NVIDIA 还宣布，RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 将进入全球一些最受欢迎的企业服务器。早期采用者包括 Disney、Foxconn、Hitachi、Hyundai Motor Group、Lilly、SAP 和 TSMC 等大型公司。 Blackwell 的意义不仅在于原始计算性能。它旨在实现此前难以或无法实现的新型 AI 应用类别。 NVIDIA 的 NVLink 机架级计算旨在支持推理型 AI 模型不断增长的计算需求，而 Spectrum-XGS Ethernet 则支持分布式数据中心协同工作，以处理超大规模 AI 工作负载。
据估计，NVIDIA 掌控着约 80% 至 92% 的 AI 加速器市场，具体取决于所采用的方法。这赋予了公司巨大的竞争优势。 数据中心业务的增长由 Amazon、Google 和 Microsoft 等大型超大规模云服务商，以及正在建设自身 AI 基础设施的企业推动。 NVIDIA 还在与法国、德国、意大利、西班牙和英国等欧洲国家合作，开发主权 AI 基础设施。这代表了另一个重大的长期增长机遇。 CUDA 生态系统：让竞争对手难以接近的护城河 NVIDIA 最强大的竞争优势之一是其 CUDA 软件生态系统。 CUDA，即统一计算设备架构，是 NVIDIA 的并行计算平台和编程模型，允许开发者使用 NVIDIA GPU 进行通用计算。
超过 500 万名开发者正在基于 CUDA 进行构建，形成了强大的网络效应。该生态系统经过十多年的投资发展，已经成为 AI 开发的事实标准。 当研究人员和开发者训练大型 AI 模型时，他们通常会选择 NVIDIA GPU，因为现有的工具、库和框架已经针对 CUDA 进行了优化。 这形成了一个强大的循环：越来越多的开发者使用 CUDA，越来越多的工具围绕 CUDA 开发，进而吸引更多开发者加入 NVIDIA 生态系统。
这使 CUDA 成为比单纯硬件性能深得多的竞争护城河。 竞争格局：NVIDIA 高居竞争对手之上 NVIDIA 面临着来自 AMD 和 Intel 等公司的竞争，但目前两者都无法匹敌 NVIDIA 在 AI 计算领域的整体地位。 AMD 的 Instinct GPU 业务预计在 2025 年实现 70 亿至 80 亿美元营收，占 AI 加速器市场约 5% 至 7%。Intel 的 AI GPU 市场份额仍约为 1%。
大型超大规模云服务商自主开发的定制 AI 芯片也带来了日益激烈的竞争。 Google 拥有 TPU，AWS 拥有 Trainium，而 Broadcom 正在开发逐渐获得市场认可的 AI ASIC 解决方案。 然而，这些定制解决方案并不能在所有 AI 工作负载中直接替代 NVIDIA 的通用 GPU 生态系统。 NVIDIA 通过统一的软硬件平台支持广泛 AI 应用的能力，在灵活性、兼容性和上市速度方面提供了重大优势。 Jensen Huang：帝国背后的远见者 提到 NVIDIA，就不能不提公司的创始人兼首席执行官 Jensen Huang。
Huang 于 1993 年在加利福尼亚州圣何塞共同创立 NVIDIA，当时年仅 30 岁。此后，他带领公司经历了极端困难和转型时期，最终将 NVIDIA 从一家专注游戏的图形公司转变为全球最重要的 AI 科技公司之一。 他的愿景在 NVIDIA 的转型过程中发挥了关键作用。早在 AI 热潮到来之前，他就认识到 GPU 用于通用计算的潜力，并大力投资开发 CUDA。
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NVIDIA 2026 财年第二季度财报：AI 革命之王
NVIDIA 再次证明了其为何能站在全球科技行业之巅。2026 财年第二季度，公司营收达到 467 亿美元，与去年同期相比大幅增长 56%。这不仅仅是一家公司财务数据的增长；NVIDIA 已经成为引领全球 AI 革命的科技帝国。
营收增长：数字不言自明
NVIDIA 的营收增长确实非同寻常。2025 财年第二季度，公司营收约为 300 亿美元。2026 财年第二季度，这一数字攀升至 467 亿美元，同比增长 56%。在已经如此庞大的营收基础上实现这种增长，使这一业绩更加令人瞩目。环比增长约为 6%，对于 NVIDIA 这样规模的公司而言，这一表现非常出色。
数据中心部门已成为 NVIDIA 最强劲的业务领域，营收约为 411 亿美元。该数字较上一季度增长 5%，同比大幅增长 56%。与此同时，Blackwell 平台营收环比增长 17%，表明客户正在迅速采用 NVIDIA 最新一代 AI 芯片。
盈利能力：行业黄金标准
NVIDIA 的盈利能力同样令人印象深刻。公司 GAAP 毛利率为 72.4%，非 GAAP 毛利率为 72.7%。对于一家硬件公司而言，这些毛利率都处于极高水平，展现了 NVIDIA 强大的定价能力和竞争优势。
营业利润同样表现出色。GAAP 营业利润约为 284 亿美元，较上一季度增长 31%，较去年同期增长 53%。按非 GAAP 计算，营业利润约为 302 亿美元，环比增长 30%，同比增长 51%。
净利润也展现出同样强劲的表现。GAAP 净利润约为 264 亿美元，较上一季度增长 41%，同比增长 59%。非 GAAP 净利润约为 258 亿美元，环比增长 30%，同比增长 52%。
单个季度净利润超过 250 亿美元极不寻常，凸显了 NVIDIA 商业模式的强大。
每股收益：股东的一大收益
2026 财年第二季度，NVIDIA 报告 GAAP 摊薄每股收益为 1.08 美元，较上一季度增长 42%，同比增长 61%。非 GAAP 摊薄每股收益为 1.05 美元，环比增长 30%，同比增长 54%。
这些每股收益数据是在 NVIDIA 于 2024 年 6 月完成 10 比 1 股票拆分后取得的。股票拆分让 NVIDIA 的股票对散户投资者更加 accessible，同时保持股东持股的整体价值不变。
每股收益的增长由强劲的营收增长和利润率扩张共同推动。随着 NVIDIA 持续扩大规模，公司受益于经营杠杆，使更大比例的营收能够转化为最终利润。
未来指引：前景更加光明
NVIDIA 的未来指引是财报中最重要的部分之一。对于 2026 财年第三季度，公司预计营收约为 540 亿美元，上下浮动 2%。
这一指引表明，NVIDIA 的增长故事依然极其强劲。公司预计 GAAP 毛利率约为 73.3%，非 GAAP 毛利率约为 73.5%，上下浮动 50 个基点。
对于第三季度，NVIDIA 预计 GAAP 营业费用约为 59 亿美元，非 GAAP 营业费用约为 42 亿美元。由于营业费用的增长速度远低于营收，公司继续受益于强劲的经营杠杆。
预计整个 2026 财年的营业费用增幅将维持在 30% 的高位区间。
股价表现：传奇般的回报
过去几年，NVIDIA 的股价表现堪称传奇。2023 年，在 ChatGPT 发布后生成式 AI 热度爆发的推动下，NVIDIA 股价上涨约 239%。
2024 年，随着 AI 热潮加速以及 NVIDIA 巩固其作为 AI 革命主要受益者之一的地位，股价又上涨了 171%。
2025 年，NVIDIA 股价上涨约 39%。2026 年，股价继续攀升，并于 2026 年 5 月 14 日达到约 235.47 美元的历史最高收盘价。
公司的市值已达到约 5.3 万亿美元，使 NVIDIA 成为全球最具价值的公司之一。其 52 周最高价为 236.54 美元，52 周最低价为 164.07 美元，也体现了该股面临的显著波动性。
Blackwell 平台：NVIDIA 的下一代 AI 引擎
Blackwell 平台代表了 NVIDIA 对 AI 革命最新的重要贡献。这一下一代架构相比此前的 Hopper 平台带来了显著的性能提升，并正被全球领先科技公司迅速采用。
Blackwell 数据中心营收环比增长 17%，表明 Blackwell 不仅是一次新产品发布，更是一个已经产生大量实际营收的平台。
NVIDIA 还宣布，RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 将进入全球一些最受欢迎的企业服务器。早期采用者包括 Disney、Foxconn、Hitachi、Hyundai Motor Group、Lilly、SAP 和 TSMC 等大型公司。
Blackwell 的意义不仅在于原始计算性能。它旨在实现此前难以或无法实现的新型 AI 应用类别。
NVIDIA 的 NVLink 机架级计算旨在支持推理型 AI 模型不断增长的计算需求，而 Spectrum-XGS Ethernet 则支持分布式数据中心协同工作，以处理超大规模 AI 工作负载。
数据中心主导地位：NVIDIA 增长背后的引擎
NVIDIA 的数据中心业务仍是其非凡增长的主要引擎。
2026 财年第二季度，数据中心部门营收约为 411 亿美元，占 NVIDIA 总营收约 88%。
据估计，NVIDIA 掌控着约 80% 至 92% 的 AI 加速器市场，具体取决于所采用的方法。这赋予了公司巨大的竞争优势。
数据中心业务的增长由 Amazon、Google 和 Microsoft 等大型超大规模云服务商，以及正在建设自身 AI 基础设施的企业推动。
NVIDIA 还在与法国、德国、意大利、西班牙和英国等欧洲国家合作，开发主权 AI 基础设施。这代表了另一个重大的长期增长机遇。
CUDA 生态系统：让竞争对手难以接近的护城河
NVIDIA 最强大的竞争优势之一是其 CUDA 软件生态系统。
CUDA，即统一计算设备架构，是 NVIDIA 的并行计算平台和编程模型，允许开发者使用 NVIDIA GPU 进行通用计算。
超过 500 万名开发者正在基于 CUDA 进行构建，形成了强大的网络效应。该生态系统经过十多年的投资发展，已经成为 AI 开发的事实标准。
当研究人员和开发者训练大型 AI 模型时，他们通常会选择 NVIDIA GPU，因为现有的工具、库和框架已经针对 CUDA 进行了优化。
这形成了一个强大的循环：越来越多的开发者使用 CUDA，越来越多的工具围绕 CUDA 开发，进而吸引更多开发者加入 NVIDIA 生态系统。
这使 CUDA 成为比单纯硬件性能深得多的竞争护城河。
竞争格局：NVIDIA 高居竞争对手之上
NVIDIA 面临着来自 AMD 和 Intel 等公司的竞争，但目前两者都无法匹敌 NVIDIA 在 AI 计算领域的整体地位。
AMD 的 Instinct GPU 业务预计在 2025 年实现 70 亿至 80 亿美元营收，占 AI 加速器市场约 5% 至 7%。Intel 的 AI GPU 市场份额仍约为 1%。
大型超大规模云服务商自主开发的定制 AI 芯片也带来了日益激烈的竞争。
Google 拥有 TPU，AWS 拥有 Trainium，而 Broadcom 正在开发逐渐获得市场认可的 AI ASIC 解决方案。
然而，这些定制解决方案并不能在所有 AI 工作负载中直接替代 NVIDIA 的通用 GPU 生态系统。
NVIDIA 通过统一的软硬件平台支持广泛 AI 应用的能力，在灵活性、兼容性和上市速度方面提供了重大优势。
Jensen Huang：帝国背后的远见者
提到 NVIDIA，就不能不提公司的创始人兼首席执行官 Jensen Huang。
Huang 于 1993 年在加利福尼亚州圣何塞共同创立 NVIDIA，当时年仅 30 岁。此后，他带领公司经历了极端困难和转型时期，最终将 NVIDIA 从一家专注游戏的图形公司转变为全球最重要的 AI 科技公司之一。
他的愿景在 NVIDIA 的转型过程中发挥了关键作用。早在 AI 热潮到来之前，他就认识到 GPU 用于通用计算的潜力，并大力投资开发 CUDA。
他的领导力帮助 NVIDIA 建立了专注于长期技术创新、战略执行和积极投资未来计算技术的企业文化。
资本回报：回馈股东
NVIDIA 还持续向股东返还大量资本。
在 2026 财年上半年，公司通过股票回购和现金股息向股东返还了约 243 亿美元。
第二季度末，NVIDIA 根据现有股票回购授权仍有约 147 亿美元可用。2025 年 8 月 26 日，公司董事会批准了额外 600 亿美元的股票回购授权，且没有到期日。
NVIDIA 还按季度支付现金股息，每股约为 0.01 美元。
公司于 2024 年 6 月进行的 10 比 1 股票拆分，让单股股票对员工和投资者更加 accessible，同时保持公司的基础经济价值不变。
AI 革命：NVIDIA 正处于核心位置
NVIDIA 并不只是参与 AI 革命；它已经成为为这场革命提供动力的核心基础设施供应商之一。
NVIDIA GPU 被用于支持大型语言模型、图像生成系统、自动驾驶汽车、科学计算以及无数其他 AI 应用。
首席执行官 Jensen Huang 强调了现代 AI 工作负载所带来的计算需求的非凡增长，而 NVIDIA 已做好准备，能够获取流入 AI 基础设施投资中的相当大一部分。
公司也正在拓展芯片销售之外的业务。NVIDIA 正与 OpenAI 和 Anthropic 等领先 AI 公司合作，同时与主要金融机构和基础设施合作伙伴协作，以加速对 AI 计算的投资。
结论：NVIDIA 定义了技术卓越
NVIDIA 最新季度财报展现了一家占据主导地位的科技公司应有的样子。
凭借 467 亿美元的季度营收、56% 的同比增长、超过 72% 的毛利率以及超过 250 亿美元的季度净利润，NVIDIA 继续以非凡水平运营。
真正让 NVIDIA 与众不同的，不仅是其财务表现，还有其处于全球 AI 转型核心位置的战略地位。
Blackwell 平台正在快速扩大规模，CUDA 生态系统仍是强大的竞争护城河，数据中心需求依然强劲，而 NVIDIA 继续积极投资下一代计算技术。
NVIDIA 并不只是在乘 AI 浪潮。
NVIDIA 正在帮助创造这股浪潮。