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基本面支柱仍然是NVIDIA非凡的增长。2027财年第二季度收入达到962.2亿美元,同比增长106%;数据中心收入达到890亿美元,同比增长117%。对于盈利能力之争而言,更重要的是,毛利率仍保持在75%,营业收入达到637.3亿美元,净收入达到596.9亿美元。随后,NVIDIA预计第三季度收入为1080亿美元±2%,预计毛利率为74%±0.5个百分点。关键变化在于,人工智能资本支出之争如今已经可以量化:市场可以将$108B 目标与下一季度实际实现的收入进行比较。
1080亿美元这一数字,较第二季度962.2亿美元的收入基数环比增长约12.2%。与此同时,NVIDIA预计毛利率仅会从75%小幅降至约74%。这一组合很重要,因为它表明当前的人工智能基础设施周期并不只是带来更多销售;NVIDIA仍在努力将极其庞大的需求转化为高毛利率收入。如果收入继续扩大,而利润率仍保持在70%多的水平,那么人工智能基础设施支出正在创造真实经济价值的论点将明显增强。
该股的技术结构也为投资者提供了清晰的框架。在222.27美元时,NVDA高于约209.28美元的20日SMA、约206.31美元的50日SMA和约194.75美元的200日SMA。其12日和26日EMA分别约为215.82美元和210.93美元,RSI(14)约为63.9,MACD仍处于正值。附近的第一阻力区位于约224.36美元,随后是235–237美元附近的前期主要高点区域。下方,202–206美元区域成为重要的技术支撑,更深一层的支撑位约在196–200美元。
这与简单地说“NVDA看涨”形成了非常不同的局面。在大约224–225美元上方,市场将测试动能能否推动股价重新走向235–237美元的高点区域。若未能突破该区域,则可能再次进入盘整阶段。若进一步跌向202–206美元,50日趋势结构将重新受到关注;而若跌破200美元区域,则当前技术形态将明显走弱。这些是情景而非保证会实现的结果,但它们为追踪下一步走势提供了客观价位。
NVIDIA需求曲线背后还有一个更大的数字:超大规模云服务商支出。一份9月基础设施追踪报告估计,七家主要人工智能建设者在最近公布的四个季度中资本支出约为6570亿美元,其中最近一个季度达到2140亿美元。另据路透社报道,与人工智能相关的支出今年可能接近7950亿美元,并在2027年超过1万亿美元。这一规模解释了为什么NVIDIA在经历数年爆发式人工智能投资之后,仍能预计从962亿美元进一步升至$108B 即使。
但市场最大的担忧也正是从这里开始的。人工智能支出规模日益庞大,投资者正越来越多地审视这一周期的融资和现金流状况。路透社指出,大型科技公司通过人工智能基础设施投资,正对自由现金流施加巨大压力;而《金融时报》报道称,企业正越来越多地围绕人工智能数据中心和芯片使用融资结构及剩余价值担保。高支出并不自动意味着经济效益疲弱,但它确实提高了市场对实际人工智能收入能否足够快速增长、以支撑正在建设的基础设施的关注度。
近期的波动表明,预期与数字本身同样重要。NVIDIA股价已经证明,对人工智能建设速度放缓的担忧可能引发剧烈抛售,而对人工智能需求重新建立信心则能迅速吸引买家回归。9月21日,随着投资者重新获得对该行业的信心,半导体和人工智能相关股票走高;NVIDIA也是盘前交易中走高的大型科技股之一。
对于NVDA而言,我会跟踪四个数字,而不是试图预测每天的所有波动:季度收入相对于$108B 指引的表现、接近74%目标的毛利率、数据中心增长,以及224–225美元和235–237美元附近的价格反应。前三项衡量的是人工智能资本支出是否正在转化为NVIDIA的收入和利润;后两项则显示股市已经为这部分增长计入了多少预期。
大局正变得更加清晰。NVIDIA不需要人工智能支出永远加速,而是需要当前的基础设施热潮持续产生可量化的经济回报。第二季度已经实现962亿美元收入、$89B 的数据中心销售额以及75%的毛利率。下一项考验是,$108B 指引能否在盈利能力不大幅恶化的情况下,成为又一个实际实现的收入里程碑。如果这种转化继续下去,人工智能基础设施论点将获得新的财务验证;如果支出持续上升,而客户变现能力和利润率却走弱,市场将有更充分的理由质疑这一周期的持久性。$NVDA