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很多人以为AI行业的竞争就是模型大战。
其实,真正的战争可能发生在模型背后的机房里。
训练模型需要算力,运行模型需要算力,用户越多,推理需求越大,算力消耗也可能继续增加。
这就形成了一个有趣的商业循环:AI产品越成功,基础设施需求越大;用户越多,成本压力也越明显。
OpenAI营收增长,企业业务加速,说明AI需求正在商业化。但对于整个产业链来说,这只是故事的开始。
GPU、数据中心、光模块、网络设备、储能和电力供应,都可能成为AI扩张的重要环节。
未来AI公司之间的竞争,不一定是谁的模型最聪明,也可能是谁能以更低的成本提供同样优秀的服务。
毕竟,模型可以靠算法优化,电费可不会因为你写了一篇优秀的技术论文就自动打折。
我认为,AI仍然会继续抢规模,但算力效率将成为决定利润的重要变量。
下一轮AI财富机会,可能不只在模型公司,也在那些为AI提供基础设施的人手里。$NAS100