Google DeepMind推出强化学习系统以优化数据中心能耗
Google DeepMind开发的强化学习系统可动态控制数据中心冷却与工作负载调度,基于历史遥测数据学习最优策略,并在带安全约束的闭环中由人工监督运行。初步部署实现冷却能耗的双位数下降,同时保持可靠性和热限制。该系统还引入电网感知调度,将灵活AI任务转移到电网压力低或可再生能源高的时段,作为大规模工业系统应用RL的案例分析,Google表示愿与运营商共享经验。隐私与环保倡议者正密切关注,行业正努力抵消AI工作负载带来的能耗增长。