Anitttttta

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Code is Cheap, Show me the Talk
这是文科生最好的时代。
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没有人觉得 Robust 的中文翻译 「鲁棒性」 很猥琐吗?
这个猥琐的翻译最早出现在1979年,南开大学涂奉生、齐寅峰教授的《信息与控制》一书里。音译直用,而“‘鲁’者粗莽也,‘棒’者强之同义也,表明了 ‘粗壮’,‘强壮’等词的生动性。
坊间另外的解释是,说“鲁棒性”的翻译“即有音译又有意译”,因为“鲁”=山东,“棒”=身体倍儿棒,所以“鲁棒”=山东人的身体倍儿棒。
记得第一次读到鲁棒,给译者的脑子脑补了1000幅画面……
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说个鬼故事, A股要3w亿成交量了。
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从委内瑞拉局势,坚定做多石油
委內瑞拉将在未來10年內超越沙特阿拉伯的产量,前提是美国和全球石油服务业被允许开发这块宝地。
美国已在页岩里压出了 980 万桶/天的产量,委内瑞拉现在只有 90 万桶/天。
如果在 18 个月内拉到 150 万桶、未来十年冲击沙特级别产量,带来的将是:
巨额税收、高薪岗位,以及从油服、建筑到餐饮娱乐的整条产业链爆炸性生长。
与此同时,油价不会等货轮真的开出来才反应——石油市场早就被「纸桶」主导,预期先行,价格先行。
2018 年,就靠特朗普几句对伊朗制裁豁免的语气变化,布伦特原油从 90 美元一口气砸到 55 美元,没有任何实质供给暴涨。
真正决定油价的,从来不是现在地底下有多少油,而是市场相信未来会有多少油被压出来。
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Tether 真的是印钞机之王,2024 年净利润 130 亿美元,150 人公司人均利润在全球公司里几乎没有对手。

Coinbase 2024 年收入 66 亿美元,净利润 26 亿美元。
Circle 2024 年收入 17 亿美元,只有 Tether 13%,而且还要拿出 10 亿分给 Coinbase 等,利润被削掉一大块。
放回 AI 这边,
OpenAI 2024 年收入 37 亿美元,亏损 50 亿美元。
Anthropic 2024 年收入 10 亿美元,累计烧钱也在几十亿美元量级。
两家 AI 大巨头亏掉的钱加起来,还没 Tether 一年赚的多。
同样是你存 1 美元,他们发 1 个稳定币、自己去吃美债利息:
Tether 利息基本全进自己口袋。
Circle 则要和渠道按协议分润,结果就是——两家都赚钱,但最肥的一块,被 Tether 拿走了
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围炉瞎聊 @Solomon_Nahhh @yuexiaoyu111
1. x 目前对活人感的追求>深度内容,哪怕是 shitpost, 因为很多内容很可能是 AI 写的。可以试试看活人输出,搭配定时发些深度
2. 不要执着于做某个垂直领域,泛流量能带来破圈效应
3. post 浏览量仅代表了被推荐到多少人看到,需要点开看 engagement 才是真正的被看见的流量
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去年还在鼓吹的 eSIM,今年就停火了?
26 年主流旗舰将集体保留 nano-SIM 实体卡槽。去年为了推广 eSIM ,苹果甚至推出厚度为 5.6mm 仅支持 eSIM 的 iPhone Air,是大陆第一款支持 eSIM 的手机。
虽说 eSIM 对留子和旅游党很有吸引力,但是如果是一年一换机的用户来说,实体 SIM 卡直接拔下来插入新机即可用,eSIM 则是需要重新办理业务,如果是跨境使用,新规要求境内不能下载境外运营商套餐。出国想办理当地 eSIM 省下漫游费根本行不通,而且费用还直线涨幅。
全球支持 eSIM 的国家还不到 80 个,纯 eSIM 手机在大部分国家可能用不了。
另外由于 eSIM 直接焊在主板上,一旦出故障,维修费用是整机的 60%,比换实体卡贵 10 倍以上。
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使用 ChatGPT 让我家狗变成了小狗驾驾驾🐎
步骤 1 需要同时放入你家的狗照片,和我现在发出的这只小狗马
步骤 2 输入 Prompt:请你把左边(你的小狗)P 成右边这样的小狗马
马年驾驾驾!
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现在币圈市场和操纵逻辑变了,日活、交易量、TVL并不一定能准确反映事实,引入一个新的衡量标准 P2P (Peer-to-Peer Supply)。
在币圈看项目,最容易被骗的就是 TVL。 项目方搞个高 APY 的流动性挖矿,大户把钱存进去“躺赚”,TVL 瞬间就几十亿。 但这钱是死的,挖完矿就提走,对生态没有任何粘性。
如果一条链的日活用户和交易量都跌了,是不是就代表它凉凉了? 但在同一份财报里,藏着一个更关键的信号:
P2P 稳定币供应量(Peer-to-Peer Supply)。 它统计的是那些真正在钱包之间转账、支付、结算的钱。
TVL 代表有多少钱在躺平吃利息; P2P Supply 代表有多少钱在忙着做生意。
这里举一个例子,比如 SEI,Sei 链上的 EVM 日活用户跌了26%,交易量跌了31%。但是,Sei 的 P2P 稳定币供应量,创了历史新高,达到 7840 万美元。今年以来,这个数据涨了 157%。
Sei 的 EVM 数据下降,说明以此为生的撸毛党和投机撤了。 但 P2P 数据新高,说明真实的支付需求、交易结算和资金流转,反而留下来了。
五年前,我们看公链,看谁的故事讲得好。 三年前,我们看公链,看谁的 TVL 锁得高。
今天,也许我们该看看,谁的链上全是活钱。
SEI-4.85%
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今年一定要入手拓竹!
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MiniMax 和 智谱 港股打新连广告语都一样😂 “全球大模型第一股”,不知道还以为两家是同一家公司。
而 MiniMax 应该是成立到 IPO 最快的 AI 公司,只用了 4 年。
前有继摩尔线程和沐曦(都是 GPU) 走 A 股,现有 MiniMax 和智谱(都是大模型)走港股。
表面上又是一场 AI 大狂欢,但仔细看招股书,感觉本质还是 VC 的焦虑。
同样的,海外的 OpenAI 和 Anthropic 也传出准备 IPO 的消息。说白了还是谁能一直留在牌桌上的问题。
大模型竞争已经从技术理想主义,进入资本淘汰赛,能不能上市,正在成为模型公司能否留在牌桌上的前置条件。
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创始人该如何打造 Found-led Comms?
开年第一天,分享一下硅谷 PR / Comms 教主 LuluCheng 的创始人顶级营销力思路。她正在为 OpenAI, Coinbase 等头部科技公司担任 CEO 沟通策略背书与实践。
传统PR已死(Traditional PR is dead)——创始人应该放弃借用外部媒体、公关代理等方式发声,取而代之的是创始人自己直接向社区、用户、投资人等核心人群发声。
她强调沟通不能为沟通而沟通
Communications ≠ vanity. It must serve a business outcome.
即 1. 先明确商业目标 2. 再定义人们需要相信什么(Belief)才能做出目标行为 3. 最后设计传播策略 & 渠道让受众信服 & 行动
创始人不必怕犯错,真实内容比完美稿件更有穿透力,真诚是最大的必杀技。
传播的扩散路径先从内部(团队、共同创始人)→ 核心支持者(power users、投资者、合作方)→ 扩散到更广泛的受众,
而不是盲目追求病毒式传播。
Comms 是塑造世界如何理解你的方式,故事里面的“勾”和“框架”比数据与说明更关键。
一个富有个人魅力的真诚创始人是拥有现实扭曲立场能力的人。
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人生不止一个低谷,但也不止一个高峰。
2025 年过去了,
这一年开源 AI 可以用 1/10 的算力抢占大模型的市场
这一年 Web3 不再是 VC 和叙事的天下
这一年 05 后可以通过一个 meme 跃升 a7a8
这一年具身智能走进运动会和演唱会
这一年文科生可以一个人制作出一个 App
2025 年要过去了。
我会想念他。
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2025 中国 AI VC 投资一览
2025是 中国 AI 的元年,当大家都在讨论中美AI竞争之时,中国AI 也给出了一张答卷。
✨1. 主流综合型 AI VC
IDG 资本 :燧原科技(AI 芯片)、文远知行(自动驾驶)、参与 Kimi、MiniMax
红杉中国:智元机器人(具身智能)、妙动科技(AI 硬件)、Kimi、MiniMax 等 ​
启明创投:优必选(人形机器人)、文远知行、无问芯穹(AI/模型硬件)、星环科技、智谱 AI、生数科技、银河通用等 ​
经纬创投:多模态大模型与 Agent、企业服务类早期项目(多处于成长期,未完全退出)
​五源资本:诺亦腾机器人等具身智能与动作捕捉相关公司 ​
高瓴投资:MiniMax(大模型)、智谱华章(AI 基础设施)、英矽智能(AI 制药,港股上市) ​
真格基金:Manus (Agent)、燧原科技、无限谷
君联资本:诺亦腾、医工交叉项目
深创投:本地机器人、工业 AI、大模型基建
✨2. 垂直 / 专业型 AI 基金
云启资本:工业 AI、机器人、工业升级
耀途资本:多家 AI 芯片与算力企业(偏中早期轮次) ​
中科创星:烨知芯科技(AI 芯片)等硬件早期项目 ​
明势资本:多家 ToB AI 应用与 AIGC 工具类企业 ​
奇绩创坛:批量早期大模型和 Agent 项目(加速器模式) ​创新工场:银河通用(机器人)、英矽智
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审美,真的是最关键的学习驱动力。
当你的审美不断被训练和进化,你会明白选择性吸收信息的重要性。不是所有播客都值得听,不是所有博主都值得读。
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说刚从监狱出来的时候,隐隐约约能看到 6 块腹肌。
主要还是监狱里的食物太难吃了,所以吃得少。
出来以后就很难保持 6 块腹肌了。
SBF 在监狱里做法律顾问和传授加密货币知识。
总觉得人生应该去体验一下监狱。
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硬件 AI 的关键点在于 情绪价值
当一个机器人越像人,人类就会越害怕。所以生命感是硬件 AI 的关键。
这也是为什么傻乎乎的 AI 宠物是卖的最好的品类之一。因为这不对人类构成“威胁”
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x402 是不是真的在优化支付,还是把 Web3 的复杂性藏起来?
x402 在协议层面确实是多链、多币种的,这点没问题。但在现实运行层面,它几乎完全依赖 Coinbase 提供的 facilitator。也就是说,它现在更像是“一个由 Coinbase 托管的支付层”,而不是一个真正中立的协议网络。
再说 Gas 费。
Gas 并没有消失,只是换了个地方付。现在是 facilitator 在帮所有请求垫付 gas。Base 上一笔大概几美分,听起来不多,但如果规模上来,比如 100 万次 API 请求,就是几万美元的真实成本。
问题是,这些钱长期谁来出?
是商家付?是用户付?还是最终通过数据、流量、行为画像来变现?
不管哪种路径,本质都是成本被集中到了一个中心化角色身上,而不是被消除。
再说确认时间。
签名是瞬间完成的,但真正的支付确认,还是要等链的最终性。
Base 大概 2 秒,以太坊主网 10 多秒。
这意味着 HTTP 连接在这段时间里必须保持打开。
在理想网络下也许还能接受,但在移动端、agent 长链路、或者不稳定网络环境里,这其实是个很反直觉的设计。
如果这 2–15 秒中断了,客户端会进入一个很尴尬的状态:我到底付没付成功?
重试,可能重复扣款。不重试,可能钱已经付了但请求没完成,最终还是得加一层「状态查询」。
而一旦你需要查询状态,就又引入了 RPC、索引服务,
ETH-3.33%
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