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币 界 网
2026-07-09 21:51:38
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币界网消息,以太坊基金会近日发布了一篇技术文章,指出AI辅助安全研究面临的最大挑战是证明报告的漏洞是否真实,而非寻找潜在的错误。以太坊的协议安全团队表示,最近的实验显示,协调的AI代理在以太坊依赖的系统中发现了真实的软件缺陷,但大部分精力用于区分有效发现和误报。团队强调,AI代理应被视为生成假设的工具,而非决策者。为了减少不可靠的发现,基金会部署多个AI代理对同一软件库进行审查,每个代理处理不同的审查阶段。该流程从侦察开始,逐步缩小攻击面,最终确保每个报告都能在生产代码中得到验证。
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泡面配合约
· 5小时前
AI找bug容易,验真假难,这很真实
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BugBountyBuddy
· 5小时前
侦察→缩小→验证,这套流程听起来像流水线质检,期待实际效果
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霓虹桥下的猫
· 6小时前
基金会这波实验数据要是开源就好了,想看看误报率到底多高
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PaperHandsPro
· 6小时前
生成假设而非决策——这个定位清醒,现阶段确实不能放手让AI自己拍板
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蓝玻璃果冻
· 6小时前
最消耗精力的居然是筛误报,人力瓶颈还是没解决啊
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币界网消息,以太坊基金会近日发布了一篇技术文章,指出AI辅助安全研究面临的最大挑战是证明报告的漏洞是否真实,而非寻找潜在的错误。以太坊的协议安全团队表示,最近的实验显示,协调的AI代理在以太坊依赖的系统中发现了真实的软件缺陷,但大部分精力用于区分有效发现和误报。团队强调,AI代理应被视为生成假设的工具,而非决策者。为了减少不可靠的发现,基金会部署多个AI代理对同一软件库进行审查,每个代理处理不同的审查阶段。该流程从侦察开始,逐步缩小攻击面,最终确保每个报告都能在生产代码中得到验证。