当产品叙事从“写代码”扩大到“完成工作”，竞争边界也随之改变。
7月9日，OpenAI在官网放出了一组彼此咬合的更新。
第一项是GPT-5.6。这个模型家族被分成Sol、Terra和Luna三个层级：Sol是旗舰模型，Terra面向日常工作的能力与成本平衡，Luna强调速度和价格。
第二项是ChatGPT Work。一个可以调用应用和文件、连续工作数小时、把目标变成文档、表格、幻灯片和网站的Agent。
第三项看起来只是一次客户端调整。2月上线的Codex桌面应用并入新版ChatGPT桌面端，Chat、Work和Codex成为三个并列入口，原有ChatGPT桌面应用则被改名为ChatGPT Classic。
也就是说，模型更新之外，OpenAI把Codex已经验证的部分能力抽离出来，延展成面向通用工作的Work入口。
7月9日，盒饭财经在《腾讯、阿里、字节，重做一遍Office》一文中，讨论了国内相关“Work”产品的趋势。比如，WorkBuddy新增项目协作，QoderWork上线专业工作台，TRAE将SOLO更名为TRAE Work，腾讯、阿里、字节近期都在重构AI办公产品。
文中的核心观点是：编程Agent最先跑通了“理解任务、调用工具、检查结果、交付文件”的闭环，于是它自然会从写代码扩展到文档、表格、研究和办公，最后重新长成一种AI时代的Office。
而这次OpenAI的更新，刚好是这个判断的即时案例。Codex这个名字告诉用户，它会写代码；Work这个名字告诉用户，它可以接过工作。
有意思的是，这次更新的另一面发生在微软。
也是在7月9日，OpenAI宣布GPT-5.6将成为Microsoft 365 Copilot在Word、Excel、PowerPoint、Copilot Chat和Cowork中的首选模型。微软Copilot与Agents Core总裁Nitin Agrawal、OpenAI API产品负责人Nikunj Handa同时出现在公告中，后者明确说，GPT-5.6将通过OpenAI API进入Microsoft 365。
也就是说，同一天，OpenAI既坐进Office的发动机舱，也在Office门外搭起了一个新的驾驶舱。
表面上，这是一次模型和客户端更新。从产品叙事角度来看，OpenAI把过去面向程序员才能懂的参数与功能，翻译成了更多人能懂的PPT、报告等工作任务。
OpenAI对这次更新，应该非常自信。
在和更新同期发布的相关产品介绍中，标题直接叫《ChatGPT for your most ambitious work》。“ambitiou”s这样的雄心勃勃还不够，还加上了“most”。
跳出具体的参数和技术，从产品整体的逻辑来看，新版ChatGPT首先改变的是产品分工。
OpenAI官网上给三个入口下了非常具体的定义：Chat负责提问、搜索、头脑风暴和快速对话；Work负责研究、分析并制作文档、表格、演示文稿、报告或Site；Codex负责写代码、调试、运行测试和命令、审查修改以及处理代码仓库。
三种入口，对应三种不同的人机关系。
Chat仍以对话互动为基本单位，Work以一项可交付任务为基本单位，Codex则保留代码仓库、终端和开发工具组成的专业环境。
而在Work的官方演示中，还刻意把这种差别放进具体工作。
用户可以要求它分析月末预算差异，把原始材料整理成营销简报，或者准备一场销售会议。用户也能观察进度、回答问题、改变方向，并批准重要操作。OpenAI还列出一条更长的链路：Work先把客户研究转成活动简报，再据此生成营销素材，最后适配不同市场，并在每一步中保留上下文。
发布页还放进了几名早期用户的“推销”。
Virgin Atlantic数字产品负责人Nathan Bolt在制定公司五年规划时，让Work按照一份旅客旅程清单研究竞争航空公司、比较服务差异，再建立可供团队复核的数据集。
OpenAI称，这项分析从数周缩短到数小时。
NVIDIA市场拓展经理Will Daney则把GTC大会前的客户注册、会议安排和销售准备工作交给Work，会后再让它汇总数百份会议记录与客户笔记。
按Daney的说法，原来的Excel流程占用约40%的会前准备时间。两项结果均来自OpenAI选取的早期测试案例，并非第三方对照实验。
围绕持续执行和最终交付，OpenAI把原来分散在Codex和ChatGPT中的多种能力集中呈现在Work周围。
插件负责连接Slack、Microsoft Teams、Google Drive、SharePoint、邮箱、日历、CRM和项目管理系统。Scheduled Tasks可以按时间或事件执行任务、监测变化。内置浏览器负责访问网站和在线文件。桌面端的Computer Use可以在用户授权后操作本地应用。Sites则允许用户把结果做成可通过链接分享的仪表盘、项目追踪器、内部入口和交互式报告。
模型命名也随产品叙事发生变化：重点不再只是参数规模，而是把能力、速度与成本对应到不同任务。
7月9日，GPT-5.6结束有限预览，开始在ChatGPT、Codex和API中全面推送。Sol是旗舰模型，Terra强调日常工作的能力与成本平衡，Luna强调成本效率；最高档的ultra模式则会默认协调多个Agent并行工作。
和过去用一个模型名称覆盖多种任务相比，Sol、Terra、Luna被OpenAI定义为可以各自迭代的长期能力层级，选择依据不再只是“新旧”，还包括任务难度、速度和成本。
从客户端安排看，Codex并未被Work取代。7月9日之后，开发者仍可以把Codex设为桌面应用的默认界面，甚至把应用图标换成Codex标志。同时，原有Codex用户正常更新应用后，得到的才是新版ChatGPT桌面端。
真正发生变化的是，OpenAI在Codex之外增加了面向通用工作的入口，并借Chat、Work、Codex三个名称重新划分用户预期。
这也解释了为什么旧桌面端要被命名为ChatGPT Classic。OpenAI最成功的产品形态仍然是聊天框，但在新桌面端里，聊天已经只是三个入口之一。答案不再是唯一产品，执行和交付被摆到了同一层级。
这次更新，更多是一次基于AI产品思路和需求的重新整理。
Codex没有消失。新版ChatGPT桌面端提供了Work和Codex两个可选模式：Codex面向开发者和技术工作，Work则负责“帮你完成工作”。
OpenAI在7月9日发布页中明确称，ChatGPT Work由GPT-5.6驱动；Work与Codex的主要区别，是任务场景、工具环境和交付方式，而不是各自绑定某一代模型。
不过，Work强调的不少执行方式，此前已经在Codex中出现：围绕文件工作、调用工具、持续执行、检查结果，并最终交付成品。此次更新更像是把这些能力从编程场景中抽象出来，重新包装成知识工作的正式入口。
佐证还有不少，比如OpenAI发布的客户案例。
2026年5月，马德里私人银行Singular Bank，Juan José Guerrero已经在做一件看起来与编程无关的事。
过去，他要在客户会议前从多个系统拉取持仓、手工核对数据，再拼出完整的投资组合视图。该行用ChatGPT和Codex搭建内部助手Singularity后，Guerrero可以在会议中实时分析组合，把时间转向客户谈话。Singular Bank称，单次会前准备由约20分钟降到1分钟以内，银行家每天节约60至90分钟；在一个30天周期内，团队完成了超过3500次操作，覆盖19种工作流。
一个最初面向程序员的工具，为什么会出现在私人银行的内部系统中？答案要回到Codex的起点。
2025年5月16日，OpenAI公开云端Codex研究预览时，它的边界非常清楚：这是一个云端软件工程Agent，可以编写功能、回答代码库问题、修复Bug并提交Pull Request。
而代码恰好给Agent提供了一块少见的训练场。2026年2月2日，Codex桌面应用在macOS上线时，产品仍被称作“Agent指挥中心”。
什么意思？
简单来说，就是用户可以让多个Agent在不同线程和工作树中并行工作，查看修改并继续追问。这个阶段，OpenAI还同时加入了Skills和Automations。前者把说明、资料与脚本打包成可复用流程，后者让Codex按计划在后台执行问题分类、总结持续集成失败、生成发布简报等任务。
有意思的是，在这篇2月的发布的介绍文章末尾，OpenAI留下了一句话：代码能力“为更广泛的知识工作任务奠定了基础”。
当时，它披露Codex在过去一个月拥有超过100万名开发者用户；四个月后，用户结构开始改变产品定义。
6月2日，OpenAI公布了一组更直接的数据。数据显示：Codex周活跃用户超过500万，比2月桌面应用发布时增长六倍以上；分析师、营销人员、运营人员、设计师、研究者、投资人和银行从业者等非开发者约占用户的20%，增长速度超过开发者的三倍。7月9日的Work发布页进一步称，已有超过100万人在软件开发之外使用Codex。
一个面向程序员的产品，就这样被用户提前验证成了通用工作的实验场。《腾讯、阿里、字节，重做一遍Office》一文中，已对这一现象进行阐述。
比如，相同的迁移也发生在Anthropic身上。
Anthropic在Claude Cowork产品页中披露，公司内部的市场、数据等非技术团队，开始绕过普通聊天界面，转而使用Claude Code处理复杂、多步骤任务；外部用户也出现了相似用法。Cowork也由此诞生，它保留Claude Code调用文件、工具和应用的执行能力，再为非技术用户换上一套更简单的交互界面。
国内厂商则走得更加直接。
2026年6月9日，字节跳动旗下AI开发工具TRAE宣布将“TRAE SOLO”正式升级为“TRAE Work”。TRAE称，这项产品最初服务于独立开发者，但用户随后开始用它撰写产品需求、分析数据、起草营销方案、整理研究报告和协调跨部门项目。官方对这次改名的解释是：用户完成的工作，已经超出了原来的名字。
QoderWork则从产品设计之初，就试图把Coding Agent的能力迁移给非程序员。Qoder称，产品基于其CLI Coding Agent构建，可以自主规划任务、操作本地文件并调用Skill。
6月2日，OpenAI又把这种扩展推进了一步：一次推出六个岗位插件，覆盖数据分析、创意制作、销售、产品设计、股票投资和投资银行，共连接62款应用、包含110项Skills。甚至还在当时的公告中，特意写明，这些插件“不需要编程”。
一个月后，ChatGPT Work出现了。
当产品叙事从“写代码”扩大到“完成工作”，竞争边界也随之改变。OpenAI面对的不再只是编程工具，而是Microsoft 365这样的既有办公入口。
7月9日，OpenAI的另一公告，让这次更新从技术、产品跨越到了商业和竞争。
当天，OpenAI宣布GPT-5.6将成为Microsoft 365 Copilot在Word、Excel、PowerPoint、Copilot Chat和Cowork中的首选模型。
微软的Nitin Agrawal称，这一模型将帮助用户在原有工具里产出更完善的文档、分析和演示材料；OpenAI的Nikunj Handa则强调，Microsoft 365是数百万人每天写作、分析、创作和协作的地方。
这意味着，OpenAI没有放弃从Office内部抵达用户。
微软拥有Word、Excel和PowerPoint，也拥有企业账号、文件、权限、审计与分发体系；GPT-5.6通过API进入这些应用，意味着无论用户是否打开ChatGPT，OpenAI模型都可能参与工作。
当然，微软也没有被动等待。
2026年6月16日，微软执行副总裁Charles Lamanna宣布Copilot Cowork全球正式商用。
从官网介绍来看，Cowork同样强调复杂、长时间、多工具任务：用户定义工作，它端到端执行并返回完成结果，而不是建议或草稿。微软称，三个月预览期间，超过一半的《财富》500强企业使用过Cowork；一个团队用它比较了两个产品版本之间近4000份文件，另一名销售负责人把一周的停滞商机审查压缩到一个上午。
微软还把“多模型”列为Cowork的五项差异之一。
6月16日正式商用时，Cowork运行Anthropic的Opus 4.8和Sonnet 4.6。而GPT-5.5则是可在Frontier项目中选择，微软自研后训练的Cowork 1则计划随后推出。23天后，微软与OpenAI宣布，GPT-5.6将成为Microsoft 365 Copilot的首选模型。
但OpenAI同一天推出的Work不是在Word里加一个写作按钮，也不是在Excel里加一个分析侧栏。从产品逻辑来看：用户得先向Work描述目标，再由Agent调用插件、本地文件、浏览器、Microsoft 365或Google Workspace完成任务。
也就是说，Office仍然可以参与，但不必是工作的起点。
这种既合作又保留独立空间的关系并非今年7月才出现。
2019年7月22日，微软宣布向OpenAI投资10亿美元，双方计划共同建设Azure AI超级计算能力，微软成为OpenAI的独家云服务商和优先商业化伙伴。
到2026年4月27日，双方再次调整协议：微软继续作为OpenAI的主要云合作伙伴，并将模型和产品知识产权许可延长至2032年，但许可改为非独家。同时，OpenAI也获得通过其他云服务商向客户提供产品的空间。两家公司在公告中反复使用的关键词，已经从早年的“独家”增加了“灵活性”。
当然，至少在短期内，双方的利益仍然一致。更强的GPT-5.6能提升Microsoft 365 Copilot的能力，Microsoft 365则把OpenAI模型分发给大量企业用户。
随着AI在现实工作中的能力边界逐渐明晰，OpenAI和微软也正在从明确的模型供应与应用分发关系，进入模型、Agent与工作入口相互重叠的竞合。如果用户继续从Word、Excel和PowerPoint开始工作，GPT-5.6就在Office内部；如果用户逐渐习惯先告诉Agent自己想完成什么，Work就在Office外部。
现在，OpenAI为这两种结果都留了位置。
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OpenAI给Codex找了份新工作
当产品叙事从“写代码”扩大到“完成工作”，竞争边界也随之改变。
7月9日，OpenAI在官网放出了一组彼此咬合的更新。
第一项是GPT-5.6。这个模型家族被分成Sol、Terra和Luna三个层级：Sol是旗舰模型，Terra面向日常工作的能力与成本平衡，Luna强调速度和价格。
第二项是ChatGPT Work。一个可以调用应用和文件、连续工作数小时、把目标变成文档、表格、幻灯片和网站的Agent。
第三项看起来只是一次客户端调整。2月上线的Codex桌面应用并入新版ChatGPT桌面端，Chat、Work和Codex成为三个并列入口，原有ChatGPT桌面应用则被改名为ChatGPT Classic。
也就是说，模型更新之外，OpenAI把Codex已经验证的部分能力抽离出来，延展成面向通用工作的Work入口。
7月9日，盒饭财经在《腾讯、阿里、字节，重做一遍Office》一文中，讨论了国内相关“Work”产品的趋势。比如，WorkBuddy新增项目协作，QoderWork上线专业工作台，TRAE将SOLO更名为TRAE Work，腾讯、阿里、字节近期都在重构AI办公产品。
文中的核心观点是：编程Agent最先跑通了“理解任务、调用工具、检查结果、交付文件”的闭环，于是它自然会从写代码扩展到文档、表格、研究和办公，最后重新长成一种AI时代的Office。
而这次OpenAI的更新，刚好是这个判断的即时案例。Codex这个名字告诉用户，它会写代码；Work这个名字告诉用户，它可以接过工作。
有意思的是，这次更新的另一面发生在微软。
也是在7月9日，OpenAI宣布GPT-5.6将成为Microsoft 365 Copilot在Word、Excel、PowerPoint、Copilot Chat和Cowork中的首选模型。微软Copilot与Agents Core总裁Nitin Agrawal、OpenAI API产品负责人Nikunj Handa同时出现在公告中，后者明确说，GPT-5.6将通过OpenAI API进入Microsoft 365。
也就是说，同一天，OpenAI既坐进Office的发动机舱，也在Office门外搭起了一个新的驾驶舱。
表面上，这是一次模型和客户端更新。从产品叙事角度来看，OpenAI把过去面向程序员才能懂的参数与功能，翻译成了更多人能懂的PPT、报告等工作任务。
改个新名字，换个产品叙事
OpenAI对这次更新，应该非常自信。
在和更新同期发布的相关产品介绍中，标题直接叫《ChatGPT for your most ambitious work》。“ambitiou”s这样的雄心勃勃还不够，还加上了“most”。
跳出具体的参数和技术，从产品整体的逻辑来看，新版ChatGPT首先改变的是产品分工。
OpenAI官网上给三个入口下了非常具体的定义：Chat负责提问、搜索、头脑风暴和快速对话；Work负责研究、分析并制作文档、表格、演示文稿、报告或Site；Codex负责写代码、调试、运行测试和命令、审查修改以及处理代码仓库。
三种入口，对应三种不同的人机关系。
Chat仍以对话互动为基本单位，Work以一项可交付任务为基本单位，Codex则保留代码仓库、终端和开发工具组成的专业环境。
而在Work的官方演示中，还刻意把这种差别放进具体工作。
用户可以要求它分析月末预算差异，把原始材料整理成营销简报，或者准备一场销售会议。用户也能观察进度、回答问题、改变方向，并批准重要操作。OpenAI还列出一条更长的链路：Work先把客户研究转成活动简报，再据此生成营销素材，最后适配不同市场，并在每一步中保留上下文。
发布页还放进了几名早期用户的“推销”。
Virgin Atlantic数字产品负责人Nathan Bolt在制定公司五年规划时，让Work按照一份旅客旅程清单研究竞争航空公司、比较服务差异，再建立可供团队复核的数据集。
OpenAI称，这项分析从数周缩短到数小时。
NVIDIA市场拓展经理Will Daney则把GTC大会前的客户注册、会议安排和销售准备工作交给Work，会后再让它汇总数百份会议记录与客户笔记。
按Daney的说法，原来的Excel流程占用约40%的会前准备时间。两项结果均来自OpenAI选取的早期测试案例，并非第三方对照实验。
围绕持续执行和最终交付，OpenAI把原来分散在Codex和ChatGPT中的多种能力集中呈现在Work周围。
插件负责连接Slack、Microsoft Teams、Google Drive、SharePoint、邮箱、日历、CRM和项目管理系统。Scheduled Tasks可以按时间或事件执行任务、监测变化。内置浏览器负责访问网站和在线文件。桌面端的Computer Use可以在用户授权后操作本地应用。Sites则允许用户把结果做成可通过链接分享的仪表盘、项目追踪器、内部入口和交互式报告。
模型命名也随产品叙事发生变化：重点不再只是参数规模，而是把能力、速度与成本对应到不同任务。
7月9日，GPT-5.6结束有限预览，开始在ChatGPT、Codex和API中全面推送。Sol是旗舰模型，Terra强调日常工作的能力与成本平衡，Luna强调成本效率；最高档的ultra模式则会默认协调多个Agent并行工作。
和过去用一个模型名称覆盖多种任务相比，Sol、Terra、Luna被OpenAI定义为可以各自迭代的长期能力层级，选择依据不再只是“新旧”，还包括任务难度、速度和成本。
从客户端安排看，Codex并未被Work取代。7月9日之后，开发者仍可以把Codex设为桌面应用的默认界面，甚至把应用图标换成Codex标志。同时，原有Codex用户正常更新应用后，得到的才是新版ChatGPT桌面端。
真正发生变化的是，OpenAI在Codex之外增加了面向通用工作的入口，并借Chat、Work、Codex三个名称重新划分用户预期。
这也解释了为什么旧桌面端要被命名为ChatGPT Classic。OpenAI最成功的产品形态仍然是聊天框，但在新桌面端里，聊天已经只是三个入口之一。答案不再是唯一产品，执行和交付被摆到了同一层级。
“用错”Codex的人，替OpenAI发明了Work
这次更新，更多是一次基于AI产品思路和需求的重新整理。
Codex没有消失。新版ChatGPT桌面端提供了Work和Codex两个可选模式：Codex面向开发者和技术工作，Work则负责“帮你完成工作”。
OpenAI在7月9日发布页中明确称，ChatGPT Work由GPT-5.6驱动；Work与Codex的主要区别，是任务场景、工具环境和交付方式，而不是各自绑定某一代模型。
不过，Work强调的不少执行方式，此前已经在Codex中出现：围绕文件工作、调用工具、持续执行、检查结果，并最终交付成品。此次更新更像是把这些能力从编程场景中抽象出来，重新包装成知识工作的正式入口。
佐证还有不少，比如OpenAI发布的客户案例。
2026年5月，马德里私人银行Singular Bank，Juan José Guerrero已经在做一件看起来与编程无关的事。
过去，他要在客户会议前从多个系统拉取持仓、手工核对数据，再拼出完整的投资组合视图。该行用ChatGPT和Codex搭建内部助手Singularity后，Guerrero可以在会议中实时分析组合，把时间转向客户谈话。Singular Bank称，单次会前准备由约20分钟降到1分钟以内，银行家每天节约60至90分钟；在一个30天周期内，团队完成了超过3500次操作，覆盖19种工作流。
一个最初面向程序员的工具，为什么会出现在私人银行的内部系统中？答案要回到Codex的起点。
2025年5月16日，OpenAI公开云端Codex研究预览时，它的边界非常清楚：这是一个云端软件工程Agent，可以编写功能、回答代码库问题、修复Bug并提交Pull Request。
而代码恰好给Agent提供了一块少见的训练场。2026年2月2日，Codex桌面应用在macOS上线时，产品仍被称作“Agent指挥中心”。
什么意思？
简单来说，就是用户可以让多个Agent在不同线程和工作树中并行工作，查看修改并继续追问。这个阶段，OpenAI还同时加入了Skills和Automations。前者把说明、资料与脚本打包成可复用流程，后者让Codex按计划在后台执行问题分类、总结持续集成失败、生成发布简报等任务。
有意思的是，在这篇2月的发布的介绍文章末尾，OpenAI留下了一句话：代码能力“为更广泛的知识工作任务奠定了基础”。
当时，它披露Codex在过去一个月拥有超过100万名开发者用户；四个月后，用户结构开始改变产品定义。
6月2日，OpenAI公布了一组更直接的数据。数据显示：Codex周活跃用户超过500万，比2月桌面应用发布时增长六倍以上；分析师、营销人员、运营人员、设计师、研究者、投资人和银行从业者等非开发者约占用户的20%，增长速度超过开发者的三倍。7月9日的Work发布页进一步称，已有超过100万人在软件开发之外使用Codex。
一个面向程序员的产品，就这样被用户提前验证成了通用工作的实验场。《腾讯、阿里、字节，重做一遍Office》一文中，已对这一现象进行阐述。
比如，相同的迁移也发生在Anthropic身上。
Anthropic在Claude Cowork产品页中披露，公司内部的市场、数据等非技术团队，开始绕过普通聊天界面，转而使用Claude Code处理复杂、多步骤任务；外部用户也出现了相似用法。Cowork也由此诞生，它保留Claude Code调用文件、工具和应用的执行能力，再为非技术用户换上一套更简单的交互界面。
国内厂商则走得更加直接。
2026年6月9日，字节跳动旗下AI开发工具TRAE宣布将“TRAE SOLO”正式升级为“TRAE Work”。TRAE称，这项产品最初服务于独立开发者，但用户随后开始用它撰写产品需求、分析数据、起草营销方案、整理研究报告和协调跨部门项目。官方对这次改名的解释是：用户完成的工作，已经超出了原来的名字。
QoderWork则从产品设计之初，就试图把Coding Agent的能力迁移给非程序员。Qoder称，产品基于其CLI Coding Agent构建，可以自主规划任务、操作本地文件并调用Skill。
6月2日，OpenAI又把这种扩展推进了一步：一次推出六个岗位插件，覆盖数据分析、创意制作、销售、产品设计、股票投资和投资银行，共连接62款应用、包含110项Skills。甚至还在当时的公告中，特意写明，这些插件“不需要编程”。
一个月后，ChatGPT Work出现了。
竞与合：一边给Office供模，一边绕过Office
当产品叙事从“写代码”扩大到“完成工作”，竞争边界也随之改变。OpenAI面对的不再只是编程工具，而是Microsoft 365这样的既有办公入口。
7月9日，OpenAI的另一公告，让这次更新从技术、产品跨越到了商业和竞争。
当天，OpenAI宣布GPT-5.6将成为Microsoft 365 Copilot在Word、Excel、PowerPoint、Copilot Chat和Cowork中的首选模型。
微软的Nitin Agrawal称，这一模型将帮助用户在原有工具里产出更完善的文档、分析和演示材料；OpenAI的Nikunj Handa则强调，Microsoft 365是数百万人每天写作、分析、创作和协作的地方。
这意味着，OpenAI没有放弃从Office内部抵达用户。
微软拥有Word、Excel和PowerPoint，也拥有企业账号、文件、权限、审计与分发体系；GPT-5.6通过API进入这些应用，意味着无论用户是否打开ChatGPT，OpenAI模型都可能参与工作。
当然，微软也没有被动等待。
2026年6月16日，微软执行副总裁Charles Lamanna宣布Copilot Cowork全球正式商用。
从官网介绍来看，Cowork同样强调复杂、长时间、多工具任务：用户定义工作，它端到端执行并返回完成结果，而不是建议或草稿。微软称，三个月预览期间，超过一半的《财富》500强企业使用过Cowork；一个团队用它比较了两个产品版本之间近4000份文件，另一名销售负责人把一周的停滞商机审查压缩到一个上午。
微软还把“多模型”列为Cowork的五项差异之一。
6月16日正式商用时，Cowork运行Anthropic的Opus 4.8和Sonnet 4.6。而GPT-5.5则是可在Frontier项目中选择，微软自研后训练的Cowork 1则计划随后推出。23天后，微软与OpenAI宣布，GPT-5.6将成为Microsoft 365 Copilot的首选模型。
但OpenAI同一天推出的Work不是在Word里加一个写作按钮，也不是在Excel里加一个分析侧栏。从产品逻辑来看：用户得先向Work描述目标，再由Agent调用插件、本地文件、浏览器、Microsoft 365或Google Workspace完成任务。
也就是说，Office仍然可以参与，但不必是工作的起点。
这种既合作又保留独立空间的关系并非今年7月才出现。
2019年7月22日，微软宣布向OpenAI投资10亿美元，双方计划共同建设Azure AI超级计算能力，微软成为OpenAI的独家云服务商和优先商业化伙伴。
到2026年4月27日，双方再次调整协议：微软继续作为OpenAI的主要云合作伙伴，并将模型和产品知识产权许可延长至2032年，但许可改为非独家。同时，OpenAI也获得通过其他云服务商向客户提供产品的空间。两家公司在公告中反复使用的关键词，已经从早年的“独家”增加了“灵活性”。
当然，至少在短期内，双方的利益仍然一致。更强的GPT-5.6能提升Microsoft 365 Copilot的能力，Microsoft 365则把OpenAI模型分发给大量企业用户。
随着AI在现实工作中的能力边界逐渐明晰，OpenAI和微软也正在从明确的模型供应与应用分发关系，进入模型、Agent与工作入口相互重叠的竞合。如果用户继续从Word、Excel和PowerPoint开始工作，GPT-5.6就在Office内部；如果用户逐渐习惯先告诉Agent自己想完成什么，Work就在Office外部。
现在，OpenAI为这两种结果都留了位置。