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The_Crypto_Strategist
2026-08-29 11:45:43
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#NVIDIAEarnings
NVIDIA 刚刚交付了又一个季度的业绩,清楚地表明:AI 基础设施周期仍在以非同寻常的速度运行。
NVIDIA 报告称,截至 2026 年 7 月 26 日的季度营收为 962 亿美元,较去年同期增长 106%,较上一季度增长 18%。净利润达到 597 亿美元,摊薄 GAAP 每股收益为 2.46 美元。毛利率维持在 75%。
但最引人注目的并不是这个 headline 数字。
真正的故事在于数据中心。
NVIDIA 的数据中心业务创造了 890 亿美元营收,同比增长 117%,环比增长 18%。这意味着该公司季度营收约有 92% 来自数据中心,表明 NVIDIA 当前的增长引擎与 AI 基础设施的联系有多么紧密。
Blackwell Ultra 正在这一增长中发挥重要作用。
NVIDIA 表示,最新季度的业绩由 Blackwell Ultra 基础设施的加速部署推动,而其下一代 Vera Rubin 平台已经与主要云服务和基础设施合作伙伴一起进入全面生产阶段。
这给市场带来了一个重要问题:
AI 基础设施支出能否继续快速增长,足以支撑 NVIDIA 极高的预期?
到目前为止,该公司的数据表明需求仍然强劲。
超大规模数据中心营收达到 487 亿美元,较一年前翻了一倍多。AI 云、工业和企业营收达到 403 亿美元,同比增长 138%。这些数据表明,AI 需求正在从少数科技公司扩展到更广泛的客户群体。
这一轮 AI 周期与上一轮早期阶段之间还有一个重大差异。
市场正在从试验转向生产。
企业正在投入基础设施,因为 AI 工作负载正成为实际产品、服务和业务运营的一部分。NVIDIA 自身的研究也表明,许多组织预计将在 2026 年增加 AI 预算。
但这一故事并非完全没有风险。
中国仍然是一个重大不确定因素。
NVIDIA 最新文件显示,最新季度向中国出货的数据中心 Hopper 产品占数据中心营收的比例不到 1%。该公司还披露,出口限制已经严重限制了其在中国数据中心市场的竞争能力。
这意味着未来增长在很大程度上取决于中国以外的市场,而地缘政治和出口管制风险仍然是一个重要变量。
投资者还应关注的另一个因素是维持这一增长的成本。
最新季度 NVIDIA 的运营费用同比增长 55%,环比增长 10%,反映出基础设施和薪酬成本上升。即使支出不断增加,运营利润仍达到 637 亿美元。
因此,这些数据仍然异常强劲。
但预期也同样异常之高。
这就是 NVDA 接下来的关键所在。
一家公司可以报告出色的业绩,但如果投资者原本期待更好的表现,其股价仍可能陷入困境。
在下一阶段,我会密切关注四件事:
AI 基础设施支出。
Blackwell Ultra 和 Vera Rubin 的生产。
中国以外的数据中心增长。
以及 NVIDIA 能否在营收持续扩张的同时维持其出色的利润率。
更大的图景甚至更加有趣。
NVIDIA 已不再只是销售 GPU。
它正在围绕 AI 打造一个日益广泛的计算平台,将处理器、网络、软件和完整基础设施结合起来。
这使该公司成为判断全球 AI 投资周期是在加速还是开始降温的最明确指标之一。
我的结论很简单:
最新财报并未显示 AI 热潮正在耗尽动力。
它显示需求仍在以惊人的速度扩张。
但从现在开始,市场要求的不仅是令人印象深刻的增长。
市场将希望看到证据,证明这一水平的 AI 支出能够保持持久性、盈利能力和可扩展性。
这才是最新财报之后真正的 NVIDIA 故事。
不只是该公司创造了多少营收。
而是 AI 基础设施周期还能从这里持续增长多久。
#GateStockInsightsChallenge
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NVIDIA 刚刚交付了又一个季度的业绩,清楚地表明:AI 基础设施周期仍在以非同寻常的速度运行。
NVIDIA 报告称,截至 2026 年 7 月 26 日的季度营收为 962 亿美元,较去年同期增长 106%,较上一季度增长 18%。净利润达到 597 亿美元,摊薄 GAAP 每股收益为 2.46 美元。毛利率维持在 75%。
但最引人注目的并不是这个 headline 数字。
真正的故事在于数据中心。
NVIDIA 的数据中心业务创造了 890 亿美元营收,同比增长 117%,环比增长 18%。这意味着该公司季度营收约有 92% 来自数据中心,表明 NVIDIA 当前的增长引擎与 AI 基础设施的联系有多么紧密。
Blackwell Ultra 正在这一增长中发挥重要作用。
NVIDIA 表示,最新季度的业绩由 Blackwell Ultra 基础设施的加速部署推动,而其下一代 Vera Rubin 平台已经与主要云服务和基础设施合作伙伴一起进入全面生产阶段。
这给市场带来了一个重要问题:
AI 基础设施支出能否继续快速增长,足以支撑 NVIDIA 极高的预期?
到目前为止,该公司的数据表明需求仍然强劲。
超大规模数据中心营收达到 487 亿美元,较一年前翻了一倍多。AI 云、工业和企业营收达到 403 亿美元,同比增长 138%。这些数据表明,AI 需求正在从少数科技公司扩展到更广泛的客户群体。
这一轮 AI 周期与上一轮早期阶段之间还有一个重大差异。
市场正在从试验转向生产。
企业正在投入基础设施,因为 AI 工作负载正成为实际产品、服务和业务运营的一部分。NVIDIA 自身的研究也表明,许多组织预计将在 2026 年增加 AI 预算。
但这一故事并非完全没有风险。
中国仍然是一个重大不确定因素。
NVIDIA 最新文件显示,最新季度向中国出货的数据中心 Hopper 产品占数据中心营收的比例不到 1%。该公司还披露,出口限制已经严重限制了其在中国数据中心市场的竞争能力。
这意味着未来增长在很大程度上取决于中国以外的市场,而地缘政治和出口管制风险仍然是一个重要变量。
投资者还应关注的另一个因素是维持这一增长的成本。
最新季度 NVIDIA 的运营费用同比增长 55%,环比增长 10%,反映出基础设施和薪酬成本上升。即使支出不断增加,运营利润仍达到 637 亿美元。
因此,这些数据仍然异常强劲。
但预期也同样异常之高。
这就是 NVDA 接下来的关键所在。
一家公司可以报告出色的业绩,但如果投资者原本期待更好的表现,其股价仍可能陷入困境。
在下一阶段,我会密切关注四件事:
AI 基础设施支出。
Blackwell Ultra 和 Vera Rubin 的生产。
中国以外的数据中心增长。
以及 NVIDIA 能否在营收持续扩张的同时维持其出色的利润率。
更大的图景甚至更加有趣。
NVIDIA 已不再只是销售 GPU。
它正在围绕 AI 打造一个日益广泛的计算平台,将处理器、网络、软件和完整基础设施结合起来。
这使该公司成为判断全球 AI 投资周期是在加速还是开始降温的最明确指标之一。
我的结论很简单:
最新财报并未显示 AI 热潮正在耗尽动力。
它显示需求仍在以惊人的速度扩张。
但从现在开始,市场要求的不仅是令人印象深刻的增长。
市场将希望看到证据,证明这一水平的 AI 支出能够保持持久性、盈利能力和可扩展性。
这才是最新财报之后真正的 NVIDIA 故事。
不只是该公司创造了多少营收。
而是 AI 基础设施周期还能从这里持续增长多久。
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