至少在AI模型的训练这一点上 本身就没有很深的护城河

AI = 更多gpu+更多数据+更好的训练recipe+更多的工程优化
这已经是行业共识了 AI本身不像先进芯片制造那样 需要独占的设备 材料 工艺积累
一旦一个模型能力被公开展示 就等于告诉全行业这件事可行 可以朝着这个方向去做 所以后来者不需要承担重复前沿公司全部的失败成本就可以迅速的缩小差距
AI厂商真正的护城河从来都不是模型能力本身 真正值钱的护城河在于用户生态 行为数据 开发者心智这些东西
所以即便kimi grok deepseek这些厂商证明了模型参数和能力可以迅速追赶 我觉得也难以对openai anthropic产生真正的挑战
用户生态这个东西一旦形成了就是非常深的护城河了 即便现在ai搜索能力如此强的背景下 谷歌的搜索广告业务还在加速增长 这还是能力已经明显落后市场的情况
不要因为其他模型的快速发展就喊着openai anthropic的估值要腰斩 openai有接近10亿的WAU anthropic更是占据了50%以上的企业llm支出份额
在这个前提下 他们还有源源不断的优质用户数据产出 这里的护城河不是刷个榜就能说明什么的