación de IA personalizada para las necesidades específicas de la empresa como una inversión estratégica que puede transformar el negocio aprovechando todo el potencial de la inteligencia artificial.

Gracias a la utilización de la tecnología web3 y la abundante fuerza laboral de criptomonedas, el gasto asociado con la creación de soluciones de IA personalizadas ha alcanzado un nivel de asequibilidad y accesibilidad sin precedentes.

Distribución de tokens y economía de tokens$AIT es el token nativo y de gobernanza del ecosistema del Protocolo AIT, con una oferta fija de 1 mil millones de tokens. Proporciona acceso a las características del protocolo AIT.

$AIT sirve como la moneda de la plataforma para pagar las tarifas de suscripción del Marketplace, el procesamiento de datos, el alquiler de IA y Launchpad.

Aquí está el cronograma de inversión:

Hoja de RutaQ1 - 2024

• Campañas de Marketing- AIT Moderation Bot - Producto en vivo en Telegram (MaaS)- AIT Seguimiento de Datos Bot - Demostración del Producto- Plataforma de Validación de Datos en Vivo- Clientes Web3 en incorporaciónQ2 - 2024

• Conjunto de datos como servicio (DaaS)- Mercado de datos de IA- AIT Data Tracking Bot - Producto en vivo en Telegram- Más Integraciones de BlockchainQ3 - 2024

• Soluciones de Inteligencia Artificial Web3 Proporcionando (Específico de la Empresa)Puedes leer más detalles aquí: @nnehan796/ait-protocols-journey-unveiled-91b94590a729"">https://medium.com/@nnehan796/ait-protocols-journey-unveiled-91b94590a729

ConclusiónEn los últimos años, se ha reconocido ampliamente el uso de grandes conjuntos de datos en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA). De hecho, se ha argumentado que la IA no podría funcionar sin datos.

El tamaño del mercado para el Análisis de Grandes Datos se espera que alcance los $271.83 mil millones para el 2022, lo cual es una cifra significativa. Sin embargo, es un campo de juego para los gigantes de la tecnología como Microsoft, IBM, Amazon, entre otros. Al desarrollar y lanzar sus productos, las pequeñas startups de IA se enfrentan a obstáculos formidables.

La lucha por manejar conjuntos de datos masivos es real. Es costoso, consume mucho tiempo y requiere personal altamente calificado, incluidos científicos de datos altamente remunerados.

Aquí es donde entra Gate Protocol.

El Protocolo AIT es un enfoque revolucionario para procesar y analizar grandes datos, con el objetivo de abordar los desafíos a los que se enfrentan las pequeñas empresas emergentes de IA. El protocolo combina el poder del aprendizaje automático con la experiencia de personas reales para crear una solución más eficiente y rentable.

En conclusión, el Protocolo AIT proporciona una plataforma de análisis de big data de próxima generación que permite a las pequeñas startups superar los formidables obstáculos que encuentran durante el desarrollo y lanzamiento de productos. Su enfoque inventivo combina el poder del aprendizaje automático con la experiencia de humanos reales, y tiene el potencial de revolucionar el procesamiento y análisis de grandes datos.

Y, ¡PS! Como última cosa aquí, tomémonos solo un segundo para estudiar el gráfico de precios aquí.

El precio ha subido más de un 800% en los últimos 3 meses.

Como trader de tendencias, me gustan los tokens que muestran fortaleza, y si eres alcista en relación con la inteligencia artificial como narrativa (yo ciertamente lo soy), entonces este token, que tiene una capitalización de mercado de 60 millones, probablemente esté bastante subvalorado si piensas en una perspectiva a largo plazo.

NFA ofc.

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