Google 产品線龐大，AI 模型要织进搜尋、地圖、YouTube 等各種场景，发布前得经过層層利害关係人把关，这是延遲的結構性原因之一。但彭博报導点出更麻煩的病灶：內部派系互相较勁，拖慢了腳步。
共同創辦人 Sergey Brin 多次主張 Google 該在 AI 寫程式上加快腳步，实际執行时，Google Cloud、Google DeepMind、Android 團队卻各自为政，同时在打造給开发者用的 AI 寫程式工具，连消费产品團队都插了一腳。
一边是多头马车，另一边是內部「純粹主義者」的抵抗，部分工程師认为，真正重要的程式碼就該由人手寫，才符合 Google 的標準。技術推行初期，員工甚至一度被限制用 Gemini 寫程式或分析程式碼，理由是擔心專有程式碼外洩进 AI 訓練资料，这項政策后来才鬆綁。
首席 AI 架構師 Koray Kavukcuoglu 目前正与主要工程團队合作，统一內部工具；DeepMind 也在今年稍早組建由研究工程師 Sebastian Borgeaud 领軍的 AI coding 團队，試圖收拾內部混亂。但现实是，工程師被要求用 AI 生成程式碼，卻常因內部算力吃緊、爭搶资源而卡在容量限制；一些对公司在 AI 競賽處境不滿的研究員，已经转头投奔 Anthropic 等顶尖实验室。
煮沸一整片海洋的代价
一名前 Google 員工形容，要让每个部门的领導層朝同一个方向前进，难度「像是要把整片海洋煮沸」。
2022 年底 ChatGPT 橫空出世时，Google 曾宣布「code red」，試圖打破官僚与內部競爭；如今狂奔於 AI 賽道早已是这家公司的日常，只是奔跑的方向，还沒能收斂成一條線。
Google 手握的籌碼並不少：全球用量最大的产品是多數人接觸生成式 AI 的入口，这些互动本身也能持续产生让答案更聰明的资料，加上處理圖片、影片等多種输入的多模態能力、以及在能模擬物理世界的「AI 世界模型」上的进展，都是 Anthropic、OpenAI 暫时碰不到的護城河。
但護城河守得住现在，守不住排期表：当对手一款接一款推出能打的模型，Google 卻连自己內部要用哪套寫程式工具都还沒吵完。在生成式 AI 这场賽局裡，遲到的巨人目前看来仍步履蹣跚。
Gemini 3.5 Pro 难产数月：Google 政治派系内斗让员工备感挫折
Google 最新旗艦模型 Gemini 3.5 Pro 难产，暴露的不只是技術瓶頸，更是一场內部政治的消耗戰。彭博引述 10 名现任与前任員工指出，这款模型因寫程式能力遲遲追不上对手而延宕數月，Google Cloud、DeepMind、Android 團队各自为政的派系內鬥更让进度雪上加霜。
（前情提要：ReactBench 評測 AI 程式碼生成代理：GPT-5.6 Sol 以 43.1% 奪魁，主流大模型狂踩 Bug 地雷）
（背景補充：彭博稱 Anthropic 最快十月 IPO 掛牌，三大投行正安排投资人与高管会面）
延宕數月的 Gemini 3.5 Pro，伴随著 Google 內部藏不住的焦慮。據彭博引述 10 名现任与前任 Google 員工报導，这款被寄予厚望、要对抗 Anthropic 与 OpenAI 的旗艦模型，交付进度已落后原訂时程數月，卡关的关鍵在於寫程式能力遲遲提不上来。
市场原本预期 3.5 Pro 会在今年 5 月 I/O 开发者大会亮相，執行长 Sundar Pichai 当时把話说到了 6 月；如今七月已经过半，交卷日期仍是未知數。工程師、AI 研究員与管理層瀰漫著挫折感，他們眼睜睜看著对手的模型后来居上，自家王牌卻还在原地打磨。
派系內鬥比对手更难纏
Google 产品線龐大，AI 模型要织进搜尋、地圖、YouTube 等各種场景，发布前得经过層層利害关係人把关，这是延遲的結構性原因之一。但彭博报導点出更麻煩的病灶：內部派系互相较勁，拖慢了腳步。
共同創辦人 Sergey Brin 多次主張 Google 該在 AI 寫程式上加快腳步，实际執行时，Google Cloud、Google DeepMind、Android 團队卻各自为政，同时在打造給开发者用的 AI 寫程式工具，连消费产品團队都插了一腳。
一边是多头马车，另一边是內部「純粹主義者」的抵抗，部分工程師认为，真正重要的程式碼就該由人手寫，才符合 Google 的標準。技術推行初期，員工甚至一度被限制用 Gemini 寫程式或分析程式碼，理由是擔心專有程式碼外洩进 AI 訓練资料，这項政策后来才鬆綁。
首席 AI 架構師 Koray Kavukcuoglu 目前正与主要工程團队合作，统一內部工具；DeepMind 也在今年稍早組建由研究工程師 Sebastian Borgeaud 领軍的 AI coding 團队，試圖收拾內部混亂。但现实是，工程師被要求用 AI 生成程式碼，卻常因內部算力吃緊、爭搶资源而卡在容量限制；一些对公司在 AI 競賽處境不滿的研究員，已经转头投奔 Anthropic 等顶尖实验室。
煮沸一整片海洋的代价
一名前 Google 員工形容，要让每个部门的领導層朝同一个方向前进，难度「像是要把整片海洋煮沸」。
2022 年底 ChatGPT 橫空出世时，Google 曾宣布「code red」，試圖打破官僚与內部競爭；如今狂奔於 AI 賽道早已是这家公司的日常，只是奔跑的方向，还沒能收斂成一條線。
Google 手握的籌碼並不少：全球用量最大的产品是多數人接觸生成式 AI 的入口，这些互动本身也能持续产生让答案更聰明的资料，加上處理圖片、影片等多種输入的多模態能力、以及在能模擬物理世界的「AI 世界模型」上的进展，都是 Anthropic、OpenAI 暫时碰不到的護城河。
但護城河守得住现在，守不住排期表：当对手一款接一款推出能打的模型，Google 卻连自己內部要用哪套寫程式工具都还沒吵完。在生成式 AI 这场賽局裡，遲到的巨人目前看来仍步履蹣跚。