大模型厂商遇到的问题


1. 算力资源(需要衡量在保证版本跟上的同时 又不能影响C端的算力分配)
2. 数据(需要衡量在保证投入没那么大的情况下,在上市之前还能做出一个好的用户订阅数据)
3. 现金流(训练新版本大参数的成本)
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