En 2026, la industria global de la inteligencia artificial (IA) se encuentra en un momento decisivo. Los modelos a gran escala están evolucionando de cientos de miles de millones a decenas de billones de parámetros, mientras que los costes de entrenamiento se disparan de decenas a cientos de millones de dólares. Al mismo tiempo, la capacidad de cómputo se concentra cada vez más: el clúster de supercomputación Colossus de xAI ya suma 550 000 GPUs NVIDIA, mientras que Project Stargate ha desplegado más de 450 000 GPUs NVIDIA en Texas. Los principales actores aceleran su dominio, dejando a las startups de IA más pequeñas y a los investigadores independientes con tiempos de espera de 8 a 12 meses para acceder a clústeres AWS H100.
La potencia de cómputo está pasando de ser un "recurso accesible" a convertirse en un "cuello de botella monopolizado".
En medio de este desequilibrio estructural, las redes descentralizadas de infraestructura física (DePIN) están creciendo rápidamente. A finales de marzo de 2026, la capitalización total del sector DePIN alcanzaba aproximadamente 942,3 millones de dólares, con cerca de 250 proyectos activos registrados por CoinGecko. Más relevante aún, según datos on-chain recopilados por DeFiLlama y Dune Analytics, los protocolos descentralizados de computación GPU generaron más de 200 millones de dólares en ingresos anualizados al inicio de 2026: ingresos reales procedentes de clientes ajenos al sector cripto están fluyendo ya hacia el sector.
En este contexto, Bless Network y su token nativo BLESS buscan posicionarse en el panorama de la infraestructura de cómputo para IA mediante un modelo de "computación compartida global de dispositivos inactivos". Este artículo analiza la lógica sectorial tras el desequilibrio entre oferta y demanda de potencia de cómputo, explora el posicionamiento de BLESS, su desempeño en el mercado y el entorno competitivo, y evalúa su verdadera posición dentro del sector AI DePIN.
Crecimiento exponencial de la demanda de cómputo en IA: doble presión de entrenamiento e inferencia
Para comprender el valor de la computación descentralizada, es fundamental entender la lógica que impulsa el crecimiento de la demanda.
Cada incremento de un orden de magnitud en los parámetros de los modelos implica un aumento equivalente en la demanda de capacidad de cómputo. Según TrendForce, los cinco principales proveedores de nube de Norteamérica prevén que la potencia de entrenamiento de IA crecerá un 56 % en 2026, mientras que la potencia para inferencia se disparará un 122 %, más del doble del ritmo de crecimiento del entrenamiento. Esto revela una tendencia crítica: la demanda de cómputo en IA está pasando de estar "dominada por el entrenamiento" a estar "dominada por la inferencia".
Tomemos como ejemplo un modelo tipo GPT-3 con 176 000 millones de parámetros: una sola ronda de entrenamiento requiere 350 PF-días. Sin embargo, con 10 millones de usuarios activos diarios realizando 10 conversaciones cada uno, la demanda anual de inferencia equivale a 1 200 PF-días, 3,4 veces más que el entrenamiento. El crecimiento explosivo de la inferencia amplía el cuello de botella desde el "coste puntual de entrenamiento" hacia los "costes operativos continuos".
Mientras tanto, los costes de entrenamiento no disminuyen. Las previsiones del sector sugieren que una sola ronda completa de entrenamiento de modelos punteros podría alcanzar los 1 000 millones de dólares en 2027. La brecha entre los niveles "premium" y los de mercado masivo se acentúa. Para la mayoría de equipos que no pueden construir sus propios centros de supercomputación, el coste y la eficiencia de acceder a potencia de cómputo son variables críticas para la supervivencia.
Este contexto clarifica la propuesta de valor del modelo DePIN: agregar recursos de cómputo inactivos distribuidos globalmente para ofrecer servicios de computación a precios inferiores a los de los proveedores centralizados de nube.
El modelo DePIN: ventaja de costes, escala y efectos de red
DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks) se basa en el principio de utilizar incentivos en tokens para integrar hardware físico distribuido en una red de infraestructura operativa. En el ámbito del cómputo, este modelo desafía directamente a proveedores tradicionales como AWS y Azure.
La ventaja de costes es el arma competitiva más inmediata de las redes DePIN de cómputo. Por ejemplo, Akash Network publica tarifas horarias para GPUs H100 en torno a 1,33 dólares. Tras la bajada de precios de las instancias p5 de AWS en junio de 2025 (aproximadamente un 44 % menos), la tarifa media por GPU es de 3,93 dólares para una configuración de 8 tarjetas. Las redes descentralizadas ofrecen potencia de cómputo a aproximadamente un tercio del coste de los servicios de nube centralizados. io.net señala que los precios de la nube centralizada suelen ser entre un 50 % y un 70 % superiores a los de los proveedores independientes de GPU cloud.
Pero el coste no lo es todo. Los efectos de red constituyen el núcleo de la competitividad a largo plazo de DePIN: cuantos más usuarios, más dispositivos conectados, más recursos de cómputo, menor coste unitario y mayor atracción de usuarios. Una vez establecido este círculo virtuoso, se crea una barrera competitiva difícil de superar.
En 2026, el sector DePIN ha pasado de la "prueba de concepto" a la "generación de ingresos". Actualmente existen 423 proyectos activos, con un total de dispositivos que supera los 41,8 millones. Solo en enero de 2026, los siete principales proyectos DePIN generaron unos ingresos mensuales on-chain combinados de 2,6 millones de dólares, principalmente por servicios de pago como transacciones de almacenamiento, tareas de cómputo, puntos de datos y servicios de mapeo. Esto significa que DePIN ha dejado de ser solo una narrativa especulativa de tokens: está construyendo un circuito comercial real y cerrado.
Posicionamiento y arquitectura técnica de BLESS: una vía diferenciada de edge computing
Entre los numerosos participantes en el sector AI DePIN, Bless Network ha optado por una entrada diferenciada: el edge computing.
Bless Network, creada por TX Labs, es una plataforma descentralizada de cómputo diseñada para integrar la potencia de cálculo inactiva de los dispositivos de los usuarios y soportar diversas aplicaciones descentralizadas mediante soluciones ligeras. Su objetivo principal es proporcionar cómputo de bajo coste y baja latencia para inferencia de IA, aprendizaje automático y procesamiento de datos, rompiendo el monopolio de los gigantes tradicionales de la nube.
Desde el punto de vista técnico, Bless Network se basa en el framework nnApp y tecnología de nodos anidados, lo que permite la asignación dinámica de tareas y la verificación multinivel. Portátiles, ordenadores de sobremesa y smartphones conectados a la red aportan capacidad de cómputo verificada mediante nodos Bless, a los que las aplicaciones pueden acceder según necesidad. La característica clave de esta arquitectura es que los nodos de cómputo se despliegan cerca de los usuarios finales, reduciendo así la latencia en aplicaciones intensivas en datos.
Desde el punto de vista tokenómico, BLESS es el token nativo del ecosistema Bless Network, conectando oferta y demanda en la red descentralizada de edge computing y habilitando la asignación de recursos, liquidaciones de valor, gobernanza de red e incentivos al ecosistema. Específicamente, BLESS cumple cuatro funciones principales: recompensas a nodos (contribuir CPU, GPU, almacenamiento, etc., genera BLESS), pagos de cómputo (utilización de BLESS para liquidar llamadas a recursos), gobernanza de red (los poseedores participan en votaciones de actualización de protocolo) e incentivos al ecosistema (recompensas para desarrolladores y programas de crecimiento comunitario).
Cabe destacar que Bless Network emplea un sistema dual de tokens: TIME y BLESS. Los tokens TIME representan recompensas por contribución a la red, se emiten con suministro fijo y soportan swap-and-burn para evitar la inflación. BLESS es el token de gobernanza central de suministro fijo, que otorga derechos de gobernanza, recompensas por staking y acceso a servicios de nodo. El sistema utiliza mecanismos de recompra y quema de ingresos para reforzar el valor de BLESS de forma continua. Este diseño dual separa, en cierta medida, la "medición de contribución a la red" de la "captura de valor".
Desempeño en el mercado y panorama competitivo: la posición real de BLESS en el sector AI DePIN
Evolución del precio y capitalización de mercado
A 4 de agosto de 2026, los datos de mercado de Gate muestran el precio de BLESS en 0,011703 dólares, con una variación de 24 horas del -43,98 %, una capitalización de mercado de 37,7376 millones de dólares, un volumen de negociación de 24 horas de 7,4545 millones, un suministro total de 10 000 millones de tokens y un sentimiento de mercado neutral. En los últimos días, BLESS ha subido un 114,89 % en 7 días, un 93,76 % en 30 días, un 189,66 % en 90 días, pero acumula una caída del 73,41 % en el último año. Su máximo histórico fue de 0,230400 dólares y el mínimo histórico de 0,003937.
Fuente: Gate Market Data
Desde el análisis técnico, BLESS rebotó con fuerza tras tocar fondo en junio de 2026. Aunque el token sigue más de un 93 % por debajo de su máximo histórico, la reciente acción del precio ha recuperado la atención del mercado gracias al aumento del volumen comprador y la mejora de la participación. La estructura actual es moderadamente alcista, aunque se requiere confirmación con máximos ascendentes y presión compradora sostenida.
Panorama competitivo: estrategias diferenciadas de Render, Akash e io.net
BLESS no es el único actor en el sector AI DePIN de cómputo. Render Network, Akash Network e io.net forman el núcleo competitivo, cada uno con una estrategia de desarrollo distinta.
Render Network (RENDER) comenzó con el renderizado 3D, habiendo procesado más de 67 millones de frames, y ahora se expande hacia la computación general de IA. Su mecanismo Burn-and-Mint vincula la demanda de cómputo al valor del token. El lanzamiento del software insignia de renderizado Octane 2026 a principios de año marca su extensión estratégica del renderizado visual a la computación de IA. Render experimentó recientemente su primera escasez de GPUs, ya que la demanda descentralizada de cómputo de IA superó la oferta de hardware disponible, lo que evidencia una demanda sólida.
Akash Network (AKT) es una plataforma descentralizada de cloud computing que utiliza un mecanismo de subasta inversa para la competencia real de precios. En el primer trimestre de 2026, el gasto en cómputo alcanzó un récord de 5 millones de dólares y el token AKT ha subido más de un 72 % en lo que va de año. La red mantiene una tasa de utilización de cómputo acelerado del 60 %. A 4 de agosto de 2026, los datos de Gate muestran el precio de AKT en 0,5321 dólares, un alza del 12,00 % en 24 horas, con una capitalización de mercado de 159 millones, un volumen de negociación de 24 horas de 972 100 dólares y un suministro total de 291 millones de tokens. AKT sube un 19,06 % en 7 días, baja un 16,95 % en 30 días y cae un 55,96 % en el último año. La fortaleza central de Akash reside en su mecanismo de descubrimiento de precios, permitiendo que la oferta y la demanda fijen el precio de mercado mediante pujas.
Fuente: Gate Market Data
io.net (IO) está especializada en la orquestación de clústeres distribuidos de machine learning y es actualmente la mayor red descentralizada de GPUs del mundo. La red abarca más de 130 países y supera los 130 000 dispositivos GPU. En el primer trimestre de 2026, io.net cerró pedidos empresariales por valor de 8 millones de dólares. A 4 de agosto de 2026, los datos de Gate muestran el precio de IO en 0,12555 dólares, una caída del 2,76 % en 24 horas, con una capitalización de mercado de 48,2513 millones, un volumen de 24 horas de 32 100 dólares y un suministro total de 800 millones de tokens. IO baja un 9,52 % en 7 días, un 28,98 % en 30 días y un 79,19 % en el último año.
Fuente: Gate Market Data
Frente a estos tres proyectos, la diferenciación de Bless Network reside en su enfoque ligero en edge computing. Render combina renderizado e inferencia de IA, Akash prioriza la fijación de precios de mercado para cloud computing general e io.net se dedica a la orquestación de grandes clústeres GPU. Bless, en cambio, apuesta por desplegar nodos de cómputo en dispositivos de consumo cotidianos (portátiles, smartphones, etc.), orientándose a escenarios de edge computing sensibles a la latencia y al coste.
Retos principales
Bless Network afronta varios retos significativos.
En primer lugar, verificar la escala de cómputo. La competitividad central de las redes descentralizadas de cómputo depende de su capacidad para ofrecer recursos estables y escalables. Por comparación, io.net opera en más de 130 países con más de 130 000 GPUs y Akash alcanzó 5 millones de dólares de gasto en cómputo en el primer trimestre de 2026; la escala de nodos y la entrega real de cómputo de Bless aún requieren mayor validación de datos.
En segundo lugar, captar demanda real. El sector DePIN está pasando de estar "impulsado por la oferta" a ser "impulsado por la demanda". Los protocolos descentralizados de computación GPU generan ya más de 200 millones de dólares en ingresos anualizados. Que Bless logre establecer una base de clientes de pago sostenible para escenarios de edge computing es clave para su valor a largo plazo.
En tercer lugar, confianza y gobernanza. En la primera mitad de 2026, Bless experimentó volatilidad de mercado tras grandes transferencias de tokens desde carteras controladas por el proyecto, lo que dañó la confianza de los inversores. Para cualquier proyecto DePIN, la transparencia y unos mecanismos de gobernanza robustos impactan directamente en la sostenibilidad a largo plazo de la red.
Conclusión
La potencia de cómputo para IA está evolucionando de la cuestión de "¿está disponible?" a "¿es asequible, suficiente y accesible?". El modelo DePIN no revoluciona la tecnología en sí, sino que ofrece una alternativa en la asignación de recursos, permitiendo que la capacidad de cómputo descentralizada e inactiva fluya allí donde más se necesita mediante mecanismos de mercado.
A finales de marzo de 2026, la capitalización total del sector DePIN era de unos 942,3 millones de dólares, y los protocolos descentralizados de computación GPU generaban más de 200 millones de dólares en ingresos anualizados. Estas cifras indican que el AI DePIN ha superado el umbral crítico de "narrativa" a "generación de ingresos".
Bless Network ha optado por el edge computing como vía diferenciadora, con un modelo económico dual y un mecanismo de incentivos "use-to-mine" que teóricamente permite efectos de red. Sin embargo, si las ventajas teóricas de costes y red pueden traducirse en entrega real de cómputo e ingresos sostenibles para el protocolo es algo que solo el tiempo y los datos podrán demostrar.
Para quienes siguen la intersección entre IA e infraestructura cripto, Bless ofrece un microcosmos para entender "cómo la computación descentralizada pasa del edge al mainstream": su crecimiento y retos reflejan, en muchos sentidos, el viaje del sector AI DePIN desde cero hasta uno.
Preguntas frecuentes
P: ¿Qué es BLESS y cuáles son sus usos principales?
BLESS es el token nativo de Bless Network y cumple cuatro funciones principales en la red descentralizada de edge computing: asignación de recursos, liquidación de valor, gobernanza de red e incentivos al ecosistema. Los operadores de nodos obtienen recompensas en BLESS al aportar CPU, GPU y otros recursos de cómputo. Los desarrolladores utilizan BLESS para pagar la potencia de cómputo de la red, y los poseedores pueden participar en las votaciones de gobernanza del protocolo.
P: ¿En qué se diferencia Bless Network de otras plataformas descentralizadas como Render y Akash?
Bless Network se centra en escenarios de edge computing, convirtiendo dispositivos de consumo cotidiano (portátiles, smartphones, etc.) en nodos de cómputo, con énfasis en baja latencia y bajo coste. Render ha evolucionado del renderizado 3D a la inferencia de IA, Akash utiliza un mecanismo de subasta inversa para fijar precios de cloud computing general e io.net orquesta grandes clústeres GPU, con 8 millones de dólares en pedidos empresariales en el primer trimestre de 2026.
P: ¿Qué ventajas de coste tienen las redes DePIN de cómputo frente a los servicios cloud tradicionales?
Por ejemplo, Akash Network ofrece tarifas horarias para GPUs H100 en torno a 1,33 dólares, mientras que la instancia p5 de AWS, incluso tras la bajada de precios, sigue en torno a 3,93 dólares por GPU y hora. io.net señala que los proveedores de nube centralizada suelen cobrar entre un 50 % y un 70 % más que las GPU cloud independientes. Las redes descentralizadas ofrecen potencia de cómputo a un coste significativamente inferior al de los servicios cloud centralizados.
P: ¿Cómo ha evolucionado BLESS recientemente en el mercado?
A 4 de agosto de 2026, BLESS cotiza a 0,011703 dólares, con una capitalización de mercado de 37,7376 millones. En los últimos 7 días ha subido un 114,89 %, en 30 días un 93,76 % y en 90 días un 189,66 %. Aunque sigue muy por debajo de su máximo histórico de 0,2304 dólares, los recientes repuntes han sido notables.
P: ¿Cuál es la escala actual del sector AI DePIN?
A finales de marzo de 2026, la capitalización total del sector DePIN era de unos 942,3 millones de dólares, con cerca de 250 proyectos activos registrados por CoinGecko. El sector cuenta con 423 proyectos activos y el número total de dispositivos supera los 41,8 millones. Los protocolos descentralizados de computación GPU generaron más de 200 millones de dólares en ingresos anualizados al inicio de 2026.
