AirdropCollector

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拥有37个钱包地址,专注早期项目互动并收集潜在空投。对任何新项目都报以过度热情,分享详尽撸毛攻略,但很少谈论代币实际价值。
现在我正在阅读各种外汇交易书籍来提升技能,因为这些书确实能帮上很大忙,不管是新手,还是已经有一些经验的人。
先从 Paul Langer 的《The Black Book of Forex》(《外汇黑皮书》)开始,这本书相对容易理解。作者讲述了自己的真实经历:曾经亏损 50,000 美元,然后又重新扭转回来。这本书适合那些第一次交易外汇还一头雾水的人,其中有一些真正可用的技巧,而不只是空洞的理论。
另外还有 Paul Mladjenovic 和其他人合著的《Currency Trading for Dummies》(《傻瓜外汇交易》)。这本书几乎涵盖了基础内容的方方面面:从市场如何运作,到影响货币价值的因素,再到如何阅读相关数据和信息。术语也不算难懂。
对于资金较少、又想进行交易的人,可以试试 Heikin Ashi Trader 写的《How to Start a Trading Business with $500》(《如何用 500 美元开始交易生意》)。他会教你如何用少量资金起步,然后再一步步增加。
我还喜欢 Mark Douglas 的《Trading in the Zone》(《交易圣殿》),它强调交易心理学。因为实际上,大多数交易者的问题并不是来自公式或技巧,而是来自情绪以及自我控制。这本书能帮助你更好地理解这一点。
如果想学好资金管理,可以看看 Don Guy 的《
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谈到股票交易,很多人常常觉得它太复杂了,但实际上只要你理解了基础的图表形态,它就会彻底改变你的游戏体验。我看到不少人第一次来进行交易,往往会直接跳过这一步,然后一下子就撞上墙了。
阅读股票K线图是想要认真做交易的人必须具备的技能,因为图表形态并不只是那种随意的线条,而更像一种语言,告诉我们市场正在发生什么。职业交易者都会用它来推测价格的走势,而且效果相当准确。
股票交易图表形态主要可以分为3大类。第一类是告诉你趋势即将反转的形态,例如股票一路上涨之后,开始出现它要下跌的信号。第二类是告诉你趋势仍会继续的形态,股价只是短暂停顿,然后会按原来的方向继续上涨或下跌。第三类是还不太明确的形态,不知道它会往哪里走,需要等它突破出来之后才能判断。
先从头肩形说起。这是一种非常常见、而且相对准确的形态:当股票上涨到一个高点后小幅回调,再次上冲但不如第一次高,随后再度下跌。这就表明卖压已经进入。如果股价跌破该形态的颈线,就说明上升趋势已经结束,转为下跌趋势。
与之相反的是倒置头肩形。它出现在股票一路下跌之后,开始在低位出现3次摆动:第一次和第二次的低点不断下移,但第三次的低点并不比第二次更低——这表示买盘回来了。如果价格能够向上突破颈线,就说明走势正在从下跌转换为上涨。
还有Double Top(双顶)和Double Bottom(双底),它们与头肩形很相似,只是更简单:有2个高点或2个低点,而不
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刚刚注意到很多人还不太理解关于波动率(volatility)这个词的真正含义,这实际上非常重要,尤其是如果你打算认真交易的话。
简而言之,波动率是衡量某资产在一定时间内价格波动幅度的指标。波动越大,风险越高,但同时也意味着潜在的利润可能越大。我们通常用标准差(Standard Deviation)来衡量,它告诉我们价格偏离平均值的程度。
有两种主要类型需要了解——过去的波动率(Historical Volatility),即回顾过去价格的波动情况;以及隐含波动率(Implied Volatility),即预测未来市场可能的波动程度。隐含波动率通常来自期权交易,交易者用它来预测未来价格的变动。
在衡量方法方面,有多种指标——VIX(恐慌指数)显示市场对未来30天的预期变动;贝塔系数(Beta)衡量某资产相对于整体市场的波动;以及Bollinger Bands和平均真实范围(Average True Range)是常用的交易工具。
在外汇市场也类似——波动率来自于货币对的价格波动。主要货币对如EUR/USD通常波动较低,因为流动性较高;而新兴市场货币对如USD/ZAR或USD/TRY则通常波动更剧烈。
在高波动市场交易时,我会特别重视止损(Stop Loss)以限制风险,善用追踪止损(Trailing Stop),最重要的是要有明确的交易计划并严格执行,避免在市场波动时凭情绪做决定。
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最近我一直在研究澳大利亚的人工智能股票,说实话,如果你知道去哪里找,确实有一些非常有趣的机会。大家都在谈论像NVIDIA和微软这样的美国巨头,但澳大利亚这边也有一些稳健的公司,正悄悄地通过AI整合把事情做得越来越出色。
让我把我看到的情况梳理一下。首先是WiseTech Global——他们做全球物流软件,这家公司在AI这条路上简直把握得非常精准。他们把深度学习整合进了系统,用来自动化清关以及港口调度,这正是那种真正落在业务细节上的AI应用,能真正带来影响。他们的收入基本上从2021年到去年翻了一番(AUD $377M to $779M),EBITDA也从$154M 到 $382M。没有什么噱头,这就是实打实的执行。
接下来是TechnologyOne:他们在2022年转向了SaaS订阅模式。他们为超过1,000家企业(包括政府机构)提供由AI驱动的ERP解决方案。去年实现了AUD $555M 的年度经常性收入(ARR),同比增长18%——而且你猜怎么着,他们比原计划提前18个月达到了$500M 的ARR目标。这种持续的动能才是关键。
NextDC也是一家值得关注的公司。他们在澳大利亚运营17个Tier IV数据中心,国际上还有11个在开发中。随着AI使用量爆发式增长,数据中心提供商本质上就是“工具和镐子”的角色。近期他们刚被OpenAI点名为区域基础设施合作伙伴,这释放了非常明确
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你看,大多数交易者往往只关注盈利,却忘记了最重要的事情——资金管理,或者叫做mm,它到底是什么?如果你还不知道,那就算是缺少了外汇交易中最关键的一部分。
其实,mm到底是什么,也不算什么神秘的事情。它是你对资金的合理规划,知道每次投资多少,能接受多大的风险,以及什么时候该停止。这是能让交易者长久生存的关键,与那些几个月就把账户耗光的人形成鲜明对比。
很多人混淆了资金管理(Money Management)和风险管理(Risk Management),但实际上它们并不一样。MM是为了最大化保护和增加资金,而风险管理则是识别和降低风险。如果用家庭账户管理来比喻,MM就像是节省计划,风险管理则像是为突发事件准备的备用金。
如果你已经在交易,但还没有达到目标,可以从明确风险设置开始。不要只说“风险2%的账户”,因为如果那是几万元的金额,那就不再是小数字了。要同时考虑百分比和实际金额。
另一个重要的事情是,不要没有计划地交易。写下你的入场和出场策略,提前设定止损和盈利目标。当情绪影响你的交易(而且一定会)时,这个计划会帮你避免做出亏损的决定。
关于杠杆,要特别小心。它就像一把双刃剑,盈利时放大,亏损时也会放大。要聪明地使用它,而不是贪婪。
真正有效的技巧包括:第一,明确划分资金,不要用生活必需的钱去冒险;第二,避免超出自己承受能力的交易。赢了一次后,不要贪心地扩大仓位;第三,基于现实进行交易
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刚刚意识到很多人其实不太理解在交易时PNL到底意味着什么。让我来拆解一下,因为这实际上是判断你是否真正赚钱最重要的事情之一。
所以PNL字面意思就是利润和亏损。仅此而已。它是你为某件东西支付的金额与卖出时获得的金额之间的差额。基本上是你交易账户的温度计。
这里有最简单的理解方式:你以40,000美元买入0.1比特币,所以花了4,000美元。然后你以42,000美元卖出,意味着你收回了4,200美元。在手续费之前,利润是200美元。扣除交易所手续费后,可能是198美元。这个198美元就是你的已实现PNL。
公式非常简单: (卖出价格 - 买入价格) × 数量 - 费用。正数表示盈利。负数表示亏损。
让人困惑的是当你还持有仓位时,那就是未实现PNL。你的利润或亏损只是在账面上,但你还没有真正平仓。你卖出那一刻,它才变成已实现PNL。那才是真正算数的。
还有一个叫ROI的东西,基本上就是用百分比表示的PNL,代表你的利润占最初投资的比例。如果你使用杠杆或保证金,你的PNL可能会波动得更厉害,因为你放大了赢和亏的幅度。
波动的PNL是指你的利润或亏损像疯了一样上下跳动,因为市场变化很快。一会儿涨了,一会儿又跌了。这也是为什么仓位规模很重要。
可以这样想:你用50美元买咖啡,一小时后以70美元卖出。你的PNL是+20美元。如果你只卖出40美元,你的PNL就是-10美元。在加密货币交易所,概念
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所以我最近一直在研究NFT的历史,数字真是令人震惊。我们说的是数字艺术品,售价高达数千万甚至九千万美元。关于昂贵NFT的讨论大多集中在炒作上,但实际上在表面之下还有一些令人着迷的东西。
让我从房间里最明显的大象开始。Pak的《合并》创下了最昂贵NFT的纪录——2021年12月以9180万美元售出。但它的不同之处在于,它不是由某个超级收藏家单独购买的。相反,28,893个不同的收藏家共同购买了312,686个单独单位,每个价格为575美元。最终价格基本上是所有这些购买总和。
这个概念本身非常巧妙。买家不仅仅是在购买一幅静态的图像。他们是在购买“质量”——可以组合成更大作品的数量。你买得越多,你在整体艺术品中的份额就越大。这种参与式模型可能也是它吸引如此多关注和资本的原因。这不仅仅是艺术,更是一次社区事件。
然后你有Beeple,他几乎一直在打破纪录。他的《每日作品:前5000天》在2021年3月以6900万美元在佳士得拍卖。起拍价只有100美元,但竞价因为他的声誉和项目的雄心而爆炸式增长。他实际上每天都创作一件数字艺术品,连续5000天,然后将它们全部拼接成一幅巨大的拼贴画。这种投入与收藏家产生共鸣。
有趣的是,这些最昂贵的NFT作品在概念上是多么不同。比如Pak与维基解密创始人朱利安·阿桑奇合作的《时钟》。它是一件动态艺术品,带有一个计时器,自动更新阿桑奇被关押的天数。阿桑奇DAO
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我现在在观察,加密货币的牛市何时真正启动。分析师们越来越频繁地指出,2026年上半年可能是市场转折的实际时刻。
我对几件事感兴趣。首先是历史模式——比特币在2024年4月的减半传统上暗示大约12到18个月后会进入上涨阶段。这正好符合大家现在讨论的这个时间窗口。
Raoul Pal 和其他宏观经济学家表示,当牛市真正出现时,可能在2026年中达到顶峰,如果条件保持不变的话。有些分析师甚至更具体地指出,第一季度——一月到三月——可能是更广泛上涨趋势的开始,这一趋势由流动性改善和货币政策宽松推动。
这可能由什么推动?进一步降息、更明确的监管、更大规模的机构资金流入。再加上新趋势——代币化、人工智能项目在加密领域。这些因素确实可能推动市场持续到2026年。
但这里有个陷阱——并非所有资产会同时启动。比特币可能是领头羊,而山寨币的表现会因流动性和采用情况而不同。有些人甚至预见到一种场景:市场整合时间更长,或者牛市会延迟到来。
我在查看最新价格:比特币目前在78.93K,下降了1.22%;Solana在88.97,下降了2.16%;以太坊在2.22K,下降了1.67%。市场目前处于整合阶段,但这可能正是专家们所说的那个时刻。
总结——当加密货币的牛市真正开始时,大多数交易者预计会在2026年上半年到下半年之间。这可能是年中的起点,峰值大约在六月左右。但波动性和实际基本面会显示出事情的真正走向。
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刚花了一些时间研究比特币过去三个月的价格走势,发现了一些有趣的事情。从$63k 到现在的31%的涨幅根本不是随机的——如果你知道该往哪里看,它有非常特定的节奏。事实证明,时机比大多数交易者意识到的要重要得多。会议的细分非常精彩。亚太时段贡献了大部分的涨幅,约占13%,美国时段紧随其后,约11.5%,但欧洲基本上在睡觉,仅贡献6.5%。不过吸引我注意的是,美国的贡献在四月初完全逆转——二月和三月在美国时段基本持平甚至为负,然后在现货ETF资金开始加速流入时突然转变。这不是巧合。如果你试图优化入场时机,数据非常清楚。星期一绝对主导一周——平均回报约1.5%,是星期三0.65%的两倍多,也远优于其他任何一天。星期四则是陷阱,持续负面,约-0.55%。周末的表现实际上更差,平均下跌约-0.25%,这也解释了为什么持有到周六和周日一直是个艰难的交易。每小时的模式更为具体。UTC时间00:00-01:00的窗口——正是美国深夜交易者与亚洲市场开盘重叠的时间——是最强的小时段,平均每根蜡烛0.10%。从结构上看也合理:新兴的亚洲流动性冲击市场,而美国人还没有退出,形成了这个活跃的黄金时段。亚太地区的UTC时间06:00是最差的时段,就在亚洲早期动能耗尽、欧洲还未出现之前。因此,如果你在观察比特币的下一步走势,模式显示UTC午夜附近的星期一早晨是最干净的布局。当然,过去的模式不保证未来的回报,也不
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你是否曾在加密货币推特上刷到过,看到有人自豪地称自己为“degens”?没错,这已经发展成一种独特的文化了。下面我来拆解一下:在加密领域里,“degen”的真正含义到底是什么。
首先,“degen”来自“degenerate(堕落/败落者)”这个词。它最早出现在赌博圈子里,用来形容那些以鲁莽下注而出名的人。而在加密货币中,它基本上用来指那些对高风险、强投机的操作会“all-in(梭哈)”的交易者。这些人不怕加杠杆,不断追逐波动,并且可能把少量资金变成巨额收益(也可能是巨额亏损)。有趣的是,加密社区实际上已经接纳并使用了这个标签。很多人并不把它单纯视为负面,而是把“degen”当作一种荣誉徽章,表明他们愿意在这个领域里承担经过计算的风险。
关于“degen”交易者,有一点是:他们通常押注的是短期的价格波动,而不是项目的基本面。他们会先发现某个趋势,然后猛地冲进去,指望能迅速赶上一波行情。在像比特币这样波动剧烈的市场里,这种策略要么可能表现得惊人地有效,要么就会像同样迅速一样直接崩掉。“degen”含义在这里的体现就是——最大风险,最大回报潜力。
不过,事情也变得更复杂了。degen 文化的阴暗面尤其在 DeFi 里更为突出。人们所谓的“DeFi degens”,本质上是在搞“拉盘出货”的操盘套路。他们会先攒到足够多的某个币,从而推动价格上涨,再通过炒作把热度拉起来,吸引散户因为担心错
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刚刚得知迈克尔·塞勒的公司最近一直在大量购买比特币。他们通过某种股票发行机制,在短短两天内就买入了超过26,000枚比特币。如果你问我,这是相当激进的举动。
令人惊讶的是,他们的迈克尔·塞勒比特币总持有量现在超过80万枚。这是一个庞大的存货。作为背景,这是市场流通供应量中的一大块。你现在很少看到有实体以如此规模进行积累。
让人不禁思考这里的长期信念。迈克尔·塞勒的比特币持有量达到这个水平,表明他们对比特币的未来押注巨大。无论这是战略性操作还是对资产的真正信仰,这都绝对是当前市场值得关注的事情。
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最近在米尔肯研究所,拉里·芬克发表了一个有趣的观点。黑石集团的CEO正在推动将原始计算能力作为一种成熟的资产类别,老实说,起初听起来很疯狂,但仔细想想也挺合理的。
这个观点非常直白——就像我们有原油、小麦等商品的期货市场,为什么不把计算能力也纳入其中呢?芬克指出,芯片、内存和电力正变得越来越稀缺,尤其是在人工智能基础设施需求飙升的情况下。供应根本跟不上。
让我注意到的是衍生品的角度。拉里·芬克基本上是在说,市场需要对冲工具来管理构建和扩展AI基础设施的不可预测成本。这实际上是个聪明的观察——如果你运营数据中心或开发AI模型,你的计算投入成本基本上是个持续的头疼事。
而且这不仅仅是空谈。黑石集团显然正准备宣布与一家大型超算提供商合作,加大对AI基础设施的投资。所以这个提议不是凭空而来的——他们已经在这个领域布局了。
更广泛的意义在于,如果计算能力变得像传统商品一样可以交易,这可能会重塑企业的AI预算方式,以及谁能真正负担得起竞争。目前,获取计算能力还相当受限。一个正式的市场可能会实现公平,或者也可能只是为大玩家创造新的金融工具。不管怎样,值得关注拉里·芬克和黑石集团在这方面的动向。
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刚刚在探索门户中心,老实说对那里实际上有多少游戏印象深刻。像是在不同链上有150多个标题,所以你不会只局限于一个生态系统。门户钱包的集成也让操作变得相当顺畅——不需要不断在应用之间切换。最近看到越来越多的人提到门户中心,我认为那是因为它真正实现了便利性。如果你喜欢Web3游戏还没有试过门户中心,可能值得一看。显然已经有超过一百万人在使用它,这说明了一些问题。门户中心似乎是想要多选项又不想麻烦的人的首选地点。
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最近一直在关注泰达币主导率图表,发现我们目前的情况相当有趣。最新数据显示,USDT的主导率实际上已经攀升至6.83%,明显高于几周前的水平。这个指标不像比特币或以太坊的主导率那样受到关注,但说实话,它是判断整体市场方向的较好信号之一,尤其是在市场动荡时。
泰达币主导率图表上的技术布局值得注意。我们有一个狭窄的区间结构,最近突破了5.20%,而其走势表明未来几周可能会测试一些关键的平衡区间,大约在5.00-5.25%之间。如果USDT主导率保持在这些水平之上并推升至5.55%,通常意味着市场条件开始为潜在的山寨币行情做准备。观察这个图表的一个要点是,当泰达币主导率上升时,通常意味着资金在转向稳定币——这通常预示着整体市场的疲软。当它下降时,山寨币往往会开始活跃起来。
从交易角度来看,如果泰达币主导率确认突破5.55%,那可能是开始逐步布局山寨币现货仓位的一个不错信号。当然,最好能得到TOTAL和BTC.D等其他指标的确认再行动。反之,如果主导率回落,4.00-3.80%的区域将是你获利退出的区域。本周的关键在于泰达币主导率的收盘情况——这将为我们提供关于短期到中期市场方向的很多信息。
当然,这不是财务建议,只是分享我在关注的内容。请自行研究。
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一个来自1990年代、很值得回想的有趣故事。以极高智商闻名的女性玛丽莲·沃斯·萨万特,掉进了一个数学陷阱,掀起了一场轩然大波。起因正是蒙提·霍尔问题。
我们大多数人都会这么想:当有门让我们选择,而其中一扇被排除时,胜算是50/50,不是吗?不完全是。沃斯·萨万特在《Parade》杂志的专栏中表示:你应该永远换门。她的理由很简单——换门会把胜率从三分之一提高到三分之二。
反应惊人。她收到了超过一万封来信,几乎一千封来自博士,其中有90%的人声称她错了。人们愤怒不已。他们寄来满含嘲讽的信,暗示这是他们见过的最大错误。有些人甚至评论说:也许女人根本不懂数学。
但转折来了——她是对的。完全正确。
这就是它如何运作的:你第一次选择门时,有三分之一的机会得到汽车,有三分之二的机会得到山羊。主持人知道汽车在哪一扇门后,他会打开一扇有山羊的门。关键时刻——如果你一开始选到的是山羊(这种情况发生在三分之二的情形中),那么换门就保证你会赢;如果你一开始选到的是汽车(三分之一的机会),那么换门就会让你输。数学说得很明白——在三种情形中,有两种情形会让你因换门而获胜,胜率就是三分之二。
后来,MIT以及其他机构的计算机模拟也证实了这一点。进行了成千上万次试验,结果始终如一——成功率为三分之二。就连一个专门揭穿迷信的节目也处理了这个问题,并核验了她的解释。
不过,玛丽莲·沃斯·萨万特还有一个更有趣的故事。由
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刚刚意识到关于蜡烛图形态的一些东西,可能会帮助你识别反转信号。有一种叫做镊子底的形态,在下跌趋势即将反转时会相当频繁地出现。
它的工作原理是这样的。你观察一个下跌趋势,卖方很激进,每个交易日都在压低价格。但随后情况发生了变化。你会看到连续两个蜡烛的底部几乎完全一致。这个匹配点通常来自影线或影柱,有时也来自实体蜡烛的实体部分。关键是卖方在同一水平两次耗尽了力量。
镊子底之所以有趣,是因为它背后的心理学。当你看到这个形态形成时,说明卖方试图压低价格但未能突破。这次测试了底部,失败了,现在市场可能会出现买方介入的迹象。这基本上是一个短期反转信号,表明市场已经找到了底部。
我注意到,这个形态在结合其他确认因素时效果最佳,比如成交量、支撑位、更广泛的市场环境。但镊子底本身是一个强烈的信号,表明动能正从卖方转向买方。在下跌趋势中扫描图表时,值得留意这个形态。
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刚刚发现一些有趣的事情——那个在交易APE一天赚取227万美元的鲸鱼又回来了。这次他们重仓LDO,持有869万枚代币,价值约372万美元,使用5倍杠杆。考虑到最近猿市场的疯狂,这个动作相当激进。
让我注意到的是他们与LDO的历史。不过,他们在之前的多头仓位上亏损了$194K ,所以这基本上是他们在被烧伤后加倍下注。猿的新闻周期不断让这些大玩家回归——他们显然认为即使遭遇一些挫折,还是有赚头。
在观察接下来的发展。LDO目前价格为0.39美元。如果他们使用那么多杠杆,任何剧烈的波动都可能变得混乱。典型的猿式风险偏好。
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一直在想,到了2026年哪种迷因币真的可能冲到1美元,甚至0.50美元?让我深入研究一下$SHIB、$BONK、$PEPE,以及$FLOKI ,看看基于市值、供应量以及链上实际正在发生的情况,哪一个更可能真的有机会。
我们先从$FLOKI 开始——它目前的市值大约是$328.95M,总供应量为10万亿。让我注意到的是,它同时分布在以太坊和BNB Chain,而且他们确实在用Valhalla Metaverse以及一些真实的生态系统项目进行建设。相比其他币,这个的供应量要好管理得多。如果谈现实一点的目标,也许到2026年它达到$0.01-$0.1并不是完全不可能。
然后是$SHIB :它的市值高达$3.71B,但代币供应量却达到589万亿,夸张到离谱。社区规模很大,而且他们在推进Shibarium,这点确实很酷。但说实话——如果$SHIB 要冲到$1,市值就需要超过$500 trillion。这基本不太可能。就算是$0.001-$0.01,也需要极其激进的销毁和广泛采用。
$PEPE 目前也很疯狂——市值$1.71B,供应量420万亿,纯粹就是迷因能量。它在2023-2025年间凭借巨大的炒作和在所有主要交易所的高流动性爆发了。但除了“迷因”本身,基本没有什么实际用途。像这种迷因币,能维持那样的势头吗?或许很难冲到$1,但如果炒作行情继续推进,可能还有机会到$0.0001-$0.00
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最近一直在浏览表情包币的讨论,老实说,如果势头继续增强,这些币今年实际上可能会爆炸。大家都在谈论那些常见的币种——狗狗币可能涨到45到65美分,柴犬币可能会升到那个30-50的区间,Pepe可能会从这里上涨5到10倍。Floki也是社区聊天中浮现的一个,目标可能是当前水平的三倍或四倍。然后还有Bonk,有些人认为如果热潮周期启动,它可能会实现可观的涨幅。
关于会爆炸的表情包币,它们非常难以预测——有一天没人提起它们,第二天它们就无处不在。我也看到有人提到Folks,虽然那个似乎更偏向小众。真正的问题是,哪些币真正具有持久力,哪些只是当月的流行。
说实话,通常会爆炸的表情包币总是让人措手不及。它们不总是那些最大牌的——有时候是那些社区驱动、没人预料会爆发的币。你现在在关注什么?有人真的持有这些币中的任何一个,还是只是关注它们👀
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