2026 年的 AI 硬件故事可以概括为一条简单的链条。HBM 短缺导致 HBM 价格上涨,HBM 价格上涨推高 AI 芯片的制造成本,而更高的 AI 芯片成本如今正体现为更高的 AI 芯片价格。今年,这条链条中的每个环节都能从硬数据中看到,而且它关系到两类截然不同的公司:必须购买内存的 AI 芯片供应商,以及销售内存的内存制造商。
HBM 代表高带宽内存。它是垂直堆叠在基底芯片上的 DRAM 裸片,通过微小的垂直通道连接,并且与 GPU 裸片极其贴近地封装,从而让数据能够以极高速度移动。现代 AI 加速器离不开 HBM,因为大型模型的性能主要受内存向计算单元供给数据的速度限制。这也是 HBM 生产成本如此高昂的原因。每 GB HBM 消耗的晶圆产能约为 1 GB DDR5 的三倍,内存制造商从 HBM 每片晶圆获得的收入约为传统 DRAM 的三至五倍,而新增产能需要 12 至 18 个月的准备时间才能开始产出。
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2026 年的 AI 硬件故事可以概括为一条简单的链条。HBM 短缺导致 HBM 价格上涨,HBM 价格上涨推高 AI 芯片的制造成本,而更高的 AI 芯片成本如今正体现为更高的 AI 芯片价格。今年,这条链条中的每个环节都能从硬数据中看到,而且它关系到两类截然不同的公司:必须购买内存的 AI 芯片供应商,以及销售内存的内存制造商。
HBM 代表高带宽内存。它是垂直堆叠在基底芯片上的 DRAM 裸片,通过微小的垂直通道连接,并且与 GPU 裸片极其贴近地封装,从而让数据能够以极高速度移动。现代 AI 加速器离不开 HBM,因为大型模型的性能主要受内存向计算单元供给数据的速度限制。这也是 HBM 生产成本如此高昂的原因。每 GB HBM 消耗的晶圆产能约为 1 GB DDR5 的三倍,内存制造商从 HBM 每片晶圆获得的收入约为传统 DRAM 的三至五倍,而新增产能需要 12 至 18 个月的准备时间才能开始产出。
供应集中在三家公司手中:SK Hynix、Samsung 和 Micron。三家公司合计控制全球超过 95% 的 DRAM 产量,也是全球仅有的三家 HBM 供应商。这种集中度是短缺的推动因素,因为三家公司都已将大部分先进产能转向 HBM 和服务器内存,如今超过 80% 的先进产能用于这些产品。2025 年,HBM 约占 DRAM 晶圆总投入的 18%,2026 年约为 22%,预计 2027 年将接近 30%。按比特计算,HBM 目前仅占 DRAM 供应量的 8% 至 9%,2027 年约为 13%;但如果考虑到 HBM 裸片比普通 DRAM 大得多,这一比例听起来就没有那么小了。TrendForce 给出的 2026 年供需缺口为:DRAM 4.9%、HBM 5.1%、NAND 4.2%,为 2011 年以来最严重的缺口。
除此之外,产能已经被预订一空。SK Hynix 表示,其全部 2026 年内存产能在年初之前就已售罄。Micron 已售罄 2026 年的 HBM 供应和 2027 年的产量,Samsung 也已预售 2026 年的 HBM 产能。到 2026 年年中,报告显示三家供应商都已将 HBM 产能售至 2027 年。
价格反应极为剧烈。2025 年第三季度,DRAM 合约价格同比上涨 171.8%,随后在 2026 年第一季度环比跃升 90% 至 95%,预计第二季度上涨 58% 至 63%,第三季度上涨 13% 至 18%,Jefferies 预计第四季度还将上涨 30% 至 40%。2026 年初,服务器 DRAM 合约价格上涨 60% 至 70%,此前 2025 年下半年累计上涨 64%;预计整个 2026 年将上涨约 270%。PC DRAM 合约价格在单个季度内翻了一倍以上,移动 DRAM 价格上涨接近 80%,而 DDR5 合约价格则从每颗约 7 美元升至约 19.50 美元。
HBM 本身是定价能力最强的领域。供应商计划在 2026 年将 HBM3E 价格提高约 20%,而 HBM4 的定价远高于上一代,堆叠产品报价在 500 至 600 美元之间,较 HBM3E 溢价 55% 至 70%。SK Hynix 在与 NVIDIA 的交易中为 HBM4 获得了约 50% 的溢价,并已将 HBM4 价格提高约 70%。Bernstein 预计,HBM4 价格将从 2026 年每 GB 约 16.6 美元升至 2027 年每 GB 约 37 美元。TrendForce 预计 2027 年 HBM 合约价格将上涨 70% 至 140%,并警告称,如果标准 DRAM 持续如此紧张,价格可能会进一步上涨数倍。
所有这些因素都会直接影响 AI 芯片的成本。如今 HBM 占 AI 加速器制造成本的 30% 至 40%,而两代产品之前还不到 20%。Morgan Stanley 对 Vera Rubin 机架供应链的研究显示,内存成本上涨 435%,使内存在机架物料清单中的占比从 5% 至 10% 提高到 25% 至 30%。印刷电路板成本上涨 233%,多层陶瓷电容器成本上涨 182%,ABF 载板成本上涨 82%。结果是,一台机架的价格接近 780 万美元,而当前 GB300 Blackwell 机架的价格约为 400 万美元。从 HBM3E 转向 HBM4 还会使每个堆叠中的 DRAM 裸片数量从 12 个增加到 16 个,在销量增长之前,就已经使每个加速器的内存消耗增加 33%。
这正是 AI 芯片价格上涨的原因。NVIDIA 已告知最大客户,预计 2027 年初出货的硬件价格将上涨超过 15%,其中部分 GB300 和 Vera Rubin 200 系统的价格将上涨约 17%。一台目前价格接近 700 万美元的 72 GPU Vera Rubin 机架,价格可能升至约 800 万美元。对于一个 1 GW 的数据中心,仅这一轮涨价就会增加至少 50 亿美元的成本。晶圆代工价格也朝着同一方向发展,TSMC 正在提高先进节点的价格,这些节点占其晶圆业务的 74%,其中 5 纳米以下制程涨价 3% 至 10%,成熟节点从 2027 年起最高涨价 10%,2 纳米晶圆价格接近 30,000 美元,而 3 纳米晶圆约为 20,000 美元,溢价约 50%。CoWoS 先进封装已被全部预订,NVIDIA 预计占据其中 60% 的产能。
消费硬件更加清楚地体现了成本传导。2026 年 8 月,GeForce RTX 50 系列显卡在韩国涨价最高达 30%,推动 RTX 5090 价格超过 5,100 美元;与此同时,中国零售渠道的 RTX 5070 Ti 价格在单个 24 小时窗口内上涨 21.8%,RTX 5070 上涨 16.2%。AMD 从 2026 年 7 月起将 GPU 和 GDDR7 套件价格为其板卡合作伙伴提高约 10%,如今 2GB GDDR7 模块的交易价格已处于 20 多美元的低位区间。Qualcomm 告知合作伙伴,Snapdragon 芯片价格将从 2026 年 9 月 1 日起上涨两位数,此前其手机芯片收入同比下降 20%。中国 AI 芯片制造商仅用两个月就将价格提高 20% 至 50%,其中 Huawei 的 Ascend 950DT 报价超过 250,000 元,约合 37,255 美元。
连锁影响也波及普通设备。Gartner 预计,到 2026 年底,DRAM 和固态硬盘价格合计将上涨 130%,这意味着 PC 价格上涨 17%、智能手机价格上涨 13%,同时 PC 出货量下降 10.4%,智能手机出货量下降 8.4%。Lenovo、Dell、HP、Acer 和 ASUS 已警告客户,价格将上涨 15% 至 20%;在 HP,内存占 PC 制造成本的比例在一个季度内从 15% 至 18% 升至 35%。一条 64GB DDR5 服务器模块的价格从第一季度的 873 美元升至第四季度约 1,586 美元,涨幅超过 80%。一颗 16 Gb DDR5 芯片的价格从约 6.84 美元升至约 27.20 美元,涨幅 298%;一套曾经售价低于 90 美元的 32GB DDR5 套件,如今价格接近 529 美元。Amazon 的 Echo Dot 涨价 60% 至 79.99 美元,Kindle 涨价 37% 至 149.99 美元。
这条链条中最明显的赢家是内存制造商。全球 DRAM 行业收入在 2026 年第一季度达到 970 亿美元,环比增长 81%,随后在第二季度进一步增长 59.5%,达到 1547.3 亿美元。Samsung 的 DRAM 收入在第一季度增长 93.4% 至 373.2 亿美元,随后在第二季度增长 63.4% 至 609.8 亿美元,市场份额达到 39.4%。SK Hynix 的收入先增长 62.5%,随后增长 37.9% 至 385.9 亿美元;Micron 的收入先增长 81.6%,随后增长 65.5% 至 360 亿美元。Samsung 第二季度营业利润达到 89.4 万亿韩元,同比增长约 1,810%。Micron 的毛利率达到 74.4%,SK Hynix 的营业利润率则一直维持在约 72% 至 77%。Micron 股价年初至今上涨超过 120%,SK Hynix 上涨约 146%,Samsung 上涨约 121%;SK Hynix 的市值突破 1 万亿美元,Micron 股价突破每股 1,000 美元。具体到 HBM,2026 年第二季度,SK Hynix 占据 50% 的收入份额,Samsung 占 33%,Micron 占 18%。HBM 市场本身已从 2023 年约 40 亿美元增长到 2025 年约 346 亿美元,2026 年可能达到 546 亿美元,进一步增长 58%。
对于 AI 芯片公司而言,情况则更加复杂。需求依然极其庞大,NVIDIA 在截至 2026 年 7 月的季度中实现 890 亿美元数据中心收入,同比增长 117%;预计 2026 年全球 AI 服务器出货量将增长约 31%。但内存如今已成为芯片设计商无法控制的最大成本投入,短缺甚至正在重塑产品设计。NVIDIA 一直在评估 Rubin Ultra 的低内存配置,包括采用 8 颗高容量 HBM4,这将使每个加速器的容量从 288GB 降至约 192GB,纯粹是因为预计 2027 年 DRAM 供应将最为紧张。定制 AI 加速器销售额预计将在 2026 年增长 45%,高于 GPU 出货量 16% 的增速,部分原因是 ASIC 设计商在内存容量配置方面拥有更大灵活性。预计 2027 年,内存还将吸收主要云服务提供商资本支出的 68%;云资本支出本身预计将在 2026 年增长 98%,并在 2027 年再增长 50%。
展望未来,压力不会很快消退。TrendForce 预计 2027 年 HBM 比特出货量将增长 50% 至 60%,但仍无法满足需求。SK Hynix 首席执行官称 2027 年将是短缺最严重的一年,限制可能持续到 2030 年,而有意义的新增供应预计要到 2029 年或 2030 年才会出现。这正是本轮周期与早期内存周期之间的真正区别:这不是一次暂时的供应意外,而是全球最先进制造产能向 AI 内存进行结构性重新分配。HBM 短缺、HBM 价格上涨、AI 芯片成本上涨、AI 芯片价格上涨,这条链条如今同时体现在数据中心预算、显卡、笔记本电脑、智能手机和季度财报中,这正是这则消息对 AI 芯片公司和 HBM 制造商都如此重要的原因:一方为此买单,另一方从中获利,而双方之间的平衡将决定 AI 硬件直到 2027 年的经济格局。
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