Meta 强调，Muse Spark 1.1 将与本周同步推出的 Muse Image（及后续的 Muse Video）强强联手，宣示公司正全速朝「个人超级智慧（Personal superintelligence）」的愿景推进。目前，开发者已可通过公开预览版的 Meta Model API 存取该模型，一般用户也能在 Meta AI App 的「Thinking」模式及 meta.ai 网站上亲身体验。为确保安全性，官方也表示该模型已遵循先进 AI 扩展框架通过严格评估，大幅降低了幻觉率并具备强大的对抗攻击抵抗力。
Meta 发表最强 AI 代理模型 Muse Spark 1.1！支援百万上下文，精通编码与自主操控电脑
据 Meta 官方公告指出，旗下 Superintelligence Labs 于今（9）日正式推出全新多模态推理模型 Muse Spark 1.1。这款专为「代理任务（Agentic tasks）」量身打造的模型，具备 100 万 Token 的超大上下文窗口，更展现了惊人的多代理协作、自主操控电脑与企业级除错能力。Meta 宣告将借此技术全力冲刺「个人超级智慧」的新纪元。
（前情提要：Meta 预计 9 月量产自研 AI 芯片 Iris！联手台积电扩张「14 吉瓦」算力帝国）
（背景补充：Meta 上线 AI 生图工具 Muse Image，但使用你的 IG 照片竟不用本人同意）
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在生成式 AI 跨足实体任务与自动化工作流程的关键时刻，Meta 再次向市场展现了其不容小觑的技术护城河。
台湾时间 2026 年 7 月 9 日，Meta 宣布推出由 Superintelligence Labs 研发的最新多模态推理模型 —— Muse Spark 1.1。这不仅是对前代模型的重大升级，更标志着人工智能从单一的文字交互，正式迈入具备高度行动力与规划能力的「代理（Agent）」时代。
专为「代理任务」而生，主导多代理协作
此次发布的 Muse Spark 1.1，其核心亮点在于大幅推进了「效能-效率边界（Performance-efficiency frontier）」。在复杂的工作场景中，该模型展现了强大的「零样本泛化」能力，能够毫无阻碍地适应全新的原生工具、MCP 服务器与自定义技能。
更具革命性的是其「多代理协作（Multi-agent collaboration）」架构。Muse Spark 1.1 能被训练为统筹全局的「主代理」，负责收集情境、制定计划并平行委派子代理执行任务；同时，它也能扮演专注单一职责的「子代理」，智慧判断何时需将难题升级回报。搭配其高达 100 万 Token 的庞大上下文窗口，模型能轻松检索历史纪录、主动记忆并压缩关键步骤，大幅降低了系统端到端的延迟。
宛如真人助理：自主操控电脑与高阶编码
在实际操作层面上，Muse Spark 1.1 赋予了机器具备人类思维的灵活性。在「电脑操控（Computer Use）」能力上，它擅长跨越多款应用程序执行长流程的动态工作，并能以极少的人工介入来导航陌生的使用者界面。官方举例，当委托其组织一场晚宴时，若订餐过程出现突发变化，模型能主动察觉并实时更新决策，完全无需依赖人类干预。
而在开发者最关注的程序代码生成（Coding）方面，Muse Spark 1.1 已具备诊断复杂 Bug、实作企业级新功能与执行大规模代码迁移的坚强实力。目前该模型已在 Meta 内部被工程师与研究人员广泛使用，大幅加速了开发流程；早期合作伙伴如 Replit、Cline 与 Box 皆对其程序能力与代理基础架构给予了高度评价。
视觉感知进化，朝「个人超级智慧」迈进
作为一款顶尖的多模态模型，Muse Spark 1.1 在视觉转程序代码生成、极细致的图片与视频描述上同样表现卓越。在官方展示的 Facebook Marketplace 应用中，代理程序仅需通过手机拍摄的视频，便能自动提取商品照片、分析产品细节，并自主操作浏览器为用户完成上架。
Meta 强调，Muse Spark 1.1 将与本周同步推出的 Muse Image（及后续的 Muse Video）强强联手，宣示公司正全速朝「个人超级智慧（Personal superintelligence）」的愿景推进。目前，开发者已可通过公开预览版的 Meta Model API 存取该模型，一般用户也能在 Meta AI App 的「Thinking」模式及 meta.ai 网站上亲身体验。为确保安全性，官方也表示该模型已遵循先进 AI 扩展框架通过严格评估，大幅降低了幻觉率并具备强大的对抗攻击抵抗力。