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开始编写智能合约,结果只是交易它们。一笔BAYC的翻转收益比我整个编程生涯赚得还多。现在在研究再生金融。
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PAX Gold (PAXG) 历史价格与收益解析:我现在应该购买 PAXG 吗?
本文回顾PAXG自诞生以来的价格波动,聚焦2025年的43.25%与2026年的1.26%年度收益。若2025年初买入10枚,年底潜在收益约为15,399美元;若2026年再买,收益约573美元。结论显示市场正从牛市转入盘整,价格波动趋于稳定。作为实物黄金支持的资产,PAXG具备避险属性,但在当前价位需谨慎评估风险收益并结合个人策略决定是否布局。
ai-icon本文摘要由 AI 总结生成
PAXG-0.24%
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刚刚在传统市场看到一些有趣的东西,老实说感觉与我们此刻追踪的更广泛宏观图景密切相关。
洛克希德·马丁和帕兰蒂尔近期走势强劲,尤其是在最近的地缘政治升级之后。吸引我注意的不仅是股价的波动——更是支撑这两家公司的结构性需求。它们不是“梗股”,也不是纯粹的动量行情股。它们正处在两条主线的交汇点:全球国防开支持续上升,以及现代战争运作方式发生了根本性转变。
拆开来看:洛克希德·马丁是硬件层。战斗机、导弹防御系统,以及军事行动所需的实体基础设施。他们的F-16和F-35平台正在多个冲突地区被积极部署,且其积压订单达到创纪录的1940亿美元,已经在等待履约。这不是猜测——这是已签合同的工作。与此同时,帕兰蒂尔是数字化的“底座”。他们的AIP平台和 Ontology 框架嵌入了北约以及美国的指挥系统,覆盖多个战区。与其情报基础设施相关的美国国防合同金额超过100亿美元。
更令人惊讶的是,这些能力正在变得彼此高度互补。如今的现代冲突不再只是需要硬件——还需要由AI驱动的决策层:能够实时解读威胁,并协调各方响应。帕兰蒂尔本质上可以说是军事行动的“神经系统”。两家公司都正看到需求加速增长,并且都处在有利位置,能够从当前的地缘政治环境中受益。
从估值来看,洛克希德·马丁近期股价触及每股692美元,按指标衡量仍显得合理。市销率为2倍、远期市盈率为22倍——低于标普500的平均水平。公司预计今年收入增长5%
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今天一直在观察TSX代码符号的行情,老实说,这就是典型的决策前持仓模式。基准指数几乎没有变动——上涨了0.01%,至33,096.40——你可以感觉到市场就像在等待明天加拿大央行和美联储的利率公告一样,保持观望。
有趣的是,我们看到的表现出双重性。能源板块是唯一真正表现突出的板块,录得坚实的涨幅,而公用事业和材料板块也跟随上涨。但医疗保健和日常消费品则遭遇重挫——各下跌超过2%。就像投资者在试图为不同的情景布局,老实说,没有人真正知道这会朝哪个方向发展。
整个关税局势为一切营造了一个奇怪的背景。加拿大央行基本上在去年十月承认,他们对美国关税影响几乎无能为力,而最新的商业调查显示,加拿大企业对此持相当悲观的态度。消费者信心也没有明显改善。与此同时,特朗普不断威胁对加拿大征收100%的关税,如果他们与中国达成协议,现在又出现了特朗普和卡尼之间在媒体上的外交争执。
观察今天表现活跃的个股,能源股是明显的赢家——Tamarack Valley Energy上涨5.2%,Parex Resources上涨5.13%,一些公用事业公司如TransAlta上涨6.36%。反之,像Dollarama和BRP这样的消费类股票则受到打击,各下跌2-3%。这明显是基于市场对关税未来走向的预期进行的轮换。
批发销售数据显示还算不错——12月增长了2.1%,前一个月则下降了1.8%——但在其他因素的影响下,
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最近一直关注市场上的一些有趣动态,想分享几只目前引起我注意的股票。
首先是Nebius集团。这家人工智能基础设施公司一直在悄悄构建一些相当有吸引力的东西。他们在一年半左右的时间里,从7个数据中心扩展到16个,最近的财报显示他们的年收入已达到12.5亿美元。令人惊讶的是他们的增长轨迹——他们预计今年的收入将增长508%。我知道这听起来很疯狂,但数字是可信的。
对我来说有趣的是他们的私募投资。他们持有ClickHouse(28%,估值约150亿美元)、自动驾驶公司Avride(83%的股份,估值刚刚$3B )以及控制进行AI开发数据标注的Toloka。这些不仅仅是边角料——他们正押注于AI基础设施生态系统。
话虽如此,上个季度的财报出现了失误。他们亏损0.69美元,而市场普遍预期为0.44美元,因此市场对其执行风险有所担忧。但考虑到他们今年的资本支出指引为160亿到200亿美元,其中60%由运营产生资金,管理层似乎很有信心。估值目前以48倍销售额估算偏高,但随着收入的增长,估值应会收敛。
另一方面,Parsons表现出一些明显的疲软。这家国防和基础设施承包商刚刚未达预期,公布每股收益0.75美元,而华尔街预期为0.80美元。这只是小幅失误,但这是更大趋势的一部分——未来一年的盈利预期从3.51美元下调到3.33美元,过去两个月一直在下滑。当你看到这种下行修正的势头,通常预示着未来可能会
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刚刚了解了AT&T在智能制造方面的最新动态,实际上他们正在打造的内容相当有趣。他们推出了这个连接AI解决方案,结合了5G、边缘AI和生成式AI,以应对真正的制造瓶颈。该平台利用先进的建模技术发现流程中的低效环节,找出原因,并提出解决方案。让我注意到的是预测性维护部分——它可以在设备出现问题之前捕捉到,从而避免昂贵的停机时间,而且还内置了网络安全功能,能快速识别威胁。还有一个知识管理功能,解决制造商经常遇到的问题:经验丰富的员工离职时丧失的机构知识。他们在这方面与一些重量级合作伙伴合作——NVIDIA负责视频分析和对话式AI,而微软的Azure OpenAI则为边缘生成式AI提供支持。试点结果显示在关键指标上取得了显著改善。现在,显然AT&T并不是这个领域的唯一玩家。Verizon在私有5G网络和工业自动化方面一直很积极,并且与AWS合作建设光纤和边缘基础设施以支持AI。沃达丰在欧洲的私有5G市场占有一席之地,在物联网连接和物流方面也很强,但在美国的实力较弱。看看AT&T的股价,过去一年上涨了2.1%,而整个无线行业下降了7.2%。估值也看起来合理——以12.01的预期市盈率交易,而行业平均为13.14。2025年和2026年的盈利预期最近也呈上升趋势,这是一个不错的信号。公司目前的Zacks评级为3。这一制造业布局可能成为企业越来越多地寻求用AI驱动解决方案优化运营的一个重要增长动
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今天刚刚捕捉到印度市场的动态——整体交易相当波动,但最终收涨。Sensex指数上涨了283点,收于83,734点,而Nifty指数上涨了大约94点。没有什么戏剧性,但目前市场上确实弥漫着一些谨慎的气氛。
不过真正的故事是关于IT股的表现。在Anthropic发布Claude Sonnet 4.6后,它们遭遇了打击——这基本上是一款可以自动化处理许多办公任务的AI模型。TCS、Infosys、HCL Tech和Tech Mahindra都下跌了大约1%。Wipro和其他一些公司跌得更惨,约下跌2%。交易员们显然担心,如果AI在处理日常工作方面变得越来越智能,未来公司可能会减少传统IT外包支出。
另一方面,一些非IT类股票表现不错。Tata Steel上涨了2.9%,ITC上涨了2.2%,Reliance上涨了1.3%。整体市场的广度也很强——在BSE上,赢家多于输家。但市场上确实存在一种紧张情绪,担心AI的颠覆不仅仅局限于科技服务行业,而且人们对提前降息的预期也变得不那么乐观。这种波动的情绪基本上反映了当前市场的整体情绪。
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刚刚获得了一些关于美国财富分布的精彩数据,值得细细分析。如果你想知道前5%的财务状况,数字相当具有启发性。
所以关于净资产的事情。它基本上是你的财务评分卡。你把你拥有的一切加起来,减去你所欠的一切。看起来很简单,但大多数人实际上并没有持续追踪这个。联邦储备每隔几年会进行一次家庭财务调查,2022年底的最新快照显示了一些关于进入那个排他性前5%的人的有趣模式。
要达到整体前5%,那时你的净资产大约需要380万美元。但不同年龄段的情况就变得有趣了。18-29岁的人只需要大约$415k 就能进入他们同龄人的前5%。到了40岁,你的数字上升到250万美元。到了50岁,净资产需要达到500万美元。实际上在60岁时达到峰值,为660万美元,然后在70岁时下降,因为人们开始花掉储蓄。
收入情况则讲述了不同的故事。你可能会认为高收入者自动成为最富有的人,但事实并非总是如此。只有大约32%的百万富翁在他们20多岁时就同时保持前5%的净资产。这一数字随着年龄增长而改善,到30多岁和40多岁时超过50%。这里的真正洞察是,赚很多钱并不保证你会积累起真正的财富。你实际上必须储蓄和投资。
看看收入门槛,50多岁的人每年大约需要$599k 才能进入前5%。而20多岁的人?大约是15.7万美元。这些收入来源也差异巨大。70岁老人的收入主要来自社会保障和退休金提取,而20多岁的人大多靠工资收入。
真正引人注目的是
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刚刚回顾了一下2023年11月时的按揭利率,说实话那些数字确实挺“疯狂”的。30年期固定利率当时大约在7.86%(APR)与7.74%之间波动,而15年期的选择则徘徊在接近7.01%的水平。举个例子,在这些2023年11月的利率下,$100k mortgage按30年期计算,你每月大概要支付724美元;把这笔钱在贷款全周期累计起来,利息大概会超过16万美元。光是想想就觉得不可思议。
有意思的是,当时这些利率每周之间波动有多大。30年期利率从上一周的8.02%下跌了,而15年期抵押贷款则下滑了约0.19个百分点。同时,即使是在2023年11月那段时间的巨额贷款(jumbo)市场,30年期这一端的利率也大约在7.83%左右。
如果你在那段时期确实在看房、准备买房,当时大家的常见经验说得很直接——良好的信用评分(670+)、把负债收入比控制在43%以内,并至少首付20%,以避免PMI。不同贷款类型也各有不同的“优势”,不管你是否符合FHA、VA、USDA的资格,还是你需要的是巨额贷款(jumbo)。2023年11月的整个按揭环境,基本上就是当时美联储的决策以及通胀走势共同塑造出来的。
还有谁记得,当时想要把利率锁定下来有多让人压力山大?通常的利率锁定期是30到60天,有时还会根据你的放贷机构延长到90到120天。
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刚刚回顾了2022年10月的抵押贷款利率,意识到自那时以来变化有多大。那年十月中旬,30年固定利率平均为7.20%,当时感觉相当高。如果你想更快还清,15年期的利率是6.40%。
关于2022年10月抵押贷款利率的背景信息,一笔10万美元的贷款,利率为7.20%,每月本金和利息大约为679美元。30年下来,总利息大约为144,000美元。15年期的月供更高,为每10万美元866美元,但总利息只需大约55,800美元。
有趣的是,年利率(APR)略高于基础利率——30年期的APR为7.21%,而利率为7.20%,因为APR考虑了贷款手续费。这也是为什么比较不同贷款机构的APR实际上比只看名义利率更重要。
2022年10月的巨额抵押贷款(Jumbo)利率大约为7.21%,如果选择可调利率抵押(ARM),5/1的利率为5.45%——起始利率较低,但五年后会调整。看到2022年10月的抵押贷款利率与我们现在2026年的情况相比,真是令人震惊。
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刚刚深入研究了一种在加密货币图表中经常出现的最可靠的看跌反转形态——圆顶形态,也称为碟形顶。如果你交易时间够长,可能已经多次看到这种形态摧毁多头仓位,胜过你愿意承认的次数。
所以,关于圆顶形态实际上发生了什么。经过一段坚实的上涨趋势后,买盘压力逐渐减弱。不是突然反转,而是价格在峰值处开始圆弧状收尾——可以想象成图表上的倒U形。这时你就知道局势在发生变化。卖家悄悄掌控局面,而买家逐渐失去动力。在这个阶段,成交量通常会下降,这基本上是在告诉你市场的信心正在减弱。
该形态分为三个关键阶段。首先是上涨——最初的上升推动,奠定一切基础。然后是底部的形成,价格走势变得杂乱且在顶部呈现圆弧状。最后是下跌阶段,反映出上涨阶段,理想情况下耗时大致相同。这个平衡实际上非常重要,值得关注。
分析时有几个关键点必须搞清楚。之前的趋势必须是真正的多头——不能是疲软的上涨。上涨可以平滑,也可以伴随震荡,但应形成那种特有的圆弧形态,反转情绪时会出现。峰值不应过于尖锐;圆顶形态通常具有温和的、圆润的高点,而不是尖峰。
下跌阶段才是重点。如果形态的右半部分花费的时间与左半部分相似,你就看到一个平衡的形态。非常陡峭的下跌实际上可能是空头陷阱,所以要小心。当价格跌破颈线或支撑位且成交量增加时,才是真正的确认。一旦发生这种情况,圆顶形态就完成了,你应预期价格会向下走。
成交量在这里起着关键作用。最初上涨时会伴随高成交量,
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所以我注意到最近有更多的交易者在谈论看跌旗形,老实说这是那些如果你知道要找什么实际上有效的图形之一。让我分解一下我在发现一个形成时的处理方式。
基本上,看跌旗形有两个相当直观的部分。首先是这个急剧向下的移动——那是你的旗杆。强劲的动量,高成交量,这种移动会引起所有人的注意。然后市场休整,盘整,形成看起来像一个上升或横向的通道。这就是你的旗。整个信号表明卖家只是暂停一下,然后会再次向下推动。
识别看跌旗形的关键在于确保旗形没有回撤超过旗杆高度的一半。如果超过了,你可能在看其他的形态。此外,在旗形形成期间,成交量应该逐渐减少——这实际上是一个好信号。当成交量再次放大时,就是你观察突破下方边界的时机。
我通常会先在更高的时间框架确认整体趋势,然后才考虑这个图形。你要确保你处于看跌市场,而不是在牛市中强行做空。一旦我确认趋势向下,我会等待突破。这一点非常关键——不要在价格真正突破旗形支撑线之前入场。这样会出现太多的假信号。
当突破伴随着强烈的看跌蜡烛和成交量激增时,那就是我做空的入场信号。我会计算旗杆的高度,并从突破点向下投影——这就是我的盈利目标。止损我会放在旗形的上阻力线之上或旗内最后的高点之上。这样可以控制风险。
有几种玩法。最直接的方法是纯粹的突破交易——等待收盘价在支撑线下方伴随成交量,然后做空,目标是测量的目标位。有些交易者喜欢在旗形内部进行区间交易,做空阻力线,获利于支撑线,
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我已经交易了一段时间了,说实话,如果非要在不同时间框架下选出一个真的管用的指标,那大概就是200 EMA。大多数人直到开始在自己的图表上看到它发挥作用,才真正明白200 EMA meaning到底意味着什么。
所以说说200 EMA meaning在实际中的含义:它并不是某种神奇的线,但在技术分析里,它确实是最接近“那种东西”的。200 EMA会查看最近的200根K线,并且对较新的价格赋予更高的权重。正因为如此,它才能穿透所有噪音,真正让你看到市场正在发生的真实趋势。
我发现,在这个位置附近的价格波动非常激烈。当BTC或任何主要资产价格站在200 EMA之上时,整个市场都呈现出偏多的情绪;跌到它之下?一切都显得偏空。就像有一种看不见的磁铁,交易者根本无法忽视。
专业人士之所以如此在意200 EMA meaning,是因为它会随着价格动态移动。不同于那些固定不变的支撑和阻力线,这条线会“随时调整”。我见过价格在回调时硬生生地从200 EMA附近弹回来,也见过从这个位置被打回去,从而引发急剧的抛售。这两种情况都经常发生。
真正让我震惊的是,机构和鲸鱼究竟是怎么盯着这条线看的。尤其是在4H和日线图上,围绕200 EMA的反应非常凶猛。这不是巧合——原因就是每个人都在看同一件事。也正因如此,理解200 EMA meaning才会变得如此有价值。当你知道大资金在盯什么,你就已经掌握了预测下一
BTC0.9%
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你是否曾经想过,交易者谈论他们的盈亏(PnL)时是什么意思?如果你开始涉足加密货币,这实际上是那些基础知识之一,能帮你避免以后很多困惑。
所以关于PnL的含义——它字面意思就是利润和亏损。但在加密货币中,远不止买低卖高那么简单。你计算方式的不同实际上非常重要,尤其是在你处理不同类型的仓位和策略时。
让我先拆解一下核心概念。按市值(MTM)基本上是你当前持有资产的估值方式。假设你以1950美元买了一些ETH,而今天它的交易价格是1970美元——那20美元的差额就是你的按市值计算的盈亏。很简单,对吧?
但这里变得有趣了。存在已实现盈亏(realized PnL)和未实现盈亏(unrealized PnL),它们完全是不同的概念。已实现盈亏是你通过平仓实际锁定的利润或亏损。例如,你以70美元买入DOT,然后以105美元卖出——那就是35美元的已实现利润。没有歧义。未实现盈亏则相反。它是你未平仓仓位中尚未实现的利润或亏损。所以如果你持有以1900美元买入的ETH,但现在价值只有1600美元,你就有300美元的未实现亏损。只有在你真正卖出时,这才变成真实的亏损。
现在,你如何计算整体的PnL取决于你的方法。有些交易者使用FIFO(先进先出)——你先卖出最早持有的仓位。另一些偏好LIFO(后进先出)——你先卖出最新买入的仓位。还有加权平均成本法,如果你多次以不同价格买入同一资产,这可能是最贴近
ETH1.66%
DOT4.63%
BTC0.9%
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刚刚发现一些关于英国首相及其财富轨迹的有趣信息。当你观察他们离任后净资产的变化时,差异非常大。
有些人财务几乎没有太大变化——比如克莱门特·艾德礼的财富从50万英镑涨到60万英镑,相当 modest。但也有一些变化非常剧烈的案例。玛格丽特·撒切尔的财富从1000万英镑跃升到6000万英镑。托尼·布莱尔的财富从100万英镑增长到惊人的7000万英镑。戴维·卡梅伦的财富从5000万英镑增长到7000万英镑。
真正令人震惊的是约翰·梅杰的财富增长——起初大约是100万英镑,最终达到600万英镑。虽然没有其他一些那么极端,但仍然是一个显著的增长。
但里希·苏纳克的情况完全不同——他入职时财富为9亿英镑,之后一直保持在这个水平。这在他还未担任首相之前就已经是世代财富了。
这些领导人之间的财富差距真是令人瞠目结舌。有些像基尔·斯塔默,财富稳定在800万英镑以上,而其他人则多次倍增。让人不禁想知道这些变化背后的因素——是书籍交易、演讲收入、董事会职位,还是离开政治后聪明的投资。
还有没有注意到,最近的首相们起步财富似乎都更高?整个动态在几十年间似乎发生了变化。
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你有没有遇到过那种故事,读起来就是完全不一样的感觉?我偶然看到了一段关于 Takashi Kotegawa 的经历——在交易圈里人称 BNF 的那个人——说实话,它一直挥之不去。不是因为它有多炫酷——恰恰相反。这家伙用 $15,000 赚到了 $150 million,但他做到的方式,和你现在在加密货币 Twitter 上看到的完全不是一回事。
先说背景:2000 年代初,小东京的一间小公寓。母亲去世后,他大约继承了 $15,000。大多数人可能要么把这笔钱挥霍掉,要么就会害怕碰它。Kotegawa 呢?他把这当作种子资金(seed capital),并一把梭投入学习。我们说的是每天 15 个小时钻研K线图、分析公司报告、对价格波动近乎痴迷。所有人都在外面吃喝玩乐的时候,他基本上是在把大脑打造成一台交易机器。
然后 2005 年来了。日本市场彻底疯狂——Livedoor 丑闻让所有人都陷入恐慌;紧接着还有一个传奇时刻:Mizuho Securities 的一位交易员手滑,把交易做错了。他把 610,000 股按 1 日元卖了出去,原本应当是按 610,000 日元卖 1 股。市场一片混乱。大多数交易员要么僵住了,要么就开始恐慌性卖出。Kotegawa 看出了这个模式,意识到价格被严重错估了,动作非常快。几分钟内赚到了 $17 million。那不是运气——而是准备遇上机会。
他的整
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你大概已经注意到,埃隆·马斯克多年来的体型发生了变化。事实证明,这种体型的形成,未必是靠在健身房里拼命练出来的。我在阅读硅谷精英圈里到底正在发生什么,简直让人震惊。
最近,极其富有的人群中正流行一种所谓的“长寿药”趋势。神奇的关键成分是什么?生长激素释放肽。根据临床数据,这类东西在增肌和减脂方面的效果,较传统健身要强出好几倍。当然,代价也很明显——一旦你知道该看什么,就会很难忽视那种非常典型的“肿胀感”外观。
关键在于:这可不是你办个健身会员就能入手的。一个完整的疗程,花费相当于一辆豪华车。是的,真的。官方口径总是如出一辙——“不使用非法物质”——但没人否认这些合规的抗衰老方案。严格来说,一切都是循规守矩、摆在台面上的。
在大多数人还在计算蛋白质的宏量营养素时,富人们已经彻底改写了规则。他们用分子生物学去优化的,是你身体“实际呈现出来”的样子。现在这甚至都不再是单纯为了虚荣。真正的玩法,是把同样的逻辑用在“衰老本身”上。
这就开始变得有意思了。阶层差距不再体现在健身房里,而是在药房里。能够接触到这些治疗的人与无法接触的人之间的差距?这就是新的不平等。你的体型、你的衰老进程、你的寿命——所有这一切都正在变成一种财富指标。未来只会让这种现象更加明显。
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刚刚看到Chance,这个为集换式卡牌收藏者提供的应用,已经融资筹集了320万美元。Makers Fund 和 Hashed 领投了这一轮融资,这背书还是挺有分量的。他们也还邀请了不少不错的投资者——Arbitrum Gaming Ventures、Gam3Girl Ventures、Digital Elm。
所以基本上,这是一个平台:你可以和其他收藏者实际交易卡牌,并且还能进行社交互动。创始人 Jun Park 提到,他们正在开发一个名为 Chance Predict 的预测市场,以及另一个社交产品 Chance Country Club。
有意思的是,关于交易卡牌的新闻在加密领域似乎一直能持续获得关注。无论是这轮融资还是他们正在构建的功能,来看他们的定位都不仅仅是一个交易市场。预测市场这条路会不会真的起飞,还是说这只是一个旁支实验?不管怎样,交易卡牌行业都在持续吸引资本。
ARB13.33%
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