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编码智能体测试时扩展：轨迹转结构化摘要复用经验
ME News
2026-07-14 19:06:48
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AIMPACT 消息，4 月 26 日（UTC+8），近日，一项新研究提出面向长周期编码智能体的测试时扩展框架。该框架将智能体运行轨迹转换为结构化摘要，保留关键假设、进展与失败模式，丢弃低信号细节。框架支持两种扩展方式：并行扩展采用递归锦标赛投票（RTV）递归缩小候选摘要集；序列扩展将并行-蒸馏-精炼（PDR）方法适配至智能体场景，利用先前摘要指导新轨迹生成。在SWE-Bench Verified和Terminal-Bench v2.0基准上，使用Claude-4.5-Opus模型时，该方法将mini-SWE-agent性能从70.9%提升至77.6%，将Terminus 1性能从46.9%提升至59.1%。文中观点认为，长周期智能体的测试时扩展本质上是一个关于表示、选择和复用的问题。（来源：InFoQ）
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