据《CNBC》报道，处理器大厂 AMD 正式发布其首款机架式 AI 系统“Helios”，直接瞄准英伟达（NVIDIA）的市场垄断地位。科技巨头微软（Microsoft）随即宣布将把该系统导入 Azure 数据中心，为未来前沿模型推理与 AI 服务提供更强大的算力基础设施。 （前情提要：OpenAI 财务黑洞浮现：单年亏 385 亿美元，分析师警告连锁崩盘即将开跑） （背景补充：全美 142 场抗议游行发酵，反对 AI 数据中心无序扩张）
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随着人工智能（AI）军备竞赛持续升温，芯片大厂之间的竞争也迈入全新阶段。台北时间 2026 年 7 月 20 日，据《CNBC》独家报道，AMD 经过十年的转型复兴后，准备在 2026 年下半年开始出货名为“Helios”的首款机架规模（rack-scale）AI 系统。这款产品被视为 AMD 迄今对抗英伟达（NVIDIA）Grace Blackwell 与 Vera Rubin 系统的最直接且强大的武器。
作为 AMD 的长期合作伙伴，微软（Microsoft）执行长 Satya Nadella 于周一宣布，将使用 AMD Helios 扩展 Azure 基础设施组合，让客户能够构建并运行下一代 AI 应用。Nadella 指出，Helios 主要用于前沿模型推理（frontier model inference），支持 Azure AI 服务，并将新增两款基于 AMD 最新“Venice”CPU 的运算执行实例，分别用于代理 AI（agentic AI）、数据管线，以及半导体设计等领域。
这标志着继 2023 年成为首批采用 AMD MI300X GPU 的客户之后，微软进一步加深了与 AMD 的结盟。尽管微软自身也在积极开发名为 Maia 的自研芯片，但在内部正自行开发多达 7 个 AI 模型的庞大需求下，微软仍必须积极寻求更多外部算力资源的支援。
据悉，“Helios”的命名灵感来自驾驭四匹马拉动太阳的古希腊神祇，象征着 AMD 将其 GPU、CPU、网络与软件等四项核心技术进行深度整合。在硬件规格方面，每个 Helios 机架配备了 18 个运算托盘（tray）。每个托盘皆搭载 4 颗 Instinct GPU、1 颗 EPYC CPU，以及多达 12 颗来自于 2022 年收购企业 Pensando 的网络芯片。
根据分析机构 Futurum Group 的估计，这套重达 7,000 磅、体量庞大的系统，售价约为 500 万至 550 万美元；相比之下，英伟达的 Vera Rubin 系统约为 350 万至 400 万美元。不过，AMD 执行长苏姿丰（Lisa Su）此前曾强调，Helios 的设计目标是提供最佳的总拥有成本（TCO）与最低的每 Token 成本（cost per token），尤其在模型推理、内存带宽与容量方面具备显著优势。
目前在数据中心 GPU 市场中，英伟达占据超过 95% 的压倒性份额，而 AMD 仅约 4.5%。然而，市场分析师乐观预估，Helios 的问世有望将 AMD 的市占率大幅提升至 20% 到 25%。AMD 官方也透露，目前全球前十大 AI 公司中，已有 8 家正在使用其 Instinct GPU 系列产品；除微软外，还包括 OpenAI、甲骨文（Oracle）、印度塔塔咨询服务（Tata Consultancy Services），以及马斯克（Elon Musk）旗下的 xAI 等巨头。
值得一提的是，作为早期客户之一的 Meta，计划未来使用高达 6 GW 的 AMD GPU，今年也已率先在 Helios 上部署 1 GW 的算力资源。据《CNBC》记者实地走访，Meta 预计部署的可定制化版本，早于 2026 年 6 月便已在德州的 Rockdale 实验室完成安装与测试。随着硬件规格逐步追平竞争对手，AMD 能否借助 ROCm 开放源代码软件生态系统实现突围，将成为这场 AI 芯片战役的下一关键焦点。
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挑战 Nvidia 霸权！AMD 推出「Helios」机架式 AI 系统，微软 Azure 宣布抢先导入
据《CNBC》报道，处理器大厂 AMD 正式发布其首款机架式 AI 系统“Helios”，直接瞄准英伟达（NVIDIA）的市场垄断地位。科技巨头微软（Microsoft）随即宣布将把该系统导入 Azure 数据中心，为未来前沿模型推理与 AI 服务提供更强大的算力基础设施。
（前情提要：OpenAI 财务黑洞浮现：单年亏 385 亿美元，分析师警告连锁崩盘即将开跑）
（背景补充：全美 142 场抗议游行发酵，反对 AI 数据中心无序扩张）
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随着人工智能（AI）军备竞赛持续升温，芯片大厂之间的竞争也迈入全新阶段。台北时间 2026 年 7 月 20 日，据《CNBC》独家报道，AMD 经过十年的转型复兴后，准备在 2026 年下半年开始出货名为“Helios”的首款机架规模（rack-scale）AI 系统。这款产品被视为 AMD 迄今对抗英伟达（NVIDIA）Grace Blackwell 与 Vera Rubin 系统的最直接且强大的武器。
微软 Azure 抢先导入，扩展 AI 基础设施
作为 AMD 的长期合作伙伴，微软（Microsoft）执行长 Satya Nadella 于周一宣布，将使用 AMD Helios 扩展 Azure 基础设施组合，让客户能够构建并运行下一代 AI 应用。Nadella 指出，Helios 主要用于前沿模型推理（frontier model inference），支持 Azure AI 服务，并将新增两款基于 AMD 最新“Venice”CPU 的运算执行实例，分别用于代理 AI（agentic AI）、数据管线，以及半导体设计等领域。
这标志着继 2023 年成为首批采用 AMD MI300X GPU 的客户之后，微软进一步加深了与 AMD 的结盟。尽管微软自身也在积极开发名为 Maia 的自研芯片，但在内部正自行开发多达 7 个 AI 模型的庞大需求下，微软仍必须积极寻求更多外部算力资源的支援。
命名源自古希腊神话，硬件规格全曝光
据悉，“Helios”的命名灵感来自驾驭四匹马拉动太阳的古希腊神祇，象征着 AMD 将其 GPU、CPU、网络与软件等四项核心技术进行深度整合。在硬件规格方面，每个 Helios 机架配备了 18 个运算托盘（tray）。每个托盘皆搭载 4 颗 Instinct GPU、1 颗 EPYC CPU，以及多达 12 颗来自于 2022 年收购企业 Pensando 的网络芯片。
根据分析机构 Futurum Group 的估计，这套重达 7,000 磅、体量庞大的系统，售价约为 500 万至 550 万美元；相比之下，英伟达的 Vera Rubin 系统约为 350 万至 400 万美元。不过，AMD 执行长苏姿丰（Lisa Su）此前曾强调，Helios 的设计目标是提供最佳的总拥有成本（TCO）与最低的每 Token 成本（cost per token），尤其在模型推理、内存带宽与容量方面具备显著优势。
力拼夺下 25% 市占，Meta 已在德州展开测试
目前在数据中心 GPU 市场中，英伟达占据超过 95% 的压倒性份额，而 AMD 仅约 4.5%。然而，市场分析师乐观预估，Helios 的问世有望将 AMD 的市占率大幅提升至 20% 到 25%。AMD 官方也透露，目前全球前十大 AI 公司中，已有 8 家正在使用其 Instinct GPU 系列产品；除微软外，还包括 OpenAI、甲骨文（Oracle）、印度塔塔咨询服务（Tata Consultancy Services），以及马斯克（Elon Musk）旗下的 xAI 等巨头。
值得一提的是，作为早期客户之一的 Meta，计划未来使用高达 6 GW 的 AMD GPU，今年也已率先在 Helios 上部署 1 GW 的算力资源。据《CNBC》记者实地走访，Meta 预计部署的可定制化版本，早于 2026 年 6 月便已在德州的 Rockdale 实验室完成安装与测试。随着硬件规格逐步追平竞争对手，AMD 能否借助 ROCm 开放源代码软件生态系统实现突围，将成为这场 AI 芯片战役的下一关键焦点。