再过几年，每一台电脑、每一台机器人，都可能是一座微型数据中心（Data Center）。

传闻 Apple 正在开发的 M7 Ultra，最高可支援 1.5TB 统一内存。虽然规格与上市时间尚未确认，但趋势已经很明显：
本地端设备只会越来越强，模型则会通过量化、蒸馏与稀疏化，变得越来越小、越来越高效。
今天需要数据中心才能运行的模型，几年后可能一台 Mac Studio、AI PC，甚至机器人就能跑。
未来大型数据中心仍会负责训练 Frontier Model；但日常的 AI Agent、影像生成、数据分析与机器人决策，会有越来越多在本地直接完成。
尤其当机器人大量普及后，每台机器人都需要强大的芯片来处理视觉、语音与动作，但它们不会 24 小时工作。
在充电或待机时，这些闲置算力就可以被释放出来，处理批次推论、模型评测、视频生成等可拆分的任务，再替主人赚取收入。
当然，一万台分布式电脑不等于一座万卡 GPU Cluster，它们不适合共同训练同一个超大型模型，却可以同时完成一万个不同的推论任务。
所以数据中心不会消失，但算力也不会永远只集中在数据中心。
上一个时代，是每个家庭都能上网。
下一个时代，可能是每个家庭都能提供算力，让电脑与机器人在闲置时，继续替你工作、创造被动收入。