優才资源中心调查发现，城大在应屆DSE考生中的受歡迎程度，超越港大及理大，达14.3%，排在全港第二；城大各科目中，亦以心理学及金融科目最受歡迎。
整體最受歡迎院校，以中大最受歡迎，达14.8%；城大居次，有14.3；理大排第三，达13.8%。而港大的受歡迎程度則由去年的13.5%下跌至9.9%。研究團队分析，或是因港大「较难入」，故此考生在聯招採取较穩陣做法，即首选其他院校相同的学科，令港大受歡迎程度下跌。
優才资源中心去年11月至本年1月间，以问卷方式訪问了3,562位来自40间不同地区学校的应屆DSE考生，发现本屆考生於中五的中、英、數成績较去屆上升，而考生计劃升读大学的百分比从2025年的65.1%上升至今年的70.9%，升幅为5.8个百分点。
在科目选擇上，不論男女，護理学均受考生歡迎，分別达10.2%及18.4%，令護理学首次成为最受整體考生歡迎科目，达13.8%；其次是心理学和教育科目，分別有10.9%及9.9%。最不受歡迎的学科則为英文或英国语文达15.1%，其次則为宗教和視覺藝術，分別有14.5%和11.46%，不希望修读英文或英国语文的考生有58.9%为男生，主要是因为「英文差」或「沒有興趣」。
▲ 调查指，城大较港大，更受学生歡迎。(马煒傑攝)
另外，调查亦受现人工智能相关学科与職业意向，在本屆DSE考生愈趨受歡迎，希望修读AI科目的比例，顯著高於不希望修读的比例，其中人工智能工程学（7.0%）、數據科学（3.6%）及系统与技術工程学（2.8%）成为最受关注的三大AI学科。
在職业意向方面，希望从事AI工作的比例由去年的5.9%上升至今年的6.8%，顯示AI就业吸引力逐步增强。而不願投身AI领域的核心原因，超过三成受訪者认为「缺乏興趣/覺得沉悶」（31.79%）及「能力不足/覺得太难」（31.21%）是主要障礙：另有部分学生因「數理抗拒」（9.25%）及「科技/电腦/AI焦慮」（6.36%）而卻步，反映出AI教育在推廣过程中仍需加強引導与支援。
中心總監陳偉權建议，学校在評估学生时应著重学習过程而非單看結果，例如要求学生提交与人工智能的对話紀錄，或在專題研習中加入口头答辯環節，以確保学生真正掌握知识並培養批判性思考。
在具體教学上，陳建议教育界应按学生年齡制定不同策略。小学階段应先強化学生的语文基礎与逻辑思維，避免过早全面依賴生成式人工智能；中学階段則应教導学生將人工智能視为輔助工具，而非單純用作尋找答案。家长亦应在日常生活中引導子女分辨人工智能资訊的真偽与偏见。透过政府、学校与家长三方合作，能有效幫助学生掌握人工智能的应用。另外亦应破除AI 取代人類迷思，陳引述国际研究指出，AI主要是改變工作模式及提升效率，因为应引導学生克服对 AI 的恐懼和覺得困难的心態。
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DSE放榜2026｜调查指城大受欢迎程度超过港大和理大 心理学及金融科目最受欢迎
優才资源中心调查发现，城大在应屆DSE考生中的受歡迎程度，超越港大及理大，达14.3%，排在全港第二；城大各科目中，亦以心理学及金融科目最受歡迎。
整體最受歡迎院校，以中大最受歡迎，达14.8%；城大居次，有14.3；理大排第三，达13.8%。而港大的受歡迎程度則由去年的13.5%下跌至9.9%。研究團队分析，或是因港大「较难入」，故此考生在聯招採取较穩陣做法，即首选其他院校相同的学科，令港大受歡迎程度下跌。
调查訪问逾3500名DSE考生
優才资源中心去年11月至本年1月间，以问卷方式訪问了3,562位来自40间不同地区学校的应屆DSE考生，发现本屆考生於中五的中、英、數成績较去屆上升，而考生计劃升读大学的百分比从2025年的65.1%上升至今年的70.9%，升幅为5.8个百分点。
在科目选擇上，不論男女，護理学均受考生歡迎，分別达10.2%及18.4%，令護理学首次成为最受整體考生歡迎科目，达13.8%；其次是心理学和教育科目，分別有10.9%及9.9%。最不受歡迎的学科則为英文或英国语文达15.1%，其次則为宗教和視覺藝術，分別有14.5%和11.46%，不希望修读英文或英国语文的考生有58.9%为男生，主要是因为「英文差」或「沒有興趣」。
▲ 调查指，城大较港大，更受学生歡迎。(马煒傑攝)
AI相关学科受歡迎程度趨增
另外，调查亦受现人工智能相关学科与職业意向，在本屆DSE考生愈趨受歡迎，希望修读AI科目的比例，顯著高於不希望修读的比例，其中人工智能工程学（7.0%）、數據科学（3.6%）及系统与技術工程学（2.8%）成为最受关注的三大AI学科。
在職业意向方面，希望从事AI工作的比例由去年的5.9%上升至今年的6.8%，顯示AI就业吸引力逐步增强。而不願投身AI领域的核心原因，超过三成受訪者认为「缺乏興趣/覺得沉悶」（31.79%）及「能力不足/覺得太难」（31.21%）是主要障礙：另有部分学生因「數理抗拒」（9.25%）及「科技/电腦/AI焦慮」（6.36%）而卻步，反映出AI教育在推廣过程中仍需加強引導与支援。
中心：学校在評估学生时应著重学習过程而非單看結果
中心總監陳偉權建议，学校在評估学生时应著重学習过程而非單看結果，例如要求学生提交与人工智能的对話紀錄，或在專題研習中加入口头答辯環節，以確保学生真正掌握知识並培養批判性思考。
在具體教学上，陳建议教育界应按学生年齡制定不同策略。小学階段应先強化学生的语文基礎与逻辑思維，避免过早全面依賴生成式人工智能；中学階段則应教導学生將人工智能視为輔助工具，而非單純用作尋找答案。家长亦应在日常生活中引導子女分辨人工智能资訊的真偽与偏见。透过政府、学校与家长三方合作，能有效幫助学生掌握人工智能的应用。另外亦应破除AI 取代人類迷思，陳引述国际研究指出，AI主要是改變工作模式及提升效率，因为应引導学生克服对 AI 的恐懼和覺得困难的心態。